Unua Faza de Terkonektita Defekto Detektado Nuna Stato
La malalta akurateco de unua-faza terkonektita defekto diagnozo en neefektive terkonektitaj sistemoj atribuigas al pluraj faktoroj: la variabla strukturo de distribuaj retoj (kiel ekzemple cirklecaj kaj malfermit-cirklecaj konfiguroj), diversaj sistemoj de terkonektado (inkluzive ne-terkonektitaj, ark-suprimilo-terkonektitaj, kaj malalta rezistanco-terkonektitaj sistemoj), la pligrandiganta jara proporcio de kabel-bazitaj aŭ hibridaj supra-kabelaj kondukado, kaj kompleksaj defektaj tipoj (kiel ekzemple fulmopafetoj, arboflametoj, dratecaj rompiĝoj, kaj personaj elektraj ŝokoj).
Klasifiko de Terkonektitaj Defektoj

Defektoj en la energi-reto povas inkluzivi metalan terkonektadon, fulmopafetan terkonektadon, arbaran branĉan terkonektadon, rezistantan terkonektadon, kaj malbonan izoladan terkonektadon. Ili ankaŭ povas inkluzivi diversajn ark-terkonektadajn scenarion, kiel ekzemple mallong-gapaj eldonaj arkoi, long-gapaj eldonaj arkoi, kaj intermitantaj arkoi. La defekta signalo karakterizoj montritaj per malsamaj terkondiĉoj varias en formo kaj grandeco.
Terkonektita Defekto Traktado Teknikoj
Difektoj en Terkonektitaj Defektoj
Komplekseco de Terkonektita Defekto Karakterizoj
Metodoj por Lokigo de Unua-Faza Terkonektita Defekto
Aktuale estas tri kategorioj, totalante 20 bazaj metodoj, por lokigo de unua-faza terkonektita defekto:

Artificiala inteligenco (AI) estas avangarda teknologio en la disvolviĝo de moderna teknologio. Ĝi starigas respondajn teoriajn modelojn per simuli la karakterizojn de homoj, bestoj, aŭ plantoj, kaj solvas problemojn uzante "homan" pensadon. Speciala por energi-retoj, kiuj estas esence alte nelinearaj sistemoj, ili kuŝas en la aplikeblaj areoj de AI. Aldone, la uzo de komputila kalkulado plibonigas operacian rapidon, ebligante la solvon de kompleksaj sistemoj kiel energi-retoj.
Eksperta Datumbazo: Starigu datumbazon, kiun integras rilatan scion kaj sperton.
Artificiala Neurona Rezo: Simulas la funkcion de homaj neuronoj por solvi problemojn, funkcianta kiel alte nelineara sistemo.
Formik-colonio Optimumigo: Algoritmo, kiu simulas la biologiajn kondutojn de formikoj serĉantaj manĝaĵon por solvi la vojaĝvendecon problemon.
Genetika Algoritmo: Simulas la biologia evoluoproceson por atingi tutmondan optimuman aŭ suboptimuman solvon.
Petri-Reto: Modelas interrilatitajn komponantojn en sistemo, priskribanta fenomenojn, kie rilatitaj komponantoj ŝanĝiĝas kronologe.
Ruda Aro Teorio: Uzas pli da informo ol la sistemo postulas kiel enigo por sekura kompra priskribo de la sistemo funkciado stato.
La plej multo de inteligentaj algoritmoj restas en la teoria stadio, kun nur kelkaj praktike aplikitaj. Tamen, AI algoritmoj montris sian superioron en la nova epoko.