Воздушно изолиран трансформатор на напон (AIS VT) целосна решенија за интелигентно одржување и управување во текот на целиот жизнен циклус: Трансформација подтикната од одржувањето и управувањето

Преглед на решението:
Одговорувајќи на болните точки на традиционалните модели за одржување и поддршка (O&M) на AIS VT, ова решение се користи тростепена технологичка архитектура - "Сензирање & IoT - Цифров двојник - Предвидливо донесување на одлуки" - за да создаде интелигентна O&M затворена петлица која ги обфати целата жизнен циклус на опремата. Основен Цел: Замена на пристапот основан на искуство со увиди направени на база на податоци, преминување од реактивно поправување кон проактивна превенција, постигнување на двојно намалување на трошоците и ризици за O&M.

I. Соодветствување на традиционалните болни точки на O&M

Скапи периодички тестови: Зависни од планирани офлајн тестови, што потрошуват значителни луѓе, ресурси и временски прозорци за прекин, што доведува до постоянно високи трошоци за одржување.
Изазов на неочекувани повреди на изолацијата: Традиционалните методи за мониторинг се забоздени, не можат ефективно да детектираат стареење на изолацијата (напр. пенетрација на влага, децензија) или скриени дефекти (напр. делумна дисипација). Тешко предвидување на повреди доведува до висок ризик од непланисани прекини.

II. Иновативна интелигентна O&M архитектура & клучни технологии

Слој за интелигентно сензирање: Вграден модул за мониторинг на состојба на IoT

Акузиране на реално време на критични параметри:

Фактор на дисипација на диелектрик (tanδ): Точно мониторира состојбата на стареење на изолацијата и тендансите на пенетрација на влага - критичен индикатор за здравјето на изолацијата.
Делумна дисипација (PD): Сензори на висока фреквенција ги зачувуваат слаби сигнали за дисипација во или на површината на изолацијата за да се идентификуваат ранни дефекти на изолацијата.
Температура (T): Реално време мониторинг на температурите на критични точки (напр. витци, терминали) кои отсличуваат прекомерна натовареност, лош контакт или аномално хладење.

Кarakтеристики: Модуларен дизајн, инсталација на живо, силна имунитет на електромагнетна интерференција (EMI), усвртено узимање на податоци (за да се зачуват транзиторни PD сигнали).

Слој за интелигентна анализа: Платформа за цифров двојник на AIS VT

Фузиона на податоци од многу извори: Интегрира податоци од реално време на сензори, историски тестови, оперативни записи SCADA и информации за профил на опремата.
Точен прогноза на преостанат корисен живот (RUL): Искористува алгоритми за машинско учење (напр. LSTM, енсембл учење) за да се тренираат многодимензионални модели на децензија, постигнувајќи марџин на грешка под 10%, визуелно квантификувајќи „преостанат здравословен живот“ на опремата.
Визуелизација во 3D & проценка на состојба: Конструира виртуелен реплика на уредот, динамички прикажувајќи состојба на изолацијата, дистрибуција на точкови на топлина и нивоа на ризик, поддржувајќи „дијагностика со еден клик“.

Слој за интелигентно донесување на одлуки: Енџин за стратегија за предвидливо одржување

Оптимизација на динамички инспекции: Автоматски ја прилагодува циклусот и задачите за инспекција според реалните бодови за здравје кои се испуштаат од платформата (напр. продолжени интервали за здрави уреди, насочено подобрување на мониторинг за подздравни уреди), намалувајќи неефективните инспекции и намалувајќи го влезот на работна сила за O&M до 30%.
Активирање на прецизно одржување: Автоматски генерира нарачки за одржување според прогнозите RUL и услови за состојба (напр. алерт за танδ стимулира инспекција, PD над гранични вредности стимулира хитна елиминација на дефекти), спречувајќи како прекомерно одржување, така и недостаточно одржување.
Хиерархија на алерти & поддршка при донесување на одлуки: Дефинира нивоа на аномалии на параметри, ги испушта диференцирани алерти (Предупредување / Алерт / Критично); дава поддршка од база на знаења за локализација на грешките, анализа на коренските причини и препораки за коректирачки акции.

III. Идеални сцениари за применување

Централи метрополитни подстанции: Обезбедува екстремно високи барања за релевантност на енергијата, намалувајќи зависноста од интензивното управување со O&M.
Подстанции за повишување на напонот на возобновливи источници на енергија (PV/Ветар): Се справува со предизвици на работа без луѓе во отдалечени области, овозможувајќи удалено, рафинирано управување со состојбата на опремата.
Критични чворови за трансмисија & важни потребители на подстанции: Намалува ризикот од непланисани прекини до максимум, подобрувајќи го континуитетот на доставата на енергија.

IV. Основна вредност & предности (Квантитативни резултати)

Метрика	Традиционален модел	Ова интелигентно O&M решение	Ефект на подобрување
Годишни трошоци за O&M	База (100%)	Намалени за 35%	Значајно намалување на трошоците
Средно време за поправување (MTTR)	> 24 часа (Комплексни грешки)	≤ 4 часа	>80% ефикасност
Број на непланисани прекини	Висок	Значајно намален	Подобренa релевантност
Зависност од работна сила	Висок	Намалена за ~30%	Оптимизирана распределба на ресурси
Способност за предвидување на грешки	Почти нија	Висока прецизност (грешка на RUL <10%)	Проактивна превенција и контрола на ризици