
সমাধানের সারসংক্ষেপ:
প্রচলিত AIS VT পরিচালনা ও রক্ষণাবেক্ষণ (O&M) মডেলের সমস্যাগুলি ঠেকানোর জন্য, এই সমাধানটি "সেন্সিং ও IoT - ডিজিটাল টুইন - পূর্বাভাস দেওয়া সিদ্ধান্ত-গ্রহণ" এর তিন-তলা প্রযুক্তিগত আর্কিটেকচার ব্যবহার করে সম্পূর্ণ যন্ত্রপাতির জীবনচক্র জুড়ে একটি বুদ্ধিমান O&M বন্ধ লুপ তৈরি করে। মূল লক্ষ্য: অভিজ্ঞতার উপর নির্ভরশীল পদ্ধতিকে ডেটা-নির্ভর বিশ্লেষণের দ্বারা প্রতিস্থাপিত করা, প্রতিক্রিয়াশীল পরিমার্জন থেকে প্রাক-প্রতিক্রিয়াশীল প্রতিরোধে সরিয়ে নেওয়া, O&M খরচ ও ঝুঁকি দুইটি হ্রাস করা।
I. প্রচলিত O&M সমস্যাগুলির সামনে
- উচ্চ-খরচের পর্যায়ক্রমিক পরীক্ষা: নির্ধারিত অফলাইন পরীক্ষার উপর নির্ভরশীল, যা বিশেষজ্ঞ মানবশক্তি, সম্পদ এবং বিক্রি হওয়া সময় ব্যয় করে, ফলে সমগ্র রক্ষণাবেক্ষণ খরচ স্থায়ীভাবে উচ্চ থাকে।
- অকস্মাৎ পরিবারকরণ ব্যর্থতার চ্যালেঞ্জ: প্রচলিত পর্যবেক্ষণ পদ্ধতিগুলি পিছনে পড়ে থাকে, পরিবারকরণ বয়স্কতা (উদাহরণস্বরূপ, জল প্রবেশ, বিকার) বা লুকানো দোষ (উদাহরণস্বরূপ, আংশিক ছাড়ানো) কার্যকরভাবে শনাক্ত করতে পারে না। কঠিন ব্যর্থতা পূর্বাভাস দেওয়া অপরিকল্পিত বিক্রি হওয়ার উচ্চ ঝুঁকি তৈরি করে।
II. বিপ্লবী বুদ্ধিমান O&M আর্কিটেকচার ও মূল প্রযুক্তিগুলি
- বুদ্ধিমান সেন্সিং লেয়ার: এম্বেডেড IoT অবস্থা পর্যবেক্ষণ মডিউল
- বাস্তব সময়ের মূল প্যারামিটার অর্জন:
- ডাইইলেকট্রিক ডিসিপেশন ফ্যাক্টর (tanδ): পরিবারকরণ বয়স্কতা এবং জল প্রবেশের ট্রেন্ড যথার্থভাবে পর্যবেক্ষণ করে – পরিবারকরণের স্বাস্থ্যের একটি মূল সূচক।
- আংশিক ছাড়ানো (PD): উচ্চ-frequecy সেন্সর পরিবারকরণের পৃষ্ঠে বা মধ্যে দুর্বল ছাড়ানোর সংকেত সংগ্রহ করে প্রাথমিক পরিবারকরণ দোষ শনাক্ত করে।
- তাপমাত্রা (T): বিশেষ বিন্দু তাপমাত্রা (উদাহরণস্বরূপ, কুন্ডল, টার্মিনাল) বাস্তব সময়ে পর্যবেক্ষণ করে অতিরিক্ত ভার, দুর্বল সংযোগ, বা অস্বাভাবিক শীতলকরণ প্রতিফলিত করে।
- বৈশিষ্ট্য: মডিউলার ডিজাইন, লাইভ-লাইন ইনস্টলেশন, শক্তিশালী ইলেকট্রোম্যাগনেটিক ইন্টারফেরেন্স (EMI) প্রতিরোধ, উচ্চ-frequecy ডেটা নমুনা (ছোট সময়ের PD সংকেত সংগ্রহ করতে)।
- বুদ্ধিমান বিশ্লেষণ লেয়ার: AIS VT ডিজিটাল টুইন প্ল্যাটফর্ম
- বহু-উৎস ডেটা একীকরণ: বাস্তব সময়ের সেন্সর ডেটা, ঐতিহাসিক পরীক্ষা প্রতিবেদন, SCADA পরিচালনা রেকর্ড, এবং যন্ত্রপাতির প্রোফাইল তথ্য একীকরণ করে।
- প্রাথমিক বাকী ব্যবহারযোগ্য জীবনকাল (RUL) পূর্বাভাস: মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম (উদাহরণস্বরূপ, LSTM, এনসেম্বল লার্নিং) ব্যবহার করে বহু-মাত্রিক বিকার মডেল প্রশিক্ষণ দেয়, 10% এর কম ত্রুটি মার্জিন অর্জন করে, যন্ত্রপাতির "বাকী স্বাস্থ্য জীবনকাল" দৃশ্যমানভাবে পরিমাপ করে।
