Bir fazli qopqo shortligi haqida hozirgi holat va aniqlash usullari

Bir fazda yerbaga qopish xatosini aniqlashning joriy holati

Noma'lum effektivlikka ega grounding tizimlarida bir fazada yerbaga qopish xatosini teyinlashning aniq emasligi quyidagi omillarga ko'ra: taqsimot tarmog'ining o'zgaruvchan strukturi (masalan, doira va ochiq doira konfiguratsiyalari), turli tizim grounding usullari (o'ziga grounding yo'q, arka-cheklov coil grounding va past omillik grounding tizimlari), yil davomida kabel asosidagi yoki hybrid kabel-ustki chiziqli tarmoqning nisbiy yetakchi bo'lishi, va murakkab xato turlari (masalan, yorug'lik sig'imi, daraxt flashover, provod kesilishi va shaxsiy elektr toki).

Yerbaga qopish xatolari klassifikatsiyasi

Elektr tarmog'idagi xatolarni metallik grounding, yorug'lik sig'imi grounding, daraxt qoldig'i grounding, omillik grounding va yomon izolyatsiya grounding qilish orqali belgilay oladi. Bu orada, qisqa masofadagi discharge ark, uzun masofadagi discharge ark va bevosita ark grounding kabi turli ark grounding stsenariylari ham kiradi. Turli grounding sharoitlari ostida ko'rsatilgan xato signallari shakli va miqdori o'zgartadi.

Yerbaga qopish xatolarini bartaraf etish texnologiyalari

• Arka-cheklov kompensatsiya texnologiyasi va shaxsiy elektr toki himoyasi

• Yuqori tokni cheklash

• Xato chizma tanlash va fazani tanlash, xato bo'lgan qismni aniqlash va aniq xato joylashuvini topish

• Relë himoya: Xato bartaraf etish

• Feeder avtomatizatsiyasi: Xato alohida qilish va avtomatik energiya ta'minoti qayta tiklash

Yerbaga qopish xatolari uchun qiyinchiliklar

• Turli neutral nuqtalarining grounding usullari

• Turli grounding atributlari: O'zgaruvchan grounding shakllari

• Turli chizma turlari: Ustki chizma, kabel chizma va hybrid ustki-kabel chizma

• Turli xato joylashuvi va xato paytida yuz bergan vaqt

Yerbaga qopish xato xususiyatlari murakkabligi

• Kichik grounding toki; rezonans groundingda qoldiq toki 10 A dan kam.

• Arka-cheklov spirlining kompensatsiya toki xato chizmasidagi nol buyruq tokining amplitudini non-xato chizmalardan kichikroq, bir xil yo'nalishda qilib boradi.

• Bevosita grounding bilan o'zgaruvchan ark; yuzdan 10% xatoni bevosita grounding orqali sodir bo'lgan.

• Yuqori omillik (1,000 ohmdan yuqori omillik) xatolarning katta nisbati, bu 5% ni tashkil etadi. Har qanday past omillik groundingda ham, yuqori omillik xatolarni aniqlovchilik muhim qiyinchilikdir.

• Taqsimot tarmog'idagi elektr toki xatolarning asosiy sabablari: ① Inson tanasi ishlaydigan provodlarni tegish yoki yaqinlashish; ② Provodlar yerga tortiladi. Inson toki va provod-yer xatolari yuqori omillik grounding xatolari hisoblanadi. Shuning uchun, taqsimot tarmog'idagi elektr toki himoyasi ham yuqori omillik grounding xato himoyasi muammog'idir.

Bir fazada yerbaga qopish xatolarni aniqlash usullari

Hozirda bir fazada yerbaga qopish xatolarni aniqlash uchun 20 ta asosiy usul mavjud:

Kunroq texnologiyalarda inson intellekti (AI) eng yangi texnologiyalardan biri. U inson, hayvon yoki o'simlikning xususiyatlarini takliflaydi, va "insonga o'xshash" o'ylangan holda muammolarni hal qiladi. Elektr tarmog'lar kabi ziddiyatli tizimlar uchun AI ilovalari juda muhim. Kompyuter hisob-kitoblash orqali operatsiya tezligi oshiriladi va kompleks tizimlar, masalan, elektr tarmog'lari, hal etiladi.

• Ekspert bazasi: Bog'liq bilim va tajribani birlashtiradigan bazani yaratish.

• Inson nevron tarmog'i: Inson nevronlarining ishlashini takliflaydi va muammolarni hal qiladi, bu juda ziddiyatli tizimdir.

• Ko'ngilochar optimizatsiya algoritmi: Ko'ngilarcha ovqat qidirish jarayonini takliflaydi va seyyoh savdo muammosini hal qiladi.

• Genetika algoritmi: Biologik evolyutsiya jarayonini takliflaydi va global optimal yoki suboptimal yechimlarni olish.

• Petri tarmog'i: Tizimning bog'liq komponentlarini model qiladi va munosabatli komponentlarning vaqt zarbli o'zgarishini tasvirlaydi.

• Qiyin to'plam nazariyasi: Tizimning ishlash holatini to'liq tasvirlash uchun tizimning talabidan ko'proq ma'lumotlardan foydalanadi.

Ko'pchilikda aqlli algoritmlar hali teoretik bosqichda, faqat qisqa sonidagi algoritmlar amaliy qilindi. Ammo, AI algoritmlari yangi davrda o'z ustuvorisini ko'rsatishdi.