Kasalukuyang Katayuan ng Pagtukoy sa Kaguluhan sa Pagsakop ng Iisang Phase
Ang mababang katumpakan ng pagtukoy sa kaguluhan sa pagsakop ng iisang phase sa mga sistema na hindi epektibong nagsasakop ay dulot ng ilang kadahilanan: ang variable na istraktura ng mga network ng distribusyon (tulad ng looped at open-loop configurations), iba't ibang mga paraan ng pagsakop ng sistema (kabilang ang hindi nagsasakop, arc-suppression coil grounded, at low-resistance grounded systems), ang lumalaking taunang ratio ng cable-based o hybrid overhead-cable wiring, at komplikadong uri ng mga kaguluhan (tulad ng lightning strikes, tree flashovers, wire breakages, at personal electric shocks).
Klase ng Mga Kaguluhan sa Pagsakop

Ang mga kaguluhan sa grid ng kuryente ay maaaring kasama ang metallic grounding, lightning discharge grounding, tree branch grounding, resistance grounding, at poor insulation grounding. Maaari rin itong kasama ang iba't ibang scenario ng arc grounding, tulad ng short-gap discharge arcs, long-gap discharge arcs, at intermittent arcs. Ang mga katangian ng signal ng kaguluhan na ipinapakita ng iba't ibang kondisyon ng pagsakop ay nag-iiba sa anyo at laki.
Teknolohiya sa Pagproseso ng Kaguluhan sa Pagsakop
Kahirapan sa Kaguluhan sa Pagsakop
Komplikadong Katangian ng Kaguluhan sa Pagsakop
Paraan ng Pag-locate ng Kaguluhan sa Pagsakop ng Iisang Phase
Mayroong tatlong kategorya ngayon, na kabuuang 20 basic methods, para sa pag-locate ng kaguluhan sa pagsakop ng iisang phase:

Ang artificial intelligence (AI) ay isang leading-edge teknolohiya sa pag-unlad ng modernong teknolohiya. Itinatag nito ang kaugnay na teoretikal na modelo sa pamamagitan ng pagsimula ng mga katangian ng tao, hayop, o halaman, at nagbibigay ng solusyon sa problema gamit ang "human-like" pag-iisip. Lalo na para sa mga power grids, na natural na highly nonlinear systems, sila ay nasa saklaw ng aplikasyon ng AI. Bukod dito, ang paggamit ng computer computing ay nagpapataas ng bilis ng operasyon, na nagbibigay-daan sa solusyon ng mga complex system tulad ng power grids.
Database ng Eksperto: Itatag ang database na nagintegre ng relevant na kaalaman at karanasan.
Artificial Neural Network: Nagsimula ng operasyon ng mga neuron ng tao upang magbigay ng solusyon, na gumagana bilang isang highly nonlinear system.
Ant Colony Optimization: Isang algoritmo na nagsimula ng biological behavior ng mga ant na naghahanap ng pagkain upang magbigay ng solusyon sa traveling salesman problem.
Genetic Algorithm: Nagsimula ng biological evolution process upang makamit ang global optimal o suboptimal solutions.
Petri Net: Model ng interrelated components sa isang sistema, na naglalarawan ng mga phenomena kung saan ang related components ay nagbabago sa chronological order.
Rough Set Theory: Gumagamit ng mas maraming impormasyon kaysa sa kinakailangan ng sistema bilang input upang siguruhin ang comprehensive na paglalarawan ng operational status ng sistema.
Ang karamihan sa mga intelligent algorithms ay nasa theoretical stage pa, at ang ilang lamang ang nakapag-apply na sa praktikal. Gayunpaman, ang mga AI algorithms ay ipinakita na ang kanilang kampeon sa bagong panahon.