Vienfases zemes pārtraukuma aptaukošanas pašreizējais stāvoklis
Zemas vienfases zemes pārtraukumu diagnosticēšanas precizitāte neefektīvi apzemesotajos sistēmās ir saistīta ar vairākiem faktoriem: distribūcijas tīklu mainīgo struktūru (piemēram, cikliskas un atvērtas konfigurācijas), dažādām sistēmas apzemesošanas metodēm (tostarp nepiezemesotām, loku iznīcināšanas spuldzes apzemesotām un zema upitavuma apzemesotām sistēmām), gada rādītāju pieaugumu kabelu vai hibrīda gaisa-kabeļu vedējiem, un sarežģītiem pārtraukumu veidiem (piemēram, blikšķu trāpumi, koku lauzumu, vedēju salauzties, un personīgi elektriskie šoks).
Zemes pārtraukumu klasifikācija

Enerģijas tīklā var notikt metāla apzemešana, blikšķu izplūdes apzemešana, koku šķēres apzemešana, upitavuma apzemešana, un sliktas izolācijas apzemešana. To var papildināt arī dažādas loku apzemešanas situācijas, piemēram, īsu attālumu izplūdes loki, ilga attāluma izplūdes loki, un periodiski loki. Dažādi apzemesotās situācijas parādās ar dažādiem pārtraukumu signālu raksturojumiem formā un lielumā.
Zemes pārtraukumu risināšanas tehnoloģijas
Grūtības zemes pārtraukumu risināšanā
Zemes pārtraukumu raksturojumu sarežģītība
Metodes vienfases zemes pārtraukumu lokācijai
Pašlaik ir trīs kategorijas, kopā 20 pamatmetodes, vienfases zemes pārtraukumu lokācijai:

Datorzinātne (AI) ir modernās tehnoloģijas attīstībā iegūtais priekšgalas tehnoloģijas veids. Tā uzsver atbilstošus teorētiskos modeļus, simulējot cilvēku, dzīvnieku vai augu raksturlielus, un risina problēmas, izmantojot "cilvēces" domāšanas veidu. Īpaši elektrotīkli, kas pats no sebes ir augsti nelīniskas sistēmas, ietilpst AI lietojumprogrammu jomā. Papildus tam, datora aprēķināšanas izmantošana palielina operāciju ātrumu, ļaujot risināt sarežģītas sistēmas, piemēram, elektrotīklu.
Ekspertu datubāze: Izveidot datubāzi, kas integrē atbilstošo zināšanu un pieredzi.
Datorzinātnes neuronu tīkls: Simulē cilvēka neuronu darbību, lai risinātu problēmas, darbojoties kā augsti nelīniska sistēma.
Krāsainpulksteņa optimizācija: Algoritms, kas simuluē krāsainpulksteņu bioloģisko uzvedību, meklējot pārtiku, lai atrisinātu ceļotāju problēmu.
Ģenētiskais algoritms: Simulē bioloģisko evolūcijas procesu, lai iegūtu globālo optimālo vai suboptimālo risinājumu.
Petri tīkls: Modelē sistēmas saistītos komponentus, aprakstot parādības, kur saistītie komponenti mainās hronoloģiskā secībā.
Neprecīzas kopas teorija: Izmanto vairāk informāciju, nekā sistēmai nepieciešams, kā ievade, lai nodrošinātu pilnīgu sistēmas darbības stāvokļa aprakstu.
Lielākā daļa intelektuālajiem algoritmiem joprojām ir teorētisks stāvoklis, tikai daži tie ir praktiski pielietoti. Tomēr, AI algoritmi jaunā erā ir parādījuši savu pārsvaru.