
Yechimning umumiy tushunchasi:
Aniq, aniq qurilmalar hayoti bo'lgan davrda, bu yechim "Hisoblash va IoT - Raqamli ikkizlantirish - Oldindan qaror qabul qilish" uch qavatli texnologik arxitekturani ishlatadi. Asosiy maqsad: tajribaga asoslangan yondashuvni ma'lumotga asoslangan tushunchalarga almashtirish, reaktiv ta'mirlashdan oldindan profilaktika qilishga o'tish, O&M xarajatlari va xavflarni ikkitadan kamaytirish.
I. Aniq, aniq O&M muammolari bilan kurashish
- Katta xarajatlar bilan suzuvchi sinovlar: Rejalashtirilgan oflayn testlar asosida, shu orqali katta miqdordagi inson-kuch, resurslar va chet elon qilish oynachalari, natijada umumiy ehtiyoj xarajatlari doimiy ravishda yuqori bo'lib qoladi.
- Tekislanish muammolari: Aniq, aniq monitoring usullari ortiqcha, isolatsiya yoshlash (masalan, namlik kirish, yomonlash) yoki gizli defektlar (masalan, qismi iqtidor) effektiv ravishda aniqlanmaydi. Qiyinlik bilan tekislanishni taxmin qilish noyob o'tish xavfini yuqori qiladi.
II. Innovatsion aqliy O&M arxitekturasi & asosiy texnologiyalar
- Aqliy hisoblash qati: Ichki joylashtirilgan IoT holatini monitoring qilish moduli
- Real vaqt rejimida asosiy parametrlarni olish:
- Dielektrik dissipatsiya ko'rsatkichi (tanδ): Isolatsiya yoshlash holatini va namlik kirish tendensiyalarini aniqroq monitoring qiladi - isolatsiya salomatligining asosiy belgisi.
- Qismi iqtidor (PD): Yuqori chastota sensorlari isolatsiya yuzasida yoki unda paydo bo'lgan nafis iqtidor signallarini aniqlaydi, shuning orqali erkin faqat isolatsiya defektlarini aniqlaydi.
- Harorat (T): Kritik nuqtalarning haroratini (masalan, spiral, terminal) real vaqt rejimida monitoring qiladi, shunda yuqori yuk, yomon bog'liqlik yoki abnormal sovutishni ko'rsatadi.
- Xususiyatlari: Modulyar dizayn, jorlab o'rnatish, kuchli elektromagnit cho'qqilishiga (EMI) barqarorlik, yuqori chastota ma'lumotlar namunasi (qismi iqtidor signallarini tezkor olish).
- Aqliy analitika qati: AIS VT raqamli ikkizlantirish platformasi
- Bir nechta manbalardan kelib chiqqan ma'lumotlarni birlashtirish: Real vaqt rejimida sensor ma'lumotlarini, tarixiy test natijalarini, SCADA operatsiya rekordlarini va qurilma profil ma'lumotlarini birlashtiradi.
- Aniq qoldiq foydalanish muddatini (RUL) taxmin qilish: Machine learning algoritmlaridan (masalan, LSTM, ensemble learning) foydalanib, bir nechta o'lchamdagi yomonlash modelini o'qitadi, 10% dan kam xato chegarasini beradi, qurilmaning "qoldiq salomatlik muddatini" vizual ravishda hisobga oladi.
- 3D vizualizatsiya & salomatlik baholash: Qurilmaning virtual nusxasini yaratadi, dinamik ravishda isolatsiya holatini, issiq nuqtalarini va xavf-xatar darajasini namoyon etadi, "bir bosingda" diagnostic qilishni qo'llab-quvvatlaydi.
- Aqliy qaror qabul qilish qati: Oldindan qaror qabul qilish strategiyasi injini
- Dinamik tekshirish optimallashtirish: Platformadan real vaqt rejimida chiqqan salomatlik ballariga asosan avtomatik ravishda tekshirish mavzularini va vazifalarni o'zgartiradi (masalan, salomat qurilmalar uchun uzunroq interval, qisman salomat qurilmalar uchun maxsus olingan monitoring), noma'naviy tekshirishlardan va O&M inson-kuch xarajatlaridan eng ko'proq 30% ga qadar kamaytiradi.
- Aniq to'g'rilashishni yoqish: RUL taxminlariga va holat chegaralariga asosan (masalan, tanδ sur'oji ogohlantirish, PD chegaralarini o'tish urgent defect elimination ni avtomatik ravishda to'g'rilashish buyrug'ini yaratadi, shuning orqali both over-maintenance va under-maintenance dan himoyalash.
- Boshqaruvchilar va qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlash: Parametrlar abnormal holatlarini aniqlaydi, farqli ogohlantirishlarni (Ogohlantirish / Ogohlantirish / Kritik) yuboradi; avariyani topish, asosiy sababni tahlil qilish va to'g'rilashish tavsiyalarini berish uchun ma'lumotlar bazasini takomillashtiradi.
III. Ideal qo'llanish stsenariylari
- Shahar markazidagi asosiy substantsiyalar: Elektr energiyasi ta'minotining juda yuqori ehtiyojlarini ta'minlaydi, shuningdek, inson-kuchga asoslangan O&M jonatishga bog'liqligini kamaytiradi.
- Yangi energiya zavodlari step-up substantsiyalari (PV/Shamol): Uzoq masofadagi maydoniy qo'shma ishlash muammolarni hal qiladi, shuning orqali uzoq masofadan, aniq qurilma holatini boshqarish imkoniyatini beradi.
- Muhim elektr energiyasi uzatish nodlari & asosiy mijoz substantsiyalari: Noyob o'tish xavflarini eng yuqori darajada kamaytiradi, elektr energiyasi ta'minotining davom etishini oshiradi.
IV. Asosiy qiymat & afzalliklar (hisoblangan natijalar)
|
Parametr
|
Aniq, aniq rejim
|
Ushbu aqliy O&M yechimi
|
Yaxshilanish natijasi
|
|
Yillik O&M xarajatlari
|
Osnova (100%)
|
35% ga kamaydi
|
Katta xarajatlar
|
|
O'rtacha ta'mirlash vaqti (MTTR)
|
> 24 soat (Murakkab avariyalar)
|
≤ 4 soat
|
**>80% samaradorlik yaxshilanishi**
|
|
Noyob o'tish soni
|
Yuqori
|
Katta qadar kamaydi
|
Yaxshilangan ishonch
|
|
Inson-kuchga asoslangan
|
Yuqori
|
~30% ga kamaydi
|
Optimallashtirilgan resurslar bo'linishi
|
|
Avariyani oldindan taxmin qilish imkoniyati
|
Yo'q
|
Yuqori aniqlik (RUL xatosi <10%)
|
Oldindan xavf-xatarlarni profilaktika qilish va boshqarish
|