
EB soluzioaren ikuspegi orokorra:
Arrakasta tradizionalen AIS VT mantentze eta kudeamendu (M&K) erremintak dituen arazoak ebazteko, hau da teknologia tresnariko egitura – "Hartzailea & IoT - Denbora-errealaren bikoizkaria - Aurreikusteko erabakia" – erabiliz, ziklo iturri M&K inteligente bat sortzen du, zeregin guztiak barne hartuta. Helburu nagusia: esperientziari oinarritutako estrategiak datuak oinarritutako ulertzeekin ordeztzea, konponketak ekiditea proaktiboki saihesteko, M&K kostuak eta arriskuak bihurtzeko.
I. Arrakasta tradizionalen M&K arazoak
- Kostu altuak denbora-erdiak: Programatutako test offlineen mendean, lan indarraren, baliabideen eta iturburu horietan kostu altuak ezkutatzen dira, kostu orokorrak igo garaian.
- Aislamenduaren hutsegite inesperatuaren arazoa: Monitorizazio metodo tradizionalak atzeratuta daude, ez dute aislamendu zaharkitzea (adibidez, ur sartzea, erosioa) edo akats askeak (adibidez, banaketaren zati txiki bat) detektatzeko ahalmen handirik. Hutsegite prestatzea zaila da, beraz, iturburu inesperatuak eragiten ditu.
II. Ingelesa M&K egitura eta teknologi nagusiak
- Hartzailea inteligentea: IoT egoera monitorizazio modulua txertatua
- Eredu parametro garrantzitsuak erreal-unean:
- Dielektrikoaren disipazio faktorea (tanδ): Aislamenduaren egoera zaharkitza eta ur sartze tendentziak zehazki kontrolatzen ditu – aislamenduaren egoera onena adierazten duen faktore garrantzitsua.
- Banaketaren zati txiki bat (PD): Sensoi altu-hertzekoak jasotzen ditu isilpeko signalak aislamenduan edo gainean, aislamenduaren akats lehenengo aldera identifikatzeko.
- Temperatura (T): Puntu garrantzitsuenetako (adibidez, biraka, bornak) temperatura erreal-unean kontrolatzen da, sobrelana, kontaktu txarra edo nahasteko egoera aberrarik adierazteko.
- Ezaugarriak: Diseinu modularra, instalazio line-joan, EMI (electromagnetic interference) erresistentzia handia, PD signalen transienteak jasotzeko datu samplatu altu-hertzekoak.
- Analisi inteligentea: AIS VT denbora-errealaren bikoizkaria plataforma
- Datu multizourcearen elkarketa: Hartzaile erreal-uneen datuak, historikoko proba txostenak, SCADA operazio erregistroak eta elementu informazio profila elkarketa egiten ditu.
- Zehaztasun handiko biztanle iraungitza geratzen dena (RUL) aurreikustea: Machine learning algoritmoak (adibidez, LSTM, ensemble learning) erabiliz, degradazio model multidimensionalekin antolatzen da, <10% errore margina, elementuaren "egoera onena geratzen dena" erakusten du grafikoki.
- 3D bistaratzea & egoera onena aztertzea: Gailuaren kopia virtuala eraikitzen du, aislamenduaren egoera, punturen kokapena eta arrisku mailak dinamikoki bistaratzen ditu, "bat-bisteko" diagnostika laguntzen du.
- Erabaki inteligentea: Mantentze aurreikuste strategia motorra
- Inspektion dinamikoki optimizatzea: Platformak emandako egoera puntuak erreal-unean, inspektion zikloak eta zereginak automatikoki aldatzen ditu (adibidez, gailu osasuntsuen kasuan, ziklo luzeagoa, gailu osasuntsu gutxienei begira kontsultak gehigarriak), inspektion efektuezkoak murriztu eta M&K lan-indarra 30% baino gehiago murriztu.
- Mantentze zehatzaren aktibazioa: RUL aurreikusteen eta egoera muga (adibidez, tanδ gorabehera alerta inspektatzea, PD muga gainditu defektu urgenteen konponketarako) automatikoki lan-ordoen mantentzeak sortzen ditu, mantentze gehiegi edo gutxiegi saihesteko.
- Alarmen eskala & erabaki laguntza: Parametro anormaltasun mailak zehazten ditu, mezu desberdinak bidaltzen ditu (Oharra / Alerta / Kritikoa); konponketarako oharra, arrazoi espezifikoak aurkitzeko eta neurri onarrazkoak proposatzen ditu.
III. Erabilpen-estudio ideala
- Hiri nagusiaren subestazio nukleoko: Indar elektrikorako fidagarritasuna handia lortzen du, M&K lan-indarraren mendean murriztuz.
- Energia berriztagarriaren planta subestazioa (PV/Suhargi): Lehenetsitako egoera distantziara, distantziara eta zehatzki gailuaren egoera kudeatzeko aukera ematen du.
- Transmisio puntu garrantzitsuak & bezero garrantzitsuen subestazioak: Iturburu inesperatuak minimizatzen ditu, indar elektrikorako jarraitasuna hobetzen du.
IV. Balioa & Abantailak (Emaitzak kuantifikatuta)
|
Neurria
|
Modu tradizionala
|
Hau da Ingelesa M&K Soluzioa
|
Forraltasunaren emaitza
|
|
Urteko M&K kostua
|
Oinarria (100%)
|
Reduzitu da 35%
|
Kostu handiak ahorrarazten dira
|
|
Batez besteko konponketaren denbora (MTTR)
|
> 24 ordu (Arazo konplexuak)
|
≤ 4 ordu
|
**>80% Forraltasun handia**
|
|
Iturburu inesperatu kopurua
|
Handia
|
Zenbaki askoz gutxiago
|
Fidagarritasuna hobetu da
|
|
Lan-indarraren mendekotasuna
|
Handia
|
~30% gutxitu da
|
Baliabideen banaketa hobetu da
|
|
Hutsegite aurreikustearen ahalmena
|
Praktikan ez
|
Zehaztasun handia (RUL errore <10%)
|
Risku proaktiboak saihestu eta kontrolatu
|