Aer-insulita Ŝaltaranĝo de Tensiotransformilo (AIS VT) Plena Cikla Inteligenta O&M Solvo: O&M-Dirita Transformo

​

Solvo-Priskribo:​​
Ĉi tiu solvo traktas la problemojn de tradiciaj AIS VT-bazitaj operaciumo kaj subteno (O&M), uzante tri-nivelan teknologian arkiterton – "Sensado & IoT - Cifera Duoblo - Predikcia Decidfarado" – por krei inteligentan O&M-ciklon, kiu etendiĝas tra la tuta ciklo de la aparato. Ĉefa Tendo: Anstataŭigi spertbazon per datum-bazita kompreno, ŝanĝi reagon al preventado, atingi duonredukton de O&M-kostoj kaj riskoj.

​I. Konfronto kun Tradiciaj O&M Problemaj Punktoj​

1. ​Alta-Kosta Perioda Testado:​​ Bazigita sur planitaj testoj en mal funkcianta stato, konsumas signifikan manlaboron, resursojn kaj fermaperiodojn, rezultigante persiste altajn tutajn subtenokostojn.
2. ​Difiĉo de Nenekspekteblaj Izolaĵfaligoj:​​ Tradiciaj monitorado-metodoj malpliiĝas, nekapabla efektive detekti izolajn aldonaĵojn (ekz., humideco, degeneracio) aŭ latentajn defektojn (ekz., parta disvastigo). Difiĉa faliga predikcio kondukas al alta risko de nenekspekteblaj fermaperiodoj.

​II. Innova Inteligenta O&M Arkiteto kaj Kerna Teknikoj​

1. ​Inteligenta Sensada Plano: Enmetita IoT-Stato Monitora Modulo​
• ​Realtempa Akirado de Kernaj Parametroj:​​
• ​Dielektra Dispendofaktoro (tanδ):​​ Precize monitoras la staron de izolaĵaldono kaj tendenco de humideca eniro – kernindikilo de izolaĵsana.
• ​Parta Disvastigo (PD):​​ Altafrekvencaj sensoroj registras malfortajn disvastigosignalojn en aŭ sur la izolaĵsurfacon por identigi fruajn stadiojn de izolaĵdefektoj.
• ​Temperaturo (T):​​ Realtempa monitorado de kritaj punktaj temperaturoj (ekz., vindejoj, finpunktoj) reflektanta superŝarĝon, malbonan kontaktadon aŭ anormalan refrigeradon.
• ​Ecoj:​​ Modulara dizajno, instalado en funkcianta stato, forta imunito kontraŭ elektromagnetika interferado (EMI), alta frekvenco de datumsampleado (por registri transpasajn PD-signalojn).
2. ​Inteligenta Analiza Plano: AIS VT Cifera Duobla Platformo​
• ​Fuzio de Multfontaj Datumoj:​​ Integras realtempajn sensordatumojn, historiakajn testraportojn, SCADA-operaciajn rekordojn kaj aparatarinformojn.
• ​Preciza Restanta Uzebla Vivo (RUL) Predikcio:​​ Uzas maŝinlernantajn algoritmojn (ekz., LSTM, kolektiva lernado) por treni multidimensiajn degeneraciomodelojn, atingante <10% erarmargeno, vizualigante kvantigite la aparatan "restantan sanan vivperiodon."
• ​3D Vizualigo & Sana Ekestado:​​ Konstruas ciferecan replikon de la aparato, dinamike montrante la staton de izolaĵo, distribuon de varmaj lokoj kaj riskniveloj, subtenante "unu-klikan" diagnoson.
3. ​Inteligenta Decida Plano: Prediktiva Subteno Strategia Motoro​
• ​Dinamika Kontroloptimigo:​​ Aŭtomate regulas kontrolciklojn kaj taskojn bazitaj sur realtempaj sanaj poentaroj eldonitaj de la platformo (ekz., plilongigitaj intervaloj por sanaj aparatoj, celitaj potenciigita monitorado por subsanaj aparatoj), reduktante nefunkciigajn kontrolojn kaj malaltigante O&M-manlaboron je ĝis 30%.
• ​Preciza Subteno Aktivigo:​​ Aŭtomate generas subtenajn laborordinerojn bazitaj sur RUL-predikcioj kaj kondiĉlimoj (ekz., tanδ eksterordinara signalo provokas kontrolon, PD-supero de limoj provokas urĝan defekteliminon), prevenante ambaŭ tro-subtenon kaj malpli-subtenon.
• ​Hierarkiaj Alarmon & Decida Subteno:​​ Definas parametroanormalajn nivelojn, puŝas diferencigitajn alarmojn (Averto / Alarmo / Kritika); provizas bazkonatan subtenon por defektolokigo, radika kaŭzan analizon kaj korektajn agadvitrojn.

​III. Ideala Aplikscenaroj​

• ​Metropoliaj Centraj Substacioj:​​ Garantias tre altajn elektraperdajn fidindajn postulojn dum reduktas dependon pri manlabor-intensiva O&M-dispaŝo.
• ​Renoveblaj Energiaj Stacioj (FV/Vento):​​ Traktas la problemojn de senmanoperacia funkciado en malproksimaj areoj, ebligante distancan, precizan aparataĵstanon administradon.
• ​Kritaj Transmisionodaj Nodoj & Klavaj Konsumantaj Substacioj:​​ Minimigas la riskon de nenekspekteblaj fermaperiodoj al la plej granda grado, plibonigante la kontinuecon de elektraperdo.

​IV. Kerna Valoro & Avantaĝoj (Kvantigita Resulto)​​