Õhuvooluvarustatud lülituseadme ja naptramu täiskasutusaasta intelligentsed hooldus- ja ülevaatesüsteem: O&M-põhine teisendus

Lahenduse ülevaade:
Selle lahendus aitab lahendada traditsiooniliste AIS VT hoolduse (O&M) mudelite probleeme, kasutades kolmeastmelist tehnoloogilist arhitektuuri – "Andurid ja IoT - Digitaalne dubloon - Ennustav otsustamine" – et luua intelligentne O&M kinnine tsükkel, mis hõlmab kogu seadme elutsüklit. Põhiline eesmärk: asendada kogemuspõhised lähenemised andmepõhise analüüsiga, liikudes reageerivast parandamisest ennetavale hooldusele, saavutades nii O&M kulude ja riskide kahekordse vähendamise.

I. Vastamisel traditsiooniliste O&M probleemidele

Kallid regulaarsed testid: Sõltuvus planeeritud offline-testidest, mis nõuavad suurt inimjõudluse ja ressursside kulutust, pika aja väljalülitustel, mis viib pidevale kõrgele hoolduskulule.
Ootamatute eralduskihtide kahjustuste raskused: Traditsioonilised jälgimismeetodid on takistatud, nende abil ei saa tõhusalt tuvastada eralduskihi vananemist (nt niiskuse sissepääs, degradoomine) või varjatud puudusi (nt osaliselt laeng). Rasked kahjustuste ennustamised viivad kõrge riskini ootamatute väljalülitustega.

II. Innovatiivne intelligentne O&M arhitektuur & peamised tehnoloogiad

Intelligentne anduritasand: Integreeritud IoT tingimuse jälgimise moodul

Reaalajas oluliste parameetrite andmise:

Dielektrilise kahanevuse tegur (tanδ): Täpne jälgimine eralduskihi vananemise seisundit ja niiskuse sissepääsu trende – see on oluline näitaja eralduskihi tervislikkuse kohta.
Osaline laeng (PD): Kõrgete sagedustega andurid tuvastavad nõrgad laengu signaalid eralduskihi pinnal või selle sees, et tuvastada varajased eralduskihi puudused.
Temperatuur (T): Reaalajas jälgimine kriitiliste punktide temperatuure (nt vitšid, lõigud), mis näitavad ülekoormust, halva kontakti või ebatavalisi jahutamist.

Omaded: Modulaarne disain, elava võrgu paigaldamine, tugev elektromagnetiline segamine (EMI) vastupidavus, kõrge sagedusega andmete võtmise (et tuvastada ajutised PD signaalid).

Intelligentne analüüsilas: AIS VT digitaalne dubloon platvorm

Mitmesuguste andmete sidumine: Integreerib reaalajas andurite andmeid, ajaloolisi testiaruandeid, SCADA operatsioonide kirjeid ja seadme profiili teavet.
Täpne jäänud kasutuselu (RUL) prognoosimine: Kasutab masinõppe algoritme (nt LSTM, ensemble õppimine) mitmemõõtmeliste degradatsioonimudelite treeninguks, saavutades <10% veamarginaali, visuaalselt kvantifitseerides seadme "jäänud tervislikku elu."
3D visualiseerimine & tervisehindamine: Ehitab virtuaalse seadme repliigi, näitades dünaamiliselt eralduskihi staatust, soojenduspunktide levikut ja riskitaseme, toetades "ühe klikiga" diagnoosimist.

Intelligentne otsustusalas: Ennustav hoolduse strateegia mootor

Dünaamiline inspekteerimise optimeerimine: Automaatselt korrigeerib inspekteerimisküledoosi ja ülesandeid, põhinedes platvormilt väljastatud reaalajas tervise skooridel (nt pikendatud intervallid tervedele seadmetele, sihikindel täiendav jälgimine pooltervedele seadmetele), vähendades mõõtmatuid inspekteerimisi ja vähendades O&M inimjõupingutust kuni 30%.
Täpne hoolduse käivitamine: Genereerib automaatselt hooldustööde tellimusi, põhinedes RUL prognoosidel ja tingimuste limiidril (nt tanδ tõusuteade, PD ületab limiidi, pakkudes kiireloomulist vigade eemaldamist), vältides nii ülemäärast kui ka alamäärast hooldust.
Hierarhilised häired & otsustamistoetus: Määrab parameetrite abnormalsete tasemed, edastab diferentseeritud häireteated (Hoiatus / Häire / Kriitiline); pakub teadmiste baasi toetust vigade asukoha, põhjuste analüüsi ja korrektiivsete meetmete soovituste jaoks.

III. Ideaalsed rakendussenaariumid

Linnapõhised põhiline välimübarjad: Tagab äärmiselt kõrge elektrienergia tarbimise nõuded, vähendades inimjõupingutuseintensiivsete O&M juhtimise sõltuvust.
Ümberhinnatud taastuvenergia tööstusvälimübarjad (PV/Puuharju): Lahendab väljamurdunud piirkondade kontrollimatud töötingimiste probleeme, võimaldades kaugtööd, täpsete seadmete tingimuste haldamist.
Kriitilised edastamispunktid & olulised tarbijate välimübarjad: Vähendab maksimaalselt ootamatute väljalülituste riske, suurendades elektrienergia pidevat tarbimist.

IV. Põhiline väärtus & eelised (Kvantifitseeritud tulemused)

Mõõt	Traditsiooniline režiim	See intelligentsed O&M lahendus	Paranduse mõju
Aastane O&M kulud	Baseline (100%)	Vähendatud 35%	Oluline kulude kokkuhoiu
Keskmine parandamise aeg (MTTR)	> 24 tundi (kompleksed vigad)	≤ 4 tundi	>80% tõhususe kasv
Ootamatute väljalülituste arv	Kõrge	Oluliselt vähendatud	Suurendatud usaldusväärsus
Inimjõupingutuse sõltuvus	Kõrge	Vähendatud umbes 30%	Optimeeritud ressursside jaotamine
Vigade prognoosimise võime	Peaaegu puudub	Kõrge täpsus (RUL viga <10%)	Ennetav riski kontroll