Ühefaasi maandusviga tuvastamise praegune seis
Mitteefektiivselt maadetud süsteemides ühefaasi maandusvigade diagnostika madal täpsus on mõjutatud mitmetest teguritest: jaotussüsteemide muutlikust struktuurist (nt silmusringluse ja avatud ringluse konfiguratsioonid), erinevatest süsteemi maadetundmoodidest (sh mittemaadetud, lõhkumiskiil maadetud ja madala vastupanuga maadetud süsteemid), igast aastast kasvavast kaablitöö või hübriidispärm-kaabeltöö suhteline osakaal, ning keeruliste vigade tüüpide (nt salgad, puude välklevad, juhte katkestused ja isiklikud elektritraumat).
Maandusviga kategooriateks

Energiasüsteemis esinevad vigad saavad olla metallne maandumine, salgamaandumine, puuhaara maandumine, vastupanuga maandumine ja nõrga isolatsiooniga maandumine. See hõlmab ka erinevaid lõhkumiskaaride stsenaariume, nagu lühikest vahemaad lõhkumiskaar, pikk vahemaad lõhkumiskaar ja tükeldatud kaared. Erinevate maandusega tingimuste poolt näidatud vigasignaalide omadused varieeruvad vormis ja suurusel.
Maandusviga lahendamise tehnoloogiad
Maandusviga keerukused
Maandusviga omaduste keerukus
Ühefaasi maandusviga tuvastamise meetodid
Praegu on kolm kategooriat, kokku 20 põhimeetodit, ühefaasi maandusviga tuvastamiseks:

Tehisintellekt (AI) on eduka modernse tehnoloogia arenemise käigus. See loob vastavaid teoreetilisi mudeleid, imiteerides inimeste, loomade või taimede omadusi, ja lahendab probleeme "inimese stiilis" mõtlemise abil. Eriti energiasüsteemide puhul, mis on omane kõrge mitte lineaarsusega süsteemid, kuuluvad AI rakenduste alasse. Lisaks arvuti arvutamise kasutamine suurendab töökiirust, lubades lahendada komplekseid süsteeme, nagu energiasüsteemid.
Ekspertide andmebaas: Luua andmebaas, mis integreerib seotud teadmisi ja kogemusi.
Tehisneuronide võrk: Imiteerib inimese neuronide toimimist, lahendab probleeme, toimides kui kõrge mitte lineaarsusega süsteem.
Müraga optimiseerimine: Algoritm, mis imiteerib mürasid toiduotsingu bioloogilist käitumist, et lahendada reisimüra probleemi.
Geneetiline algoritm: Imiteerib bioloogilist evolutsiooniprotsessi, et saada globaalsed optimaalsed või suboptimaalsed lahendid.
Petri võrk: Moodustab süsteemis seotud komponentide mudeli, kirjeldab ilmingut, kus seotud komponendid muutuvad ajaliselt.
Ruutsete teooria: Kasutab rohkem informatsiooni, kui süsteem vajab sisendi, et tagada süsteemi toimimise olukorra üldine kirjeldus.
Enamus tehisintellekti algoritme on endiselt teoreetilises staadiumis, ainult mõned neist on praktikas rakendatud. Kuid AI algoritmid on uues ajastusel oma eelistust tõestanud.