Légkörülzáró áramkörítő (AIS) feszültségi transzformátor (VT) teljes életciklusú intelligens üzemeltetési és karbantartási megoldás: Üzemeltetés-vezérelt átalakulás

​

Megoldás áttekintése:​​
A hagyományos AIS VT üzemeltetési és karbantartási (O&M) modellek problémáinak megoldására, ez a megoldás egy háromszintű technológiai architektúrát használ – "Érzékelés és IoT - Digitális ikrek - Prediktív döntéshozatal" – az egész berendezés életciklusát lefedő intelligens O&M zárt körben. Fő cél: Az tapasztalat-alapú megközelítéseket adat-alapú bepillanatokkal helyettesíti, reaktív javításokról proaktív megelőzésre tér, az O&M költségek és kockázatok kettős csökkentését elérve.

​I. A hagyományos O&M problémák szembevétele​

1. ​Magas költségű időrendi tesztelés:​​ Tervezett offline tesztekre támaszkodik, jelentős emberi erőforrást, anyagforrást és kiesési ablakokat fogyasztva, ami konzisztensen magas teljes karbantartási költségeket eredményez.
2. ​Vezetékes hiba váratlan megszüntetésének kihívása:​​ A hagyományos monitorozási módszerek lassúak, nem képesek hatékonyan detektálni a vezetékes öregedést (pl., nedvesség bejutása, romlás) vagy a potenciális hibákat (pl., részleges leadás). A nehéz hibaelőrejelzés nagy kockázatot jelent a tervezetlen kiesések esetében.

​II. Innovatív intelligens O&M architektúra & alapvető technológiák​

1. ​Intelligens érzékelő réteg: Beágyazott IoT állapotmonitorozó modul​
• ​Valós idejű alapvető paraméterek gyűjtése:​​
• ​Dielektromos veszteség tényező (tanδ):​​ Pontosan figyeli a vezetékes öregedési állapotát és a nedvesség bejutásának trendjét – ez a vezetékes egészség központi mutatója.
• ​Részleges leadás (PD):​​ Magasfrekvenciás érzékelők rövid, enyhe leadási jeleket rögzítenek a vezetékön belül vagy felületén, hogy korai vezetékes hibákat azonosítsanak.
• ​Hőmérséklet (T):​​ Valós idejű figyelés a kritikus pontok hőmérsékletére (pl., tekercsök, végpontok), amelyek túlzott terhelést, rossz kapcsolatot vagy anomális hűtést tükröznek.
• ​Jellemzők:​​ Moduláris dizájn, élő vonalas telepítés, erős elektromágneses interferencia (EMI) ellenállás, magasfrekvenciás adatmintavétel (transzien PD jelek rögzítésére).
2. ​Intelligens elemzési réteg: AIS VT digitális ikrek platform​
• ​Többszörös forrású adatintegráció:​​ Integrálja a valós idejű szenzoradatokat, a történelmi tesztjelentéseket, a SCADA működési jegyzőkönyveket és a berendezés profilinformációit.
• ​Pontos maradék hasznos élettartam (RUL) előrejelzés:​​ Gépi tanulási algoritmusokat (pl., LSTM, többdimenziós degradációs modellek) használ a képzéshez, <10% hibamértékkel, vizuálisan kvantálva a berendezés "maradék egészséges élettartamát."
• ​3D vizualizáció & egészségügyi értékelés:​​ Virtuális másolatot készít a berendezésről, dinamikusan megjelenítve a vezetékes állapotot, a forró pontok eloszlását és a kockázati szinteket, támogatva az "egy-kattintásos" diagnózist.
3. ​Intelligens döntési réteg: Prediktív karbantartási stratégia motor​
• ​Dinamikus ellenőrzés optimalizálása:​​ Automatikusan igazítja az ellenőrzési ciklusokat és feladatokat a platform által kimeneti valós idejű egészségpontszámok alapján (pl., hosszabb intervallumok egészséges berendezések esetén, célszerű megerősített ellenőrzés alapesetek esetén), csökkentve a hatástalan ellenőrzéseket és az O&M emberi erőforrás-bevitelt legfeljebb 30%-kal.
• ​Pontos karbantartási indítás:​​ Automatikusan generálja a karbantartási munkaütemeket az RUL előrejelzések és az állapot küszöbértékek alapján (pl., tanδ növekedési riasztás ellenőrzést indít, PD határérték túllépése szükséges hibaelhárítást), megelőzve a túlzott karbantartást és a kevésbé szükséges karbantartást.
• ​Rendszertani riasztások & döntési támogatás:​​ Definiálja a paraméterek anomáliájának szintjeit, eltérő riasztásokat (Figyelem / Riasztás / Kritikus) továbbít, hibahelyzetek, okanalízis és korrektív intézkedések ajánlásaira ismerteti a tudásbázist.

​III. Ideális alkalmazási forgatókönyvek​

• ​Metropolitán alapvető átalakító állomások:​​ Biztosítja a rendkívül magas energiaszolgáltatás megbízhatósági követelményeit, miközben csökkenti a személyzettel szembeni O&M behívás függőségét.
• ​Újrahasznosítható energiaüzemek léptető állomásai (Napelektromos / Szélerőmű):​​ Megoldja a távoli területeken a személyzet nélküli működés kihívásait, lehetővé téve a távoli, finomított berendezés állapotkezelést.
• ​Kritikus továbbítási csomópontok & fontos fogyasztói állomások:​​ Minimálisra csökkenti a tervezetlen kiesési kockázatokat, növelve az energiaszolgáltatás folytonosságát.

​IV. Alapvető érték & előnyök (Kvantitatív eredmények)​​