- 3D ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং স্বাস্থ্য মূল্যায়ন: যন্ত্রপাতির একটি ভার্চুয়াল রিপ্লিকা তৈরি করে, পরিবারকরণ অবস্থা, হটস্পট বিতরণ, এবং ঝুঁকি স্তর গাণিতিকভাবে প্রদর্শন করে, "এক-ক্লিক" ডায়াগনসিস সমর্থন করে।
- বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত লেয়ার: পূর্বাভাস দেওয়া পরিমার্জন কৌশল ইঞ্জিন
- গতিশীল পরীক্ষা অপটিমাইজেশন: প্ল্যাটফর্ম দ্বারা বাস্তব সময়ের স্বাস্থ্য স্কোর উত্পাদিত হওয়ার উপর ভিত্তি করে পরীক্ষার চক্র এবং কাজ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পর্কিত করে (উদাহরণস্বরূপ, স্বাস্থ্যকর যন্ত্রপাতির জন্য পর্যায়ক্রমিক সময় বাড়ানো, অপরিপক্ক যন্ত্রপাতির জন্য লক্ষ্যভেদ পরিবর্তিত পর্যবেক্ষণ), অকার্যকর পরীক্ষা হ্রাস করে এবং O&M মানবশক্তি ইনপুট পর্যন্ত 30% হ্রাস করে।
- নিখুঁত পরিমার্জন ট্রিগারিং: RUL পূর্বাভাস এবং অবস্থা থ্রেশহোল্ডের (উদাহরণস্বরূপ, tanδ স্পার্ট অ্যালার্ট পরীক্ষা উত্পাদিত করে, PD সীমা ছাড়িয়ে যাওয়া জরুরি দোষ দূর করে) উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিমার্জন কাজের অর্ডার উত্পাদিত করে, অতিরিক্ত পরিমার্জন এবং অপর্যাপ্ত পরিমার্জন প্রতিরোধ করে।
- স্তরবিন্যাসিত অ্যালার্ট এবং সিদ্ধান্ত সমর্থন: প্যারামিটার অস্বাভাবিকতা স্তর সংজ্ঞায়িত করে, পার্থক্যমূলক অ্যালার্ট (ওয়ার্নিং / অ্যালার্ট / ক্রিটিক্যাল) পুঁথি করে; দোষ স্থানাঙ্কন, মূল কারণ বিশ্লেষণ, এবং সংশোধন কর্মসূচি সুপারিশের জন্য জ্ঞান ভিত্তি সমর্থন প্রদান করে।
III. আদর্শ প্রয়োগের পরিস্থিতি
- মহানগরীয় কেন্দ্রীয় সাবস্টেশন: অত্যন্ত উচ্চ বিদ্যুৎ সরবরাহের নির্ভরযোগ্যতা প্রয়োজনীয়তা নিশ্চিত করে এবং মানবশক্তি-পরিপূর্ণ O&M ডিস্পেচিংয়ের উপর নির্ভরতা হ্রাস করে।
- নবায়নযোগ্য শক্তি প্ল্যান্ট স্টেপ-আপ সাবস্টেশন (PV/বাতাস): দূর অঞ্চলে অনাবাসিত পরিচালনার চ্যালেঞ্জ ঠেকানোর জন্য, দূর থেকে পরিশোধিত যন্ত্রপাতির অবস্থা পরিচালনা সম্ভব করে।
- গুরুত্বপূর্ণ ট্রান্সমিশন নোড এবং গুরুত্বপূর্ণ গ্রাহক সাবস্টেশন: অপরিকল্পিত বিক্রি হওয়ার ঝুঁকি সর্বাধিক হ্রাস করে, বিদ্যুৎ সরবরাহের নিরবচ্ছিন্নতা বাড়ায়।
IV. মূল মূল্য এবং সুবিধা (কোয়ান্টাইজড ফলাফল)
|
মেট্রিক
|
প্রচলিত মড
|
এই বুদ্ধিমান O&M সমাধান
|
verbeteringseffect
|
|
বার্ষিক O&M খরচ
|
মূল (100%)
|
হ্রাস 35%
|
লক্ষণীয় খরচ সংরক্ষণ
|
|
গড় পরিমার্জন সময় (MTTR)
|
> 24 ঘন্টা (জটিল দোষ)
|
≤ 4 ঘন্টা
|
**>80% দক্ষতা লাভ**
|
|
অপরিকল্পিত বিক্রি হওয়ার সংখ্যা
|
উচ্চ
|
লক্ষণীয়ভাবে হ্রাস
|
নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানো
|
|
মানবশক্তি নির্ভরতা
|
উচ্চ
|
হ্রাস ~30%
|
রিসোর্স অ্যালোকেশন অপটিমাইজেশন
|
|
ব্যর্থতা পূর্বাভাস ক্ষমতা
|
প্রায় কোনোটাই না
|
উচ্চ নির্ভুলতা (RUL ত্রুটি <10%)
|
প্রাক-প্রতিক্রিয়াশীল ঝুঁকি প্রতিরোধ ও নিয়ন্ত্রণ
|