Je ni Nini Hali ya Sasa na Mbinu za Kutafuta Matukio ya Hitimisho la Taa Moja?

Hali ya Sasa ya Kutambua Matukio ya Kutokana na Mzunguko wa Fasi Moja

Udhibiti mdogo wa uhakika wa kutambua matukio ya kutokana na mzunguko wa fasi moja katika mipango isiyofaa kufikiwa ni kusababishwa na viwango kadhaa: muundo unaoabadilika wa mitandao ya uzinduzi (kama vile mifano ya mviringo na za si-mviringo), aina mbalimbali za msingi wa mipango (ikiwa ni isiyomsingiwa, imesingiwa kwa chombo cha kukata mapenzi, na zile zisizozingiwa), uwiano wa mwaka unaouongezeka wa mifumo ya kabila au mifumo miwili, na aina mbalimbali za matukio (kama vile magonjwa ya majimaji, magonjwa ya miti, magonjwa ya mifupa, na magonjwa ya binadamu).

Tarajia ya Matukio ya Kutokana na Mzunguko

Matukio katika mtandao wa umeme yanaweza kujumuisha kutokana na mzunguko wa fedha, kutokana na mzunguko wa majimaji, kutokana na mzunguko wa mti, kutokana na mzunguko wa upinzani, na kutokana na mzunguko wa utengenezaji mdogo. Yanaweza pia kujumuisha aina mbalimbali za matukio ya mzunguko wa arc, kama vile arcs za ufanisi ndogo, arcs za ufanisi mkubwa, na arcs za muda. Nyenzo za ishara zenye tofauti zinazotokana na tofauti za mzunguko zina tofauti kwenye mfano na ukubwa.

Teknolojia za Kusimamia Matukio ya Kutokana na Mzunguko

• Teknolojia ya kupunguza uchafuzi wa arc na usalama wa kutokana na magonjwa ya binadamu

• Kupunguza voltage

• Chaguo la mstari na fasi ya matukio, kuangalia sehemu ya matukio, na kuangalia kwa ujanja

• Ulinzi wa relay: Kuondoka matukio

• Automation ya feeder: Kubainisha matukio na kurudia umeme kwa asili

Shida za Matukio ya Kutokana na Mzunguko

• Aina tofauti za msingi wa neutral point

• Sifa tofauti za kutokana na mzunguko: Aina tofauti za kutokana na mzunguko

• Aina tofauti za mifupa: Mifupa ya anga, mifupa ya kabila, na mifupa miwili

• Maeneo tofauti ya matukio na muda wa kutokuwa

Umuhimu wa Nyenzo za Matukio ya Kutokana na Mzunguko

• Mzunguko wa current mdogo; current inayobaki katika resonant grounding ni chini ya 10 A.

• Current inayopunguza kutokana na mzunguko wa arc huachana na zero-sequence current ya mstari wa matukio kuwa na ukubwa mdogo kuliko mifupa isiyoko na matukio, na hii ina maanani sawa.

• Kutokana na mzunguko wa muda: arcs zisizostarehe; takriban 10% ya matukio yana kutokana na mzunguko wa muda.

• Ukubwa wa matukio ya upinzani mkubwa (upinzani juu ya 1,000 ohms), ambayo ina hesabu takriban 5%. Hata kwa kutokana na mzunguko wa upinzani mdogo, ni vigumu kutambua matukio ya upinzani mkubwa.

• Sababu muhimu za matukio ya kutokana na mzunguko katika mitandao ya uzinduzi: ① Mtu anatumia au anakaribia vifupa vinavyofanya kazi kwa kawaida; ② Vifupa vinapopanda chini. Vitukio vyote vya kutokana na mzunguko na matukio ya kutokana na mzunguko vya conductor vinajumuisha upinzani mkubwa wa kutokana na mzunguko. Hivyo, usalama wa kutokana na matukio katika mitandao ya uzinduzi ni pia tatizo la kutambua matukio ya upinzani mkubwa la kutokana na mzunguko.

Njia za Kutambua Matukio ya Kutokana na Mzunguko wa Fasi Moja

Kuna tairi tatu, zinazojumuisha njia muhimu 20, za kutambua matukio ya kutokana na mzunguko wa fasi moja:

Ujasiri wa kompyuta (AI) ni teknolojia ya awali katika maendeleo ya teknolojia ya sasa. Inawezesha kutatua masuala kwa kutumia "mafikiri" ya binadamu, kwa kutaja tabia za binadamu, wanyama, au mimea, na kutatua masuala. Hasa kwa mitandao ya umeme, ambayo ni muundo wa systemi sana, inapatikana katika mitandao ya AI. Pia, kutumia hisaabati ya kompyuta kunzima kusonga mbele, ikifanya ifikie kutatua systemi ngumu kama mitandao ya umeme.

• Database ya Wanasiasa: Kutatua database ambayo inajumuisha maarifa na tajriba muhimu.

• Mtandao wa Neurons wa Ujasiri: Hutaja tabia ya neurons ya binadamu kutatua masuala, kama systemi wa upinzani mkubwa.

• Nyevu ya Ujasiri: Ni algorithm ambayo hutaja tabia ya nyevu kutafuta chakula kutatua tatizo la salesman.

• Algorithm ya Upepo: Hutaja mazingira ya biologi ili kupata suluhisho bora au linalofaa.

• Petri Net: Huundwa kama vitu vilivyohusiana katika systemi, kuelezea vitu vilivyohusiana vilivyokubadilika kwa muda.

• Theory ya Set Rough: Hutumia maarifa zaidi ya systemi kama chanzo ili kuhakikisha kuwa tafsiri kamili ya hali ya systemi.

Ingawa nyingi ya algorithms za ujasiri zinaenda katika hatua ya theory, tu wachache wamefanyika katika maisha. Lakini, algorithms za AI zimeonyesha ubora wao katika era mpya.