
समाधान का सार:
पारंपरिक एआईएस वीटी ऑपरेशन और मेंटेनेंस (O&M) मॉडलों की चुनौतियों का सामना करते हुए, यह समाधान तीन-स्तरीय प्रौद्योगिकी आर्किटेक्चर - "सेंसिंग & IoT - डिजिटल ट्विन - पूर्वानुमान निर्णय" - का उपयोग करके पूरे उपकरण लाइफसाइकल में एक बुद्धिमान O&M बंद लूप बनाता है। मुख्य उद्देश्य: अनुभव-आधारित दृष्टिकोण को डेटा-आधारित अंतर्दृष्टि से बदलना, प्रतिक्रियात्मक मरम्मत से प्रोअैक्टिव प्रतिरोध की ओर बदलना, O&M लागत और जोखिम में दोहरी कमी प्राप्त करना।
आई. पारंपरिक O&M चुनौतियों का सामना
- उच्च-लागत वाली नियमित टेस्टिंग: निर्धारित ऑफ़लाइन परीक्षणों पर निर्भर, जो मानवशक्ति, संसाधन और अवरोध खिड़कियों को बहुत अधिक खपत करता है, जिससे कुल रक्षण लागत लगातार ऊंची रहती है।
- अचानक आइसोलेशन फेल की चुनौतियाँ: पारंपरिक मॉनिटोरिंग विधियाँ पीछे रह जाती हैं, जो आइसोलेशन की उम्रवर्धन (जैसे, नमी का प्रवेश, विकृति) या छिपी हुई दोष (जैसे, आंशिक डिस्चार्ज) को प्रभावी रूप से नहीं देख सकतीं। कठिन फेल योजना निर्धारण अनप्लान अवरोध के उच्च जोखिम का कारण बनता है।
आईआई. नवीन बुद्धिमान O&M आर्किटेक्चर और मुख्य प्रौद्योगिकियाँ
- बुद्धिमान सेंसिंग स्तर: एम्बेडेड IoT स्थिति मॉनिटोरिंग मॉड्यूल
- वास्तविक समय में मुख्य पैरामीटर अधिग्रहण:
- डाइएलेक्ट्रिक डिसिपेशन फैक्टर (tanδ): आइसोलेशन की उम्रवर्धन स्थिति और नमी के प्रवेश की रुझानों का सटीक मॉनिटोरिंग - आइसोलेशन स्वास्थ्य का एक मुख्य संकेतक।
- आंशिक डिस्चार्ज (PD): उच्च आवृत्ति सेंसर आइसोलेशन के अंदर या उसकी सतह पर नाजुक डिस्चार्ज सिग्नल को पकड़ते हैं ताकि आइसोलेशन के शुरुआती दोषों की पहचान की जा सके।
- तापमान (T): महत्वपूर्ण बिंदुओं (जैसे, वाइंडिंग, टर्मिनल) के तापमान का वास्तविक समय में मॉनिटोरिंग, जो ओवरलोड, खराब संपर्क, या असामान्य शीतलन को दर्शाता है।
- विशेषताएं: मॉड्यूलर डिजाइन, लाइव-लाइन इंस्टॉलेशन, मजबूत इलेक्ट्रोमैग्नेटिक इंटरफ़ेरेंस (EMI) प्रतिरोधक, उच्च आवृत्ति डेटा सैंपलिंग (ट्रांजिएंट PD सिग्नल को पकड़ने के लिए)।
- बुद्धिमान एनालिटिक्स स्तर: एआईएस वीटी डिजिटल ट्विन प्लेटफ़ॉर्म
- मल्टी-सोर्स डेटा फ्यूजन: वास्तविक समय सेंसर डेटा, ऐतिहासिक परीक्षण रिपोर्ट, SCADA ऑपरेशनल रिकॉर्ड, और उपकरण प्रोफाइल जानकारी को एकीकृत करता है।
- सटीक शेष उपयोगी जीवन (RUL) पूर्वानुमान: मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (जैसे, LSTM, एन्सेम्बल लर्निंग) का उपयोग करके बहु-आयामी विकृति मॉडलों को प्रशिक्षित करता है, 10% से कम त्रुटि मार्जिन के साथ, उपकरण के "शेष स्वास्थ्य जीवनकाल" को दृश्य रूप से मापता है।
- 3D विज़ुअलाइजेशन और स्वास्थ्य मूल्यांकन: उपकरण का एक वर्चुअल रेप्लिका बनाता है, आइसोलेशन स्थिति, हॉटस्पॉट वितरण, और जोखिम स्तर को गतिशील रूप से प्रदर्शित करता है, "एक-क्लिक" निदान का समर्थन करता है।
- बुद्धिमान निर्णय स्तर: पूर्वानुमान रखरखाव रणनीति इंजन
- गतिशील निरीक्षण विन्यास अनुकूलन: प्लेटफ़ॉर्म द्वारा निर्गत वास्तविक समय स्वास्थ्य स्कोर के आधार पर निरीक्षण चक्र और कार्यों को स्वचालित रूप से समायोजित करता है (जैसे, स्वस्थ उपकरणों के लिए लंबित अंतराल, अस्वस्थ उपकरणों के लिए लक्षित बढ़ा हुआ निगरानी), अप्रभावी निरीक्षणों को कम करता है और O&M मानवशक्ति इनपुट को लगभग 30% तक कम करता है।
