Ano ang Kasalukuyang Katayuan at mga Paraan ng Pagdedekta ng mga Sira sa Iisa na Phase na Grounding?

Kasalukuyang Katayuan ng Pagtukoy sa Mga Kaparusahan sa Grounding ng Single-Phase

Ang mababang katumpakan ng pagtukoy sa mga kaparusahan sa grounding ng single-phase sa mga hindi epektibong grounded na sistema ay dulot ng maraming kadahilanan: ang nagbabagong estruktura ng mga distribution network (kabilang ang mga looped at open-loop na konfigurasyon), iba't ibang paraan ng system grounding (kabilang ang ungrounded, arc-suppression coil grounded, at low-resistance grounded systems), ang taunang ratio ng cable-based o hybrid overhead-cable wiring, at komplikadong uri ng mga kaparusahan (tulad ng lightning strikes, tree flashovers, wire breakages, at personal electric shocks).

Klasipikasyon ng Mga Kaparusahan sa Grounding

Ang mga kaparusahan sa power grid maaaring kumakatawan sa metallic grounding, lightning discharge grounding, tree branch grounding, resistance grounding, at poor insulation grounding. Kabilang din dito ang iba't ibang scenario ng arc grounding, tulad ng short-gap discharge arcs, long-gap discharge arcs, at intermittent arcs. Ang mga katangian ng fault signal na ipinapakita ng iba't ibang kondisyon ng grounding ay may iba't ibang anyo at sukat.

Mga Teknolohiya para sa Paghahandle ng Mga Kaparusahan sa Grounding

• Arc-suppression compensation technology at personal electric shock protection

• Overvoltage suppression

• Paggiling ng fault line at phase, lokasyon ng fault section, at eksaktong lokasyon ng fault

• Relay protection: Pagtanggal ng fault

• Feeder automation: Paghihiwalay ng fault at automatic power supply restoration

Kahirapan sa Mga Kaparusahan sa Grounding

• Iba't ibang paraan ng neutral point grounding

• Iba't ibang attributes ng grounding: Nagbabagong anyo ng grounding

• Iba't ibang uri ng linya: Overhead lines, cable lines, at hybrid overhead-cable lines

• Iba't ibang lokasyon ng fault at oras ng pag-occur ng fault

Komplikado ang Mga Katangian ng Kaparusahan sa Grounding

• Maliit na grounding current; ang residual current sa resonant grounding ay mas mababa sa 10 A.

• Ang compensation current ng arc-suppression coil nagdudulot ng zero-sequence current ng fault line na mas maliit ang amplitude kaysa sa non-fault lines, parehong direksyon.

• Intermittent grounding na may unstable arcs; humigit-kumulang 10% ng mga fault ay may intermittent grounding.

• Mataas na bahagi ng high-resistance (resistance na higit sa 1,000 ohms) faults, sumasakop sa humigit-kumulang 5%. Kahit may low-resistance grounding, mahirap ito matukoy.

• Pangunahing dahilan ng mga electric shock fault sa distribution network: ① Ang katawan ng tao ay nakatouch o malapit sa normal na nagsasagawang conductor; ② Ang mga conductor ay bumabagsak sa lupa. Ang parehong human electric shocks at conductor-to-ground faults ay may mataas na grounding resistance. Kaya, ang electric shock protection sa distribution networks ay isang high-resistance grounding fault protection issue rin.

Mga Paraan para sa Lokasyon ng Mga Kaparusahan sa Single-Phase Grounding

Mayroong tatlong kategorya, kabuuang 20 basic methods, para sa lokasyon ng mga kaparusahan sa single-phase grounding:

Ang artificial intelligence (AI) ay isang pangingibabaw na teknolohiya sa pag-unlad ng modernong teknolohiya. Itinatag nito ang mga teoretikal na modelo sa pamamagitan ng pagsimula ng mga katangian ng tao, hayop, o halaman, at sinusolve ang mga problema gamit ang "human-like" na pag-iisip. Lalo na para sa mga power grids, na natural na highly nonlinear na sistema, sila ay nasa saklaw ng aplikasyon ng AI. Bukod dito, ang paggamit ng computer computing ay nagpapataas ng bilis ng operasyon, nagbibigay-daan sa solusyon ng mga komplikadong sistema tulad ng power grids.

• Expert Database: Itatag ang database na naglalaman ng relevant na kaalaman at karanasan.

• Artificial Neural Network: Nagsimula ng operasyon ng mga neuron ng tao upang maisolve ang mga problema, gumagana bilang highly nonlinear na sistema.

• Ant Colony Optimization: Isang algorithm na nagsimula ng biological behavior ng mga ant na naghahanap ng pagkain upang maisolve ang traveling salesman problem.

• Genetic Algorithm: Nagsimula ng biological evolution process upang makakuha ng global optimal o suboptimal solutions.

• Petri Net: Modelo ng mga interrelated na component sa isang sistema, naglalarawan ng mga phenomena kung saan ang mga related na component ay nagbabago sa chronological order.

• Rough Set Theory: Gumagamit ng mas maraming impormasyon kaysa sa kinakailangan ng sistema bilang input upang masiguro ang comprehensive na paglalarawan ng operational status ng sistema.

Ang karamihan sa mga intelligent algorithms ay nasa teoretikal na yugto pa, may iilang lamang na naipapatupad nang praktikal. Gayunpaman, ang mga AI algorithms ay ipinakita na ang kanilang tagumpay sa bagong panahon.