Zrakom izolirani prekidni uređaj transformator napona (AIS VT) Cijeli životni ciklus inteligentnog održavanja i nadzora: Transformacija pokrenuta održavanjem i nadzorom

Pregled rješenja:
Ovo rješenje usmjereno je na rješavanje problema tradicionalnih modela održavanja (O&M) AIS VT, koristeći trostruku tehnološku arhitekturu - "Senzorika i IoT - Digitalni dvojnik - Prediktivno donošenje odluka" - kako bi stvorilo inteligentnu O&M zatvorenu petlju koja obuhvaća cijeli životni ciklus opreme. Glavni cilj: Zamijeniti pristupe temeljene na iskustvu sa uvidima temeljenim na podacima, prelazeći s reaktivnih popravaka na proaktivnu prevenciju, postižući dvostruko smanjenje troškova i rizika vezanih za održavanje.

I. Suočavanje se s tradicionalnim problemima održavanja (O&M)

Visoki troškovi periodičnog testiranja: Zavisno od planiranih offline testova, potrošnja značajne mase ljudskih resursa, materijala i vremena izvanradnog stanja rezultira stalno visokim ukupnim troškovima održavanja.
Izazov naglog propadanja izolacije: Tradicionalni metodi nadzora su zaostali, ne mogući efektivno detektiranje starjenja izolacije (npr. unutrašnjost vlage, degradacija) ili skrivenih defekata (npr. djelomični razlag). Teško predviđanje propada dovodi do visokog rizika od neočekivanih izvanrednih stanja.

II. Inovativna inteligentna O&M arhitektura i ključne tehnologije

Inteligentni sloj senziranja: Ugrađeni IoT modul za nadzor stanja

Stvarno-vremenska akvizicija ključnih parametara:

Dielektrični faktor disipacije (tanδ): Točno praćenje stanja starjenja izolacije i trenda unutrašnjosti vlage - ključni pokazatelj zdravlja izolacije.
Djelomični razlag (PD): Visoko frekvencijski senzori uhvataju blage signale razlaga unutar ili na površini izolacije kako bi identificirali ranne defekte izolacije.
Temperatura (T): Stvarno-vremenski nadzor kritičnih točk temperature (npr. namotaji, priključci) koji odražavaju pretjerano opterećenje, loš kontakt ili anormalno hlađenje.

Osigurava: Modularni dizajn, instalacija na živom napajanju, jakosti imuniteta na elektromagnetsku interferenciju (EMI), uzorkovanje podataka visoke frekvencije (za uhvat ranih PD signala).

Inteligentni analitički sloj: Platforma digitalnog dvojnika AIS VT

Fuzija višeizvorskih podataka: Integrira stvarno-vremenske podatke senzora, povijesne izvještaje o testiranju, zapise o operativnosti SCADA i informacije o profilu opreme.
Točno predviđanje preostalog korisnog vijeka (RUL): Koristi algoritme strojnog učenja (npr. LSTM, kombinirano učenje) za treniranje multidimenzionalnih modela degradacije, postižući pogrešku manju od 10%, vizualno kvantificirajući "preostali zdravstveni vijek" opreme.
3D vizualizacija i procjena zdravlja: Konstruira virtualni lik uređaja, dinamički prikazuje stanje izolacije, distribuciju točaka toplote i razine rizika, podržava dijagnozu "jednim klikom".

Inteligentni sloj donošenja odluka: Motor strategije prediktivnog održavanja

Optimizacija dinamičkog inspekciranja: Automatski prilagođava cikluse i zadatke inspekcije na temelju stvarno-vremenskih ocjena zdravlja koje platforma generira (npr. produženi intervali za zdrave uređaje, ciljano pojačano nadgledanje za sub-zdrave uređaje), smanjujući neefikasne inspekcije i smanjujući ulaganje ljudskih resursa za O&M do 30%.
Okidač točnog održavanja: Automatski generira narudžbe za održavanje na temelju predviđanja RUL-a i pragova stanja (npr. upozorenje o povećanju tanδ pokreće inspekciju, PD premašivanje granica pokreće hitnu eliminaciju defekta), spriječavajući i prekomjerno i nedovoljno održavanje.
Hierarhijska alarma i podrška pri donošenju odluka: Definira razine abnormalnosti parametara, šalje diferencirane alarmove (Upozorenje / Alarma / Kritično); pruža bazu znanja za lokaciju grešaka, analizu glavnih uzroka i preporuke za korektivne radnje.

III. Idealni scenariji primjene

Jezgre gradskih transformatornih postaja: Osigurava izuzetno visoka zahtjeva za pouzdanosti snabdijevanja strujom, smanjujući ovisnost o ljudskim resursima za održavanje (O&M).
Postaje za step-up obnovljive energije (PV/Vjetar): Rješava izazove bezosobnog rada u udaljenim područjima, omogućujući daljinski i sofisticirani nadzor stanja opreme.
Ključni čvorovi prijenosa i važne transformatorne postaje potrošača: Smanjuje rizik od neočekivanih izvanrednih stanja do najveće mjere, poboljšavajući kontinuitet snabdijevanja strujom.

IV. Ključna vrijednost i prednosti (Kvantificirani rezultati)

Mjera	Tradicionalni način rada	Ovo inteligentno rješenje O&M	Učinak poboljšanja
Godišnji trošak održavanja (O&M)	Bazna vrijednost (100%)	Smanjen za 35%	Značajna ušteda troškova
Prosječno vrijeme popravka (MTTR)	> 24 sata (Kompleksni propadi)	≤ 4 sata	>80% poboljšanja učinkovitosti
Broj neočekivanih izvanrednih stanja	Visok	Značajno smanjen	Poboljšana pouzdanost
Ovisnost o ljudskim resursima	Visoka	Smanjena za ~30%	Optimizirana alokacija resursa
Kapacitet predviđanja propada	Gotovo nema	Visoka preciznost (Pogreška RUL <10%)	Proaktivna prevencija i kontrola rizika