
Преглед на решението:
Решението се справя с болезнените точки на традиционните модели за експлоатация и поддръжка (O&M) на AIS VT, използвайки тринивна технологична архитектура – "Сензорни и IoT технологии - Цифров двойник - Предвиждане и вземане на решения" – за създаване на интелигентен затворен цикъл за O&M, обхващащ целия жизнен цикъл на оборудването. Основна цел: Заместване на опитно-ориентирани подходи с данните-ориентирани възгледи, преминаване от реактивни ремонти към предварителна профилактика, постигане на двойно намаление на разходите и рисковете за O&M.
I. Справяне с традиционните болезнени точки на O&M
- Високостоимостни периодични тестове: Разчитат на планирани офлайн тестове, които изискват значителни човешки ресурси, материали и време на прекъсване, водейки до постоянно високи общи разходи за поддръжка.
- Предизвикателство от внезапни провали на изолацията: Традиционните методи за мониторинг са закъсняли, не могат да засичат ефективно стареене на изолацията (например проникване на влага, деградация) или скрити дефекти (например частичен разряд). Трудността в прогнозирането на провали води до висок риск от непланувани прекъсвания.
II. Иновативна интелигентна архитектура за O&M и основни технологии
- Интелигентен сензорен слой: Вграден модул за мониторинг на състоянието чрез IoT
- Реално време придобиване на основни параметри:
- Диелектричен фактор на загуби (tanδ): Точно мониторира състоянието на стареене на изолацията и тенденции на проникване на влага – ключов показател за здравето на изолацията.
- Частичен разряд (PD): Високочестотни сензори засичат слаби сигнали на разряд в или на повърхността на изолацията, за да идентифицират ранни дефекти на изолацията.
- Температура (T): Реално време мониторинг на температурата на ключови точки (например витки, терминали), отразяващ преобладаващо зареждане, лош контакт или аномално охлаждане.
- Особености: Модуларен дизайн, инсталиране при живо, силна устойчивост към електромагнитни помрачения (EMI), високочестотно пробиране на данни (за засичане на транзиентни PD сигнали).
- Интелигентен аналитичен слой: Платформа за цифров двойник на AIS VT
- Фузия на многозначни данни: Интегрира реално време данни от сензори, исторически тестови доклади, оперативни записи SCADA и информация за профила на оборудването.
- Точна прогноза на оставащото полезно време (RUL): Използва алгоритми за машинно обучение (например LSTM, ансамблово обучение) за обучение на многомерни модели на деградация, постигаща грешка <10%, визуализирайки "оставащото здравословно време" на оборудването.
- 3D визуализация и оценка на здравето: Конструира виртуален двойник на устройството, динамично показвайки състояние на изолацията, разпределение на горещи точки и нива на риск, подкрепящ "диагноза с един клик".
- Интелигентен слой за вземане на решения: Двигател за стратегии на предвидлива поддръжка
- Оптимизация на динамичния контрол: Автоматично коригира цикли и задачи за контрол спрямо реално време оценки на здравето, излъчвани от платформата (например удължаване на интервали за здрави устройства, целеви усилен контрол за под-здрави устройства), намалявайки неефективни контроли и намалявайки вложените човешки ресурси за O&M до 30%.
- Започване на точна поддръжка: Генерира автоматично поръчки за поддръжка спрямо прогнози за RUL и прагове на състояние (например съобщение за увеличение на tanδ насочва към проверка, PD над нормата активира спешно изключване на дефект), предотвратявайки както прекомерна, така и недостатъчна поддръжка.
- Хиерархични аларми и подкрепа за вземане на решения: Дефинира нива на аномалии на параметрите, изпраща диференцирани съобщения (Предупреждение / Аларма / Критично); предоставя база на знания за локализация на дефект, анализ на кореновата причина и препоръки за корекция.
III. Идеални приложими сценарии
- Метрополитенски основни подстанции: Обеспечава изключително високи изисквания за надеждност на доставката на енергия, като намалява зависимостта от интензивно използване на човешки ресурси за O&M.
- Подстанции за повишаване на напрежението в возобновяеми енергийни заводи (PV/Вятър): Справя с предизвикателствата на безпилотна експлоатация в отдалечени области, позволявайки дистанционен и прецизен мониторинг на състоянието на оборудването.
- Ключови възли за пренос и важни потребителски подстанции: Намалява риска от непланувани прекъсвания до максимална степен, подобрявайки непрекъснатостта на доставката на енергия.
IV. Основна стойност и предимства (Квантифицирани резултати)
|
Показател
|
Традиционен режим
|
Това интелигентно решение за O&M
|
Ефект от подобрение
|
|
Годишен разход за O&M
|
Базова стойност (100%)
|
Намалена с 35%
|
Значително намаление на разходите
|
|
Средно време за ремонт (MTTR)
|
> 24 часа (сложни дефекти)
|
≤ 4 часа
|
**>80% подобрение на ефективността**
|
|
Брой непланувани прекъсвания
|
Висок
|
Значително намален
|
Подобрена надеждност
|
|
Зависимост от човешки ресурси
|
Висока
|
Намалена с ~30%
|
Оптимизирано разпределение на ресурси
|
|
Капацитет за прогнозиране на дефекти
|
Почти никакъв
|
Висока точност (грешка в RUL <10%)
|
Профилактика и контрол на рискове
|