ఏకధారమైన భూతోచ్చడపై విభాగంలో ఇప్పుడు ఏమైనది స్థితి మరియు పరిశోధన పద్ధతులు?
ఒక ప్రాతినిథ్య ఫోల్ట్ శోధన ప్రణాళిక వర్తమాన స్థితి
అభివృద్ధి చేయబడని వ్యవస్థలో ఒక ప్రాతినిథ్య ఫోల్ట్ నిర్ణయం యొక్క తక్కువ ఖచ్చితత్వం అనేక కారణాలకు బాహుళ్యంగా ఉంటుంది: విభజన నెట్వర్క్ల వివిధ రూపాలు (మైనార్ లుప్ మరియు ఓపెన్-లూప్ రచనలను దృష్టిలో ఉంటుంది), వివిధ వ్యవస్థ ప్రత్యక్ష మోడ్లు (అప్రత్యక్షం, ఆర్క్-సప్రెషన్ కాయిల్ ప్రత్యక్షం, మరియు తక్కువ రెసిస్టెన్స్ ప్రత్యక్షం వ్యవస్థలను దృష్టిలో ఉంటుంది), వార్షిక నిష్పత్తిలో కేబుల్-అధారిత లేదా హైబ్రిడ్ ఓవర్హెడ్-కేబుల్ వైరింగ్ విస్తరణ, మరియు సంక్లిష్ట ఫోల్ట్ రకాలు (లైట్నింగ్ స్ట్రైక్స్, ట్రీ ఫ్లాషోవర్స్, వైర్ బ్రేకేజీస్, మరియు వ్యక్తిగత ఎలక్ట్రిక్ షాక్స్).
ప్రత్యక్ష ఫోల్ట్ల వర్గీకరణ
పవర్ గ్రిడ్లో ఫోల్ట్లు మెటల్లిక్ ప్రత్యక్షం, లైట్నింగ్ డిస్చార్జ్ ప్రత్యక్షం, ట్రీ బ్రాంచ్ ప్రత్యక్షం, రెసిస్టెన్స్ ప్రత్యక్షం, మరియు తక్కువ ఇన్సులేషన్ ప్రత్యక్షం అనేవి ఉంటాయ. వివిధ ఆర్క్ ప్రత్యక్ష పరిస్థితులు కూడా ఉంటాయ, ఉదాహరణకు శోధ జాబితా ఆర్క్స్, లాంగ్-గ్యాప్ డిస్చార్జ్ ఆర్క్స్, మరియు అంతరంగ ఆర్క్స్. వివిధ ప్రత్యక్ష పరిస్థితులలో ప్రదర్శించే ఫోల్ట్ సిగ్నల్ లక్షణాలు రూపం మరియు పరిమాణంలో భిన్నంగా ఉంటాయ.
ప్రత్యక్ష ఫోల్ట్ నిర్వహణ సాంకేతిక విధానాలు
ప్రత్యక్ష ఫోల్ట్ల చట్టపు కష్టాలు
ప్రత్యక్ష ఫోల్ట్ లక్షణాల సంక్లిష్టత
ఒక ప్రాతినిథ్య ఫోల్ట్ శోధన విధానాలు
ప్రస్తుతం ఒక ప్రాతినిథ్య ఫోల్ట్ శోధన కోసం మూడు వర్గాలు, మొత్తం 20 ప్రాథమిక విధానాలు ఉన్నాయి:
మనిషి యొక్క లక్షణాలను అనుకరించడం ద్వారా సంబంధిత సిద్ధాంత మోడల్లను ఏర్పరచడం మరియు "మనిషి వంటి" చింతనం ద్వారా సమస్యలను పరిష్కరించడం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఆధునిక టెక్నాలజీలో అగ్రణీయ టెక్నాలజీ. విద్యుత్ గ్రిడ్లు ప్రకృతంగా ఎక్కువ నాన్-లినియర్ వ్యవస్థలు, AI అనువర్తనాల వ్యాప్తిలో ఉంటాయ. కాల్పుల కంప్యూటింగ్ ఉపయోగం ద్వారా పరిచాలన వేగం పెరుగుతుంది, విద్యుత్ గ్రిడ్లు వంటి సంక్లిష్ట వ్యవస్థలను పరిష్కరించడం సాధ్యం అవుతుంది.
ఎక్స్పర్ట్ డేటాబేస్: సంబంధిత విజ్ఞానం మరియు అనుభవాలను కలపడం ద్వారా డేటాబేస్ ఏర్పరచడం.
మనిషి యొక్క నియోరన్ల పనిని అనుకరించడం ద్వారా సమస్యలను పరిష్కరించడం, ఎక్కువ నాన్-లినియర్ వ్యవస్థ గా పనిచేస్తుంది.
ఏంట్ కోలనీ ఆప్టిమైజేషన్: ఆహారం కనుగొనడం ద్వారా ట్రావెలింగ్ సెల్స్మన్ సమస్యను పరిష్కరించడం ద్వారా ఏంట్ల జీవిత ప్రవర్తనను అనుకరించడం.
జనాశ్రయ అల్గోరిథం: జీవిత ప్రవర్తనను అనుకరించడం ద్వారా విశ్వ వ్యాపక లేదా ఉన్నత పరిష్కారాలను పొందడం.
పెట్రి నెట్: వ్యవస్థలో సంబంధిత ఘటకాలను మాదిరి చేస్తుంది, సంబంధిత ఘటకాల మార్పులను క్రమంలో వివరిస్తుంది.
రఫ్ సెట్ థియరీ: వ్యవస్థ పనికిరికి సంపూర్ణ వివరణను ఉంచడానికి వ్యవస్థ కంటే ఎక్కువ మాటలను ఇన్పుట్ గా ఉపయోగిస్తుంది.
అనేక అంతర్భవిక అల్గోరిథమ్లు ఇప్పటికే సిద్ధాంత పద్ధతిలో ఉన్నాయి, కొన్ని మాత్రమే వాస్తవికంగా ఉపయోగించబడ్డాయి. అయితే, AI అల్గోరిథమ్లు కొత్త యుగంలో వాటి ప్రాధాన్యతను చూపించాయి.
