
Həllərin ümumi baxışı:
Qədim AIS VT operasiya və təmir (O&M) modelindəki problemləri həll etmək üçün bu həll "İnformasiya alma & IoT - Rəqəmsal ikiz - Prognozlaşdırma qərarlar" üç qatlı texnologiya arxitekturundan istifadə edir. Bu, ehtiyyatların tam ömürlü dövrünü əhatə edən intellektual O&M bağışlanan zənciri yaradır. Asılı Məqsəd: Təcrübəyə dayalı yanaşmanı məlumatlarına dayalı incelemələrə çevirərək, reaktiv təmirlərdən proaktiv qorunmağa keçməklə, O&M xərclərini və risklərini ikiqat azaltmaq.
I. Qədim O&M Problemlərinə Mübarizə
- Yüksek Xərclərlə Dairli Sınaqlar: Planlaşdırılmış offline sınaqlara əsaslanır, bu da ciddi işgücü, resurs və kəsinti pəncərələrinin istifadəsini nəticələndirir, bu da davamlı yüksək ümumi təmir xərclərinə gətirir.
- Təbii Aylanmanın Götürülən Zərbələri: Qədim izləmə metodları geri qalan, dielektrik yaşlanma (məsələn, rütubət girişi, degradasiya) və ya potensial defektləri (məsələn, qismi buraxış) effektiv olaraq aşkar edə bilmirlər. Zərbənin təxmin edilməsinin çətinliyi planlamamış kəsintilər riskini artırır.
II. İnnovativ İntellektual O&M Arxitekturu və Asılı Texnologiyalar
- İntellektual Alma Katmanı: Daxil edilmiş IoT Vəziyyət İzleme Modulu
- Hər anlı Asılı Parametr Alımı:
- Dielektrik Dissipasiya Faktoru (tanδ): Dielektrik sağlamlığın asılı göstəricisi olan dielektrik yaşlanma vəzitibinin və rütubət girişi tendensiyasını dəqiqliklə izləyir.
- Qismi Buraxış (PD): Yüksək dərəcəli sensorlar dielektrik səthində və ya onda zəif buraxış signalını saxlayır və erkan stadiya dielektrik defektlərini aşkar edir.
- Temperatur (T): Kritik nöqtələrdə (məsələn, sarıqlar, terminal) hər anlı temperatur izlənməsi, aşırı yükləmə, pis kontakt və ya anormal soğutma haqqında məlumat verir.
- Xüsusiyyətlər: Modulyar dizayn, həyat hətti quraşdırma, güclü elektromaqnitik təsir (EMI) immuniteti, yüksək dərəcəli məlumat alım (transient PD signalının saxlanması).
- İntellektual Analitika Katmanı: AIS VT Rəqəmsal İkiz Platforması
- Birdən Çox Mənbədən Məlumat Birləşdirilməsi: Hər anlı sensor məlumatlarını, tarixi sınaq hesabatlarını, SCADA fəaliyyət qeydlərini və ehtiyat profil məlumatlarını birləşdirir.
- Dəqiqlik ilə Qalan İstifadə Müddəti (RUL) Prognozu: Maşın öyrənmə alqoritmlərindən (məsələn, LSTM, ensamble öyrənmə) istifadə edərək, çoxölçülü degradasiya modelləri təlim edir, bu da <10% səhv marcasına gətirir, ehtiyatın "qalan sağlamlıq ömrünü" vizual olaraq kvantifikasiya edir.
- 3D Vizualizasiya və Sağlamlıq Qiymətləndirməsi: Cihazın virtual nüsxəsini qurur, dielektrik vəziyyətini, istilik paylanmasını və risk səviyyəsini dinamik şəkildə göstərir, "bir klik" diaqnostikasını dəstəkləyir.
- İntellektual Qərar Katmanı: Prognozlaşdırma Təmir Strategiyası Mühərriki
- Hər anlı İzləmə Optimallaşdırılması: Platformadan çıxış edən hər anlı sağlamlıq balına əsasən izləmə dövr və tapşırıqlarını avtomatik olaraq tənzimləyir (məsələn, sağlamlıq durumunda cihazlar üçün uzun müddət, yarı-sağlamlıq durumunda cihazlar üçün hədəfli intensiv izləmə), etkilərsiz izləmələri azaltır və O&M işgücünün təminatını ən çox 30%-ə qədər endirir.
- Dəqiqlik ilə Təmir Başlatılması: RUL prognozlarına və vəziyyət limitlərinə əsasən (məsələn, tanδ artışı xəbərdarlığı izləməni, PD limitlərini aşırsa acil defekt ləğvini) avtomatik olaraq təmir iş emrlərini yaratır, hemçinin çox təmir və az təmirin önünə gəlir.
- Katmanlı Xəbərdarlıqlar və Qərar Dəstəyi: Parametrlərin normal olmayan səviyyələrini təyin edir, fərqli xəbərdarlıqları (Xəbərdarlıq / Xəbərdarlıq / Kritik) yayır; xətanın yeri, səbəbi və düzəliş təklifləri üçün bilgi bazası dəstəyini təmin edir.
III. İdeal Tətbiq Sahələri
- Şəhər Növratı Substansiyaları: Əla sərf edilən elektrik təminatı tələblərini təmin edir və işgücü-intensiv O&M tədbirlərinə bağlı asılılığını azaldır.
- Yenidən Təchizat İstehsalatı Step-up Substansiyaları (FV/Tüzən): Uzaq sahələrdə insanisAdministrativ tətbiq etməyə baxmayaraq, lazımi təhlükəsizliklərə uyğun olaraq, təkcə yerləşdirilmiş təsnifatlı ehtiyatların vəziyyətini idarə edir.
- Növbəti Daşıma Üzvləri və Əsas Tükəticilər Substansiyaları: Planlamamış kəsintilər riskini ən çox dərəcədə azaldır, elektrik təminatının davamlılığını artırır.
IV. Asılı Dəyər və Avantajlar (Kvantifikasiya Edilmiş Nəticələr)
|
Metr
|
Qədim Rejim
|
Bu İntellektual O&M Həlli
|
Yaxşılaşdırma Etkisi
|
|
İllik O&M Xərcləri
|
Əsas (100%)
|
35% Azaldıldı
|
Özəl Xərclərin Azaldılması
|
|
Orta Onlayn Vaxtı (MTTR)
|
> 24 saat (Mürəkkəb xətalar)
|
≤ 4 saat
|
**>80% Effektivlik Artığı**
|
|
Planlamamış Kəsintilər Sayı
|
Yüksek
|
Qeyri-müəyyən Azaldıldı
|
Gücləndirilmiş Güvenillik
|
|
İşgücü Asılılığı
|
Yüksek
|
~30% Azaldıldı
|
Optimallaşdırılmış Resurs Tədbirləri
|
|
Xətanın Prognozlaşdırma Qabiliyyəti
|
Həqiqətən Yoxdur
|
Yüksək Dəqiqlik (RUL səhvi <10%)
|
Proaktiv Risk Önleyici və Idarəetmə
|