Mi a jelenlegi állapot és a detektálási módok az egyfázisú földelési hibák esetén?

Egysérfázisú talajzatot érintő hiba detektálásának jelenlegi állapota

Az egysérfázisú talajzatot érintő hibák diagnosztikájának alacsony pontossága nem hatékonyan megföldözött rendszerekben több tényezőre tekinthető vissza: a szétterjesztési hálózatok változó szerkezete (például gyűrűs és nyitott körzetek), a sokféle rendszergödrész kapcsolódási mód (mint például a nemszemközti, az ív-kioltó csoporttal földözött, és a kevés ellenállásúan földözött rendszerek), az évi arányban növekvő kábeles vagy hibrid felegháló-kábelvezetés, valamint a komplex hibatípusok (mint például a villámütés, falelágzat, vezeték törése, és személyes elektricitási súlyosbodás).

Talajzatot érintő hibák osztályozása

A hálózati hibák tartalmazhatnak fémmel történő talajzatot, villámüteményt, falelágzatot, ellenállást, és rossz izolációt. Különböző ív-ütemény esetek is előfordulhatnak, mint például a rövid távolságú ív-ütemény, a hosszú távolságú ív-ütemény, és a szakadó ív-ütemény. A különböző talajzat feltételek által mutatott hibajelek formája és nagysága eltérő lehet.

Talajzatot érintő hibák kezelésének technológiái

• Ív-kioltó kompenzáció és személyes elektricitási súlyosbodás védelme

• Túlfeszültség csillapítása

• Hibás vonal kiválasztása és fázis kiválasztása, hibás szakasz helyzetelemzése, és pontos hiba helyzetelemzése

• Relévédelem: Hiba eltávolítása

• Vonalautomatizálás: Hibás szakasz elszigetelése és automatikus energiaellátás helyreállítása

Talajzatot érintő hibák nehézségei

• Különböző középponti pont földözési módok

• Különböző talajzat jellemzők: Változó talajzat formák

• Különböző vonaltípusok: Felegháló, kábelháló, és hibrid felegháló-kábelháló

• Különböző hiba helyei és hiba bekövetkezési idejei

Talajzatot érintő hibák jellemzőinek összetettsége

• Kis talajzat áram; rezonáns talajzatnál a maradék áram kevesebb, mint 10 A.

• Az ív-kioltó csoport kompenzációs árama miatt a hibás vonal nulladrendű árama kisebb, mint a nem-hibás vonalaké, ugyanabban az irányban.

• Szakadó talajzat instabil ívekkel; körülbelül 10%-a a hibáknak szakadó talajzatot tartalmaz.

• Magas ellenállású (1000 ohmosnál nagyobb) hibák nagy aránya, ami körülbelül 5%. Még a kevés ellenállású talajzat mellett is nehéz a magas ellenállású hibák detektálása.

• A szétterjesztési hálózatok elektromos súlyosbodásai fő okai: ① Az emberi test érinti vagy közel kerül a normálisan működő vezetőkhöz; ② A vezetékek a talajra esnek. Mind az emberi elektricitási súlyosbodás, mind a vezeték-talaj záródás magas ellenállású talajzatot jelent. Így a szétterjesztési hálózatokban a súlyosbodás-védelem is egy magas ellenállású talajzatot érintő hiba védelmi kérdés.

Egysérfázisú talajzatot érintő hibák helyzetelemzésének módszerei

Jelenleg három kategória, összesen 20 alapvető módszer létezik az egysérfázisú talajzatot érintő hibák helyzetelemzésére:

A mesterséges intelligencia (AI) egy élő, modern technológiai fejlesztés. Emlősök, állatok vagy növények jellemzőinek szimulálásával megfelelő elméleti modelleket hoz létre, és "emberihez hasonló" gondolkodással old meg problémákat. Különösen a teljesen nemlineáris rendszerek, mint a hálózatok, a mesterséges intelligencia alkalmazási területei. A számítógépes számítások segítségével pedig a működési sebesség javul, amely lehetővé teszi a hálózatokhoz hasonló összetett rendszerek megoldását.

• Szakértői adatbázis: Releváns ismeretek és tapasztalatok integrálása egy adatbázisba.

• Mesterséges neurális hálózat: Az emberi idegsejt működésének szimulálása problémamegoldás céljából, működik mint egy nagyon nemlineáris rendszer.

• Hangyaoptimalizálás: Algoritmus, amely a hangyák táplálékkeresésének biológiai viselkedését szimulálja a forgalomirodalom problémájának megoldására.

• Genetikus algoritmus: A biológiai evolúciós folyamat szimulálása globális optimális vagy suboptimális megoldások megszerzésére.

• Petri-hálózat: Rendszerrel kapcsolatos összetevők modellezése, leírva a kapcsolódó összetevők időrendi változásait.

• Rohadt halmazelmélet: Több információ használata, mint amennyire a rendszer szüksége van, hogy biztosítsa a rendszer működési állapotának teljes leírását.

A legtöbb intelligens algoritmus még a teoretikus szinten tartózkodik, csak néhány lett gyakorlatilag alkalmazva. Azonban a mesterséges intelligencia algoritmusai a új korban bebizonyosodottak.