Што е моменталната состојба и методите за детекција на повреди од еднофазно земјување

Тековата состојба на детекцијата на поврзани грешки со една фаза

Ниската точност во дијагнозата на поврзани грешки со една фаза во системи кои не се ефективно поврзани се дугува на неколку фактори: променливата структура на распределбените мрежи (како што се затворени и отворени конфигурации), различни начини на поврзување на системот (вклучувајќи неповрзан, поврзан со аркусна котла и поврзан со ниска резистивност), зголемената годишна пропорција на мрежи базирани на кабели или хибридни високонапонски-кабелски мрежи, и комплексни типови на грешки (како што се удар од бурја, изразуванье на дрво, прекинати жички и лични електрични удари).

Класификација на поврзани грешки

Грешките во енергетската мрежа можат да вклучуваат метално поврзување, поврзување со удар од бурја, поврзување со гранка од дрво, поврзување со резистивност, и поврзување поради слаба изолација. Така исто така можат да вклучуваат различни сценарија на поврзување со дуга, како што се кратки размакли за испуштање на дуга, долги размакли за испуштање на дуга, и прекинати дуги. Характеристиките на сигналот на грешката при различни услови на поврзување варираат по формата и големината.

Технологии за управување со поврзани грешки

• Технологија за компенсација на аркусна котла и заштита од лични електрични удари

• Супресија на надворешни напони

• Избор на линија со грешка и избор на фаза, локализација на дел со грешка, и прецизна локализација на грешка

• Реле заштита: Уклонување на грешка

• Автоматизација на фидер: Изоловање на грешка и автоматско враќање на снабдувањето со електрична енергија

Тешкотии во поврзани грешки

• Различни методи на поврзување на неутрална точка

• Различни карактеристики на поврзување: Променливи форми на поврзување

• Различни типови на линии: Високонапонски линии, кабелски линии, и хибридни високонапонски-кабелски линии

• Различни локации на грешката и времиња на настанување на грешката

Комплексност на карактеристиките на поврзаните грешки

• Мала поврзана ток; остаточниот ток во резонантното поврзување е помал од 10 А.

• Компенсацијата на токот од аркусната котла прави нултиот ток на линијата со грешка да има помала амплитуда од линиите без грешка, со иста насока.

• Прекинато поврзување со нестабилни дуги; околу 10% од грешките вклучуваат прекинато поврзување.

• Висок процент на високорезистивни (резистивност над 1.000 ом) грешки, што изнесува околу 5%. Дури и со поврзување со ниска резистивност, е тешко да се детектираат високорезистивни грешки.

• Главни причини на електрични удари во распределбената мрежа: ① Човечкото тело допира или се приближува до нормално работни проводници; ② Проводниците паднуваат на земјата. И човечките електрични удари и поврзувањата на проводници со земјата вклучуваат високу поврзана резистивност. Значи, заштитата од електрични удари во распределбената мрежа исто така е проблем на заштита од високорезистивни поврзани грешки.

Методи за локализација на поврзани грешки со една фаза

Сега постојат три категории, со вкупно 20 основни методи, за локализација на поврзани грешки со една фаза:

Вештачката интелигенција (AI) е современа технологија во развој. Таа ја устанува соодветната теоретска модел со симулирање на карактеристиките на луѓето, животни или растенија, и решава проблемите со „човечки“ начин на размислување. Особено за енергетските мрежи, кои се инхерентно многу нелинеарни системи, тоа се наоѓа во областа на примената на AI. Додатно, користењето на компјутерски пресметки подобрува брзината на операциите, што овозможува решавање на комплексни системи како што се енергетските мрежи.

• Експертна база податоци: Стварање на база податоци која интегрира соодветни знаења и искуства.

• Вештачки невронски мрежи: Симулира операцијата на човечките неврони за решавање на проблеми, функционира како многу нелинеарен систем.

• Оптимизација на колонија на мравци: Алгоритам кој симулира биолошкиот постапок на мравците во пребарување на храна за решавање на проблемот на продавачот.

• Генетски алгоритам: Симулира биолошкиот еволуционен процес за добивање на глобални оптимални или под-оптимални решенија.

• Петриева мрежа: Моделира поврзани компоненти во системот, опишувајќи феномени каде поврзаните компоненти се менуваат во хронолошки редослед.

• Теорија на груби множества: Користи повеќе информации од потребните за системот како влез за осигурување на целостно опишување на оперативната состојба на системот.

Повеќето интелигентни алгоритми се сè уште во теоретскиот стадиум, само неколку биле практично применети. Меѓутоа, алгоритмите на AI покажаа својата превршина во новата ера.