
Ulat ng Solusyon:
Nagbibigay ang solusyong ito ng tugon sa mga pagkakaproblema ng tradisyonal na modelo ng operasyon at pagmamanage (O&M) ng AIS VT, gamit ang tatlong-antas na teknolohikal na arkitektura – "Sensing & IoT - Digital Twin - Predictive Decision-Making" – upang lumikha ng isang matalinong O&M na saradong loop na sumasaklaw sa buong siklo ng buhay ng kagamitan. Puso ng Layunin: Palitan ang mga pamamaraan na batay sa karanasan ng mga pangunahing impormasyon na batay sa datos, lumipat mula sa reaktibong pag-aayos sa proaktibong pag-iwas, at makamit ang dalawang pagbawas sa mga gastos at panganib sa O&M.
I. Pagtugon sa mga Tradisyonal na Pain Points ng O&M
- Mataas na Gastos sa Regular na Pagsusuri: Nagbabase sa mga nakatakdang offline na pagsusuri, na kumukonsumo ng malaking tao, yaman, at panahon ng outage, na nagreresulta sa patuloy na mataas na kabuuang gastos sa pagmamanage.
- Kabiguan sa Biglaang Pagkasira ng Insulation: Ang mga tradisyonal na paraan ng pagmonitor ay nasa huli, hindi epektibo sa pagtukoy ng paglubhang insulation (hal. pagpasok ng tubig, pagkasira) o latent na kaputian (hal. partial discharge). Mahirap na paghula ng pagkasira ay nagdudulot ng mataas na panganib ng hindi inaasahang outage.
II. Bagong Matalinong O&M Arkitektura & Pangunahing Teknolohiya
- Layer ng Matalinong Sensing: Embedded IoT Condition Monitoring Module
- Pagtatamo ng Real-time na Core Parameter:
- Dielectric Dissipation Factor (tanδ): Tumpak na pinagmamasdan ang estado ng paglubhang insulation at trend ng pagpasok ng tubig – isang pangunahing indikador ng kalusugan ng insulation.
- Partial Discharge (PD): Ang mga high-frequency na sensor ay nakakakuha ng mahihinang signal ng discharge sa loob o sa ibabaw ng insulation upang matukoy ang mga kaputian sa unang yugto.
- Temperature (T): Real-time na pagmonitor ng mga critical point na temperatura (hal. windings, terminals) na nagpapakita ng overload, mahinang contact, o abnormal na cooling.
- Karunungan: Modular na disenyo, live-line installation, malakas na resistensya sa electromagnetic interference (EMI), mataas na frequency ng sampling ng data (upang makuhang transient PD signals).
- Layer ng Matalinong Analisis: AIS VT Digital Twin Platform
- Multisource Data Fusion: Nagsasama ng real-time na sensor data, mga historical test reports, SCADA operational records, at impormasyon tungkol sa profile ng kagamitan.
- Tumpak na Paghula ng Remaining Useful Life (RUL): Gumagamit ng mga algoritmo ng machine learning (hal. LSTM, ensemble learning) upang magtrain ng multi-dimensional degradation models, nakakamit ng <10% margin of error, visual na quantification ng "remaining health lifespan" ng kagamitan.
- 3D Visualization & Health Assessment: Binubuo ng virtual replica ng device, dynamic display ng estado ng insulation, distribution ng hotspots, at antas ng panganib, suportado ng "one-click" diagnosis.
- Layer ng Matalinong Desisyon: Predictive Maintenance Strategy Engine
- Dinamikong Inspection Optimization: Automatic adjustment ng mga cycle at task ng inspection batay sa real-time health scores na ipinapalabas ng platform (hal. extended intervals para sa healthy devices, targeted enhanced monitoring para sa sub-healthy devices), nagbabawas ng ineffective inspections at nagbabawas ng manpower input sa O&M hanggang 30%.
- Precision Maintenance Triggering: Naggagenerate ng maintenance work orders automatic batay sa RUL predictions at condition thresholds (hal. tanδ surge alert na nag-uutos ng inspection, PD na lumalampas sa limits na nag-uutos ng urgent defect elimination), nag-iwas sa over-maintenance at under-maintenance.
- Hierarchical Alarms & Decision Support: Inilalarawan ang mga antas ng anomalya ng parameter, nagpupush ng differentiated alerts (Warning / Alert / Critical); nagbibigay ng support ng knowledge base para sa fault location, root cause analysis, at recommendations para sa corrective action.
III. Ideal na Application Scenarios
- Metropolitan Core Substations: Sinisiguro ang napakataas na power supply reliability requirements habang binabawasan ang dependensiya sa manpower-intensive O&M dispatching.
- Renewable Energy Plant Step-up Substations (PV/Wind): Tumutugon sa mga hamon ng unmanned operation sa remote areas, nagbibigay ng remote, refined equipment condition management.
- Critical Transmission Nodes & Key Consumer Substations: Minimize ang mga panganib ng unplanned outage sa pinakamataas na antas, nagpapataas ng continuity ng power supply.
IV. Puso ng Halaga & Advantages (Quantified Results)
|
Metric
|
Traditional Mode
|
This Intelligent O&M Solution
|
Improvement Effect
|
|
Annual O&M Cost
|
Baseline (100%)
|
Reduced by 35%
|
Significant Cost Savings
|
|
Mean Time To Repair (MTTR)
|
> 24 hours (Complex faults)
|
≤ 4 hours
|
**>80% Efficiency Gain**
|
|
Unplanned Outage Count
|
High
|
Significantly Reduced
|
Enhanced Reliability
|
|
Manpower Dependence
|
High
|
Reduced by ~30%
|
Optimized Resource Allocation
|
|
Failure Prediction Capability
|
Almost None
|
High Precision (RUL error <10%)
|
Proactive Risk Prevention & Control
|