Бір фазалық жерге жолаушылық деңгейінің ағымдағы абалы
Табиғатты емес жерге жолаушылық системаларында бір фазалық жерге жолаушылық диагностикасының төмен дәлдігі көптеген факторларға байланысты: распределюү аймақтардың өзгеріп тұратын структурасы (мисалы, циклдік және ашық циклдік конфигурациялар), әртүрлі системалық жерге жолаушылық режимдері (жерге жолаушылық емес, арка-басқару спиралы арқылы жерге жолаушылық және төмен қарсылықпен жерге жолаушылық системалары), жыл сайын кабельде немесе гибрид ашық-кабель жолау санының артқан ықтималдығы, және татаң жерге жолаушылық түрлері (мисалы, молнияз, ағаштар арқылы жерге жолаушылық, жолау сызықтарының жарылуы және адам қоршағышына электр шокы).
Жерге жолаушылық деңгейлерінің түсіндірме

Электр желілеріндегі деңгейлер металлдық жерге жолаушылық, молния жерге жолаушылығы, ағаш қалпынан жерге жолаушылық, қарсылықпен жерге жолаушылық және жаман изоляциялық жерге жолаушылыққа қатысты болуы мүмкін. Олар әртүрлі арка жерге жолаушылық кезеңдерін де қамтиды, мисалы, қысқа аралықты арка жерге жолаушылық, узун аралықты арка жерге жолаушылық және қатарлы арка жерге жолаушылық. Әр түрлі жерге жолаушылық шарттарында көрсетілетін деңгей сигналдарының формасы мен өлшемі әртүрлі.
Жерге жолаушылық деңгейлерін басқару технологиялары
Жерге жолаушылық деңгейлеріндегі қиындықтар
Жерге жолаушылық деңгейлерінің қиындықтарының татаңдығы
Бір фазалық жерге жолаушылық деңгейлерін анықтау ықтималдылықтары
Азырқы таңда бір фазалық жерге жолаушылық деңгейлерін анықтау үшін үш категория, барлығы 20 негізгі ықтималдылық бар:

Жасанды интеллект (AI) - бұл әлемдегі жаңа технологиялардың әріп-әрі өнімдерінің бірі. Ол адам, жануар немесе өсімдіктердің өзекті қасиеттерін симуляциялау арқылы сәйкес теориялық моделдерді құрайды және "адамдық" ойлау ықтималдылығын қолданып, есептерді шешеді. Электр желілері өзінің өзі терең өзгеріп тұратын системалар болып табылады, олар AI қолданысының аймағында орналасқан. Сонымен қатар, компьютерлік есептеулер қолдану арқылы операциялардың жылдамдығы жақсартылады, олар өзара өзгеріп тұратын система, мисалы, электр желілерін шешуге мүмкіндік береді.
Эксперттік дереккөз: Байланысты білім мен тәжірибелерді интегралдау арқылы дереккөзді құру.
Жасанды нейрондық тармақ: Адамның нейрондарының қызмет етілуін симуляциялау арқылы есептерді шешу, өзгеріп тұратын терең системаны орындау.
Мұртқа оптимизация: Мұрттарды тамақ іздеген биологиялық ықтималдылығын симуляциялау арқылы саяхатшы есебін шешу.
Генетикалық алгоритм: Биологиялық өсу процесін симуляциялау арқылы глобалды оптимальды немесе оптимальды емес шешімдерді алу.
Петри тармағы: Системадағы байланысты компоненттерді модельдеу, байланысты компоненттерді уақыттың хронологиялық өзгерісімен сипаттау.
Қырсық күй теориясы: Системаның қызмет етілу абалын толық сипаттау үшін, системаның қажет еткенінен көп мағлұматты қолдану.
Көптеген ақылды алгоритмдер теориялық деңгейде қалып, тек бірнешеулері практикалық қолданыста қолданылған. Бірақ, жаңа доға үшін AI алгоритмдерінің өзінің жетістіктері көрсетілген.