- सटीक रखरखाव ट्रिगर: RUL पूर्वानुमान और स्थिति थ्रेशहोल्ड के आधार पर रखरखाव कार्य आदेश ऑटोमैटिक रूप से जनरेट करता है (जैसे, tanδ चढ़ाव अलर्ट निरीक्षण को ट्रिगर करता है, PD सीमा से ऊपर जाने पर तत्काल दोष निवारण को ट्रिगर करता है), ओवर-रखरखाव और अंडर-रखरखाव से बचाता है।
- स्तरीय अलर्ट और निर्णय समर्थन: पैरामीटर विसंगति स्तरों को परिभाषित करता है, विभिन्न अलर्ट (चेतावनी / अलर्ट / महत्वपूर्ण) पुश करता है; दोष स्थान, मूल कारण विश्लेषण, और सुधार कार्रवाई सुझाव के लिए ज्ञान बेस समर्थन प्रदान करता है।
आईआईआई. आदर्श अनुप्रयोग दृश्य
- महानगरीय कोर सबस्टेशन: अत्यंत उच्च विद्युत आपूर्ति की विश्वसनीयता की आवश्यकताओं को सुनिश्चित करते हुए मानवशक्ति-संकेंद्रित O&M डिस्पैचिंग पर निर्भरता को कम करता है।
- नवीकरणीय ऊर्जा संयंत्र विद्युत उत्थान सबस्टेशन (PV/विन्ड): दूरस्थ क्षेत्रों में अनप्रतिबंधित संचालन की चुनौतियों का सामना करता है, दूरस्थ, विशिष्ट उपकरण स्थिति प्रबंधन की सुविधा प्रदान करता है।
- महत्वपूर्ण प्रसारण नोड्स और महत्वपूर्ण उपभोक्ता सबस्टेशन: अनप्लान अवरोध के जोखिम को सबसे अधिक कम करता है, विद्युत आपूर्ति की निरंतरता को बढ़ाता है।
आईवी. मुख्य मूल्य और फायदे (क्वांटाइज्ड परिणाम)
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मेट्रिक
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पारंपरिक मोड
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यह बुद्धिमान O&M समाधान
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सुधार का प्रभाव
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वार्षिक O&M लागत
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बेसलाइन (100%)
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कम की गई 35%
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महत्वपूर्ण लागत बचत
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माध्य मरम्मत समय (MTTR)
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> 24 घंटे (जटिल दोष)
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≤ 4 घंटे
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**>80% दक्षता लाभ**
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अनप्लान अवरोध की संख्या
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उच्च
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काफी कम
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विश्वसनीयता में वृद्धि
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मानवशक्ति निर्भरता
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उच्च
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कम की गई ~30%
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संसाधन आवंटन का विनियोजन
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फेल योजना निर्धारण क्षमता
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लगभग शून्य
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उच्च प्रेसिजन (RUL त्रुटि <10%)
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प्रोअैक्टिव जोखिम रोकथाम और नियंत्रण
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