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Solução Inteligente de O&M para o Ciclo de Vida Completo do Transformador de Tensão de Equipamento Aéreo (AIS VT): Transformação Orientada por O&M

Visão Geral da Solução:
Abordando os pontos de dor dos modelos tradicionais de operação e manutenção (O&M) de AIS VT, esta solução utiliza uma arquitetura tecnológica em três níveis – "Sensores e IoT - Gêmeo Digital - Tomada de Decisão Preditiva" – para criar um ciclo fechado inteligente de O&M que abrange todo o ciclo de vida do equipamento. Objetivo Principal: Substituir as abordagens baseadas em experiência por insights baseados em dados, passando de reparos reativos para prevenção proativa, alcançando reduções duplas nos custos e riscos de O&M.

I. Confrontando os Pontos de Dor Tradicionais de O&M

  1. Testes Periódicos de Alto Custo:​ Depende de testes programados offline, consumindo significativa mão de obra, recursos e janelas de interrupção, resultando em custos de manutenção globalmente elevados.
  2. Desafio das Falhas Súbitas de Isolamento:​ Os métodos de monitoramento tradicionais estão atrasados, incapazes de detectar efetivamente o envelhecimento do isolamento (por exemplo, ingresso de umidade, degradação) ou defeitos latentes (por exemplo, descarga parcial). A dificuldade na previsão de falhas leva a um alto risco de interrupções não planejadas.

II. Arquitetura Inovadora de O&M Inteligente & Tecnologias Centrais

  1. Camada de Sensing Inteligente: Módulo de Monitoramento de Condição IoT Incorporado
    • Aquisição de Parâmetros Nucleares em Tempo Real:
      • Fator de Dissipação Dielétrica (tanδ):​ Monitora com precisão o estado de envelhecimento do isolamento e as tendências de ingresso de umidade – um indicador central da saúde do isolamento.
      • Descarga Parcial (PD):​ Sensores de alta frequência capturam sinais de descarga fracos dentro ou na superfície do isolamento para identificar defeitos de isolamento em estágios iniciais.
      • Temperatura (T):​ Monitoramento em tempo real de temperaturas em pontos críticos (por exemplo, enrolamentos, terminais) refletindo sobrecarga, contato ruim ou resfriamento anormal.
    • Características:​ Design modular, instalação em linha viva, forte imunidade a interferências eletromagnéticas (EMI), amostragem de dados de alta frequência (para capturar sinais de PD transitórios).
  2. Camada de Análise Inteligente: Plataforma de Gêmeo Digital AIS VT
    • Fusão de Dados Multifonte:​ Integra dados de sensores em tempo real, relatórios de testes históricos, registros operacionais SCADA e informações de perfil de equipamento.
    • Previsão Precisa de Vida Útil Restante (RUL):​ Utiliza algoritmos de aprendizado de máquina (por exemplo, LSTM, aprendizado em conjunto) para treinar modelos multidimensionais de degradação, atingindo uma margem de erro inferior a 10%, quantificando visualmente a "vida útil restante de saúde" do equipamento.
    • Visualização 3D & Avaliação de Saúde:​ Constrói uma réplica virtual do dispositivo, exibindo dinamicamente o estado do isolamento, a distribuição de pontos quentes e os níveis de risco, suportando diagnóstico de "um clique".
  3. Camada de Decisão Inteligente: Motor de Estratégia de Manutenção Preditiva
    • Otimização Dinâmica de Inspeções:​ Ajusta automaticamente os ciclos e tarefas de inspeção com base nas pontuações de saúde em tempo real fornecidas pela plataforma (por exemplo, intervalos estendidos para dispositivos saudáveis, monitoramento reforçado direcionado para dispositivos sub-saudáveis), reduzindo inspeções ineficazes e diminuindo a entrada de mão de obra de O&M em até 30%.
    • Ativação de Manutenção Precisa:​ Gera ordens de trabalho de manutenção automaticamente com base nas previsões de RUL e limites de condição (por exemplo, alerta de aumento de tanδ promovendo inspeção, PD excedendo limites acionando eliminação de defeitos urgentes), evitando tanto a supermanutenção quanto a submanutenção.
    • Alarmes Hierárquicos & Suporte à Tomada de Decisão:​ Define níveis de anomalia de parâmetros, empurrando alertas diferenciados (Aviso / Alerta / Crítico); fornece suporte de base de conhecimentos para localização de falhas, análise de causa raiz e recomendações de ações corretivas.

III. Cenários Ideais de Aplicação

  • Subestações Nucleares Metropolitanas:​ Garante requisitos extremamente altos de confiabilidade no fornecimento de energia, reduzindo a dependência de despacho de O&M intensivo em mão de obra.
  • Subestações Elevadoras de Plantas de Energia Renovável (PV/Vento):​ Aborda desafios de operação sem tripulação em áreas remotas, permitindo gerenciamento remoto e refinado da condição do equipamento.
  • Nós de Transmissão Críticos & Subestações de Consumidores Chave:​ Minimiza ao máximo os riscos de interrupções não planejadas, aumentando a continuidade do fornecimento de energia.

IV. Valor Central & Vantagens (Resultados Quantificados)

Métrica

Modo Tradicional

Esta Solução de O&M Inteligente

Efeito de Melhoria

Custo Anual de O&M

Linha de Base (100%)

Reduzido em ​35%

Economia Significativa de Custos

Tempo Médio de Reparo (MTTR)

> 24 horas (Falhas complexas)

≤ 4 horas

​**Ganho de Eficiência >80%**​

Contagem de Interrupções Não Planejadas

Alta

Significativamente Reduzida

Confiabilidade Aumentada

Dependência de Mão de Obra

Alta

Reduzida em ~30%

Alocação Otimizada de Recursos

Capacidade de Previsão de Falhas

Quase Nenhuma

Alta Precisão (Erro de RUL <10%)

Prevenção e Controle Proativo de Riscos

 

07/19/2025
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