Tək fazalı qara səlişməsinin aktual vəziyyəti
Nəticəsiz qaralanan sistemlərdə tək fazalı qara səlişməsini teşhis etmənin nizamlanması zəif səbəblərinə malikdir: elektrik şəbəkələrin dəyişən strukturu (mislən, həllər və açıq çevrələr), müxtəlif sistem qara səlişmə rejimləri (qaralansız, yayma qopuq qara səlişməsi və aşağı mukavemetli qara səlişməli sistemlər), illik kablolu və ya həyətdə olan hava-kabel səlişmələrin nisbətinin artması, kompleks səlişmə növləri (mislən, şimşək çarpmaları, ağac flaşları, tel kəsmələri və şəxsi elektrik şokları).
Qara Səlişmələrin Klassifikasiyası

Elektrik şəbəkəsindəki səlişmələr metal qara səlişmə, şimşək buraxılışı qara səlişmə, ağac dalı qara səlişmə, mukavemet qara səlişmə və pis izolyasiya qara səlişmələr ola bilər. Bunlar, kiçik aralıqlı buraxılış yaraları, uzun aralıqlı buraxılış yaraları və ara-ara buraxılış yaraları kimi müxtəlif yaralı qara səlişmə variantlarını da əhatə edir. Fərqli qara səlişmə şərtləri fərqli forması və miqdarında səlişmə signal xüsusiyyətləri göstərir.
Qara Səlişmələrin İdarə Edilmə Texnologiyaları
Qara Səlişmələrdə Qarşılama Olunan Mürəkkəbliliklər
Qara Səlişmə Xüsusiyyətlərinin Mürəkkəbliliyi
Tək Fazalı Qara Səlişmələrin Yerləşdirilməsi Üçün Metodlar
İndiki zamanda tək fazalı qara səlişmələrin yerləşdirilməsi üçün üç kateqoriya, ümumi 20 əsas metod mövcuddur:

İnsan intellekti (AI) modern texnologiyaların inkişafında bir öncü texnologiyanın nümunəsidir. O, insan, heyvan və bitkilərin xüsusiyyətlərini simulyasiya edərək uyğun nəzəri modellər yaratır və "insan kimi" düşünmə yolla problemləri həll edir. Xüsusilə, elektrik şəbəkələri, özünləri nəzəri olaraq çox mürəkkəb nonlineer sistemlərdir və AI tətbiq sahəsinə daxildirlər. Buna əlavə, kompüter hesablaması istifadəsi ilə əməliyyat sürəti artırılır və elektrik şəbəkələr kimi mürəkkəb sistemlərin həlli mümkün olur.
Ekspert Bazası: Müvafiq bilikləri və təcrübəni birləşdirən bazanın yaradılması.
İnsan Növral Şəbəkəsi: İnsan növralarının fəaliyyətini simulyasiya edərək problemləri həll edir, çox mürəkkəb sistem kimi işləyir.
Muracietçi Arı Optimizasiya: Muracietçi arıların yem almaq üçün bioloji davranışını simulyasiya edən alqoritm, səyahət edən satıcı problemini həll edir.
Cinsi Alqoritm: Bioloji inkişaf prosesini simulyasiya edərək global optimum və ya alt optimum həlllər əldə edir.
Petri Şəbəkəsi: Sistemdəki əlaqəli komponentləri model edir, əlaqəli komponentlərin kronoloji sırayla dəyişdiyi hadisələri təsvir edir.
Qabaqcıl Kütlə Nəzəriyyəsi: Sistemin əməliyyat statusunu tam təsvir etmək üçün sistemin tələb etdiyindən daha çox məlumatı istifadə edir.
Əksər cümləvi alqoritmlər nəzəri mərhələdə qalır, ancaq az sayıda praktiki tətbiq edilmişdir. Amma AI alqoritmləri yeni era ərzində üstünlüklərini göstərməkdədir.