د یوه فازه اړیکې د ګرانډ فولټ د وړاندیز ستیتو تر زنده کیدو
د یوه فازه اړیکې د ګرانډ فولټ د تشخیص د پایینه درستی د ناپاکو ګرانډ شوي سیسټمونو کې د څو عناصرو تأثیر لري: د توزیع شبکې د متغیره ساختار (مانند لوپ او اوپن-لوپ چمتو)، مختلفه سیسټم ګرانډ موډون (شامل بی ګرانډ، آرک-سپرسیون کویل ګرانډ، او پایینه مقاومت ګرانډ شوي سیسټمونه)، د کابل پایلو او هیبرید اوورهد-کابل بربندۍ د سنیالی راتلونکي تناسب، او پیچیده فولټ ټیپونه (مانند برخورد ښه، درختانو د فلاش اوور، سیمو کېږونه، او شخصي الکټروک شوی).
د ګرانډ فولټونو داسې
د برق شبکې فولټونه شامل دي میتالیک ګرانډ، برخورد ښه ګرانډ، درختانو ګرانډ، مقاومت ګرانډ، او بد ایزلیشن ګرانډ. دا هم بشپړه څو آرک ګرانډ سناریوونه شامل دي، مانند کورټ ګاپ دیسچارج آرکونه، لوګاپ دیسچارج آرکونه، او انترمیټنټ آرکونه. مختلفه ګرانډ شرایطو ته د خپلواکو فولټ سیګنالونه د توپیر او مقدار له لارې تفاوت لري.
د ګرانډ فولټونو د اداره کولو تکنالوژۍ
د ګرانډ فولټونو د مشکلاتو
د ګرانډ فولټونو د خصوصیاتو پیچیدگی
د یوه فازه اړیکې د ګرانډ فولټونو د موقعیت لرونکي طرزالعملونه
حاليا د یوه فازه اړیکې د ګرانډ فولټونو د موقعیت لرونکي لپاره ترمنځ ۳ ډولونه، او مجموعه ۲۰ بنیادی طرزالعملونه موجود دي:
کنټرولی انتلیجنس (AI) د مدرن تکنالوژۍ د ترقی کې د ټیپي تکنالوژۍ دی. د مرغومي، جانورو، او پلانټونو خصوصیاتو د سمولو په مسیر د متناسبه نظریه مدلونه جوړوي او د "مرغومي وړاندیز" تفکر په کارولو سره مسائل حل کوي. خاصه د برق شبکې، چې د پرتله ګرځې سیسټمونه دی، د AI د کارولو محدوده کې شامل دي. همدا د کمپیوټر د کمپیوټ کولو کارولو په وړاندې د عملې سرعت لوړه کوي او د برق شبکې د قابلیت د پېژندل کولو لپاره استازیتوب کوي.
د مشرانو د پایگاه د اطلاعاتو: د مربوطه د دېوالو او تجربې لرونکي د پایگاه د اطلاعاتو جوړول.
صنعتی نیورال شبکه: د مرغومي نیورونونو د عملې د سمولو په مسیر مسائل حل کوي، او د پرتله ګرځې سیسټمونه د کارولو په وړاندې دی.
د مورچو بهینه سازی الګوریتم: د مورچو د غذا په جوړولو د بایولوژیکې رفتار د سمولو په مسیر د سفر کولو مسئلې حل کوي.
ژنه الګوریتم: د بایولوژیکې تکامل پروسه د سمولو په مسیر د ګلوبال بهرنی یا زیربهرنی حلونه لري.
پیټری نیټ: د سیسټمونو د مربوطه کامپوننتونو د مدل کولو او د مربوطه کامپوننتونو د تغییراتو د ټیم لینالو د وصف کولو.
راو ست نظریه: د سیسټمونو د کارولو حالاتو د کامله وصف کولو لپاره د سیسټمونو د پرتله په مسیر د اطلاعاتو کارولو.
زهاتې هوښیاره الګوریتمونه هنوز د نظریه ډولونه کې دی، او صرف چندې د پراکټیکي کارولو تجربه کړی. په دې نوې دوره کې د AI الګوریتمونه د خپل دوستانو په مسیر د برتری ته رسیدلی.
