
Огляд рішення:
Вирішуючи болючі питання традиційних моделей експлуатації та обслуговування (O&M) AIS VT, це рішення використовує трирівневу технологічну архітектуру – "Чутливість та IoT - Цифровий близнюк - Прогнозування рішень" – для створення інтелектуального замкнутого циклу O&M, що охоплює всі етапи життєвого циклу обладнання. Основна мета: замінити підходи, засновані на досвіді, інсайтами, заснованими на даних, перехід від реактивного ремонту до проактивної профілактики, досягнення подвійного зниження витрат на O&M та ризиків.
I. Вирішення болючих питань традиційного O&M
- Високовартісне періодичне тестування: Залежить від запланованих офлайн-тестів, що вимагають значних людських ресурсів, матеріальних ресурсів та часу простою, що призводить до постійно високих загальних витрат на обслуговування.
- Проблема несподіваних аварій ізоляції: Традиційні методи моніторингу затримані, не можуть ефективно виявляти старіння ізоляції (наприклад, проникнення вологи, вироблення) або потенційні дефекти (наприклад, частковий розряд). Складність прогнозування аварій призводить до високого ризику незапланованих простоїв.
II. Інноваційна інтелектуальна архітектура O&M та ключові технології
- Рівень інтелектуального чуття: Вбудований модуль моніторингу стану IoT
- Збирання основних параметрів в реальному часі:
- Діелектричний коефіцієнт дисипації (tanδ): Детально моніторить стан старіння ізоляції та тенденції проникнення вологи – ключовий індикатор здоров'я ізоляції.
- Частковий розряд (PD): Високочастотні датчики захоплюють слабкі сигнали розряду всередині або на поверхні ізоляції для виявлення дефектів ізоляції на ранніх етапах.
- Температура (T): Моніторинг температури критичних точок (наприклад, в'язання, кінцеві контакти) в реальному часі, що відображає перевантаження, погане з'єднання або аномальне охолодження.
- Особливості: Модульний дизайн, встановлення без відключення живлення, висока стійкість до електромагнітних завад (EMI), високочастотне збирання даних (для захоплення трансієнтних сигналів PD).
- Інтелектуальний аналітичний рівень: Платформа цифрового близнюка AIS VT
- Фузія даних з багатьох джерел: Інтеграція даних від датчиків в реальному часі, історичних протоколів тестування, записів операцій SCADA та інформації про профіль обладнання.
- Точне прогнозування залишкового терміну служби (RUL): Використання алгоритмів машинного навчання (наприклад, LSTM, ансамблеве навчання) для тренування многовимірних моделей вироблення, досягнення похибки менше 10%, візуалізація кількісної оцінки "залишкового здоров'я" обладнання.
- 3D візуалізація та оцінка здоров'я: Створення віртуального аналога пристрою, динамічне відображення стану ізоляції, розподілу гарячих точок та рівнів ризику, підтримка "одноклікової" діагностики.
- Інтелектуальний рівень прийняття рішень: Двигун стратегії передбачуваного обслуговування
- Оптимізація динамічного інспекціонного контролю: Автоматична налаштування циклів та завдань інспекції на основі показників здоров'я, виведених платформою (наприклад, продовження інтервалів для здорового обладнання, цілована підвищена перевірка для субздорового обладнання), зменшення невдалих інспекцій та зниження витрат людських ресурсів на O&M до 30%.
- Точне активування обслуговування: Автоматичне генерування робочих замовлень на обслуговування на основі прогнозів RUL та порогових значень стану (наприклад, спалах tanδ викликає інспекцію, PD, що перевищує ліміти, викликає швидке усунення дефектів), запобігання як надмірному, так і недостатньому обслуговуванню.
- Послідовність попереджень та підтримка прийняття рішень: Визначення рівнів аномалій параметрів, відправка диференційованих попереджень (Попередження / Аварія / Критичне); надання підтримки бази знань для визначення місця виникнення аварії, аналізу первинних причин та рекомендацій щодо коригуючих дій.
III. Ідеальні сценарії застосування
- Головні підстанції мегаполісів: Забезпечує надзвичайно високі вимоги до надійності забезпечення електроенергією, зменшуючи залежність від людських ресурсів для O&M.
- Підстанції з підвищення напруги відновлюваних енергетичних установ (СВ/Вітрило): Вирішує проблеми безлюдної експлуатації в віддалених районах, дозволяючи віддалене, детальне управління станом обладнання.
- Ключові вузли передачі та важливі підстанції споживачів: Зменшує ризик незапланованих простоїв до найбільшої міри, підвищаючи неперервність забезпечення електроенергією.
IV. Основна цінність та переваги (Кількісні результати)
|
Метрика
|
Традиційний режим
|
Це інтелектуальне рішення O&M
|
Ефект покращення
|
|
Річні витрати на O&M
|
Базова (100%)
|
Зменшені на 35%
|
Значне збереження коштів
|
|
Середній час відновлення (MTTR)
|
> 24 години (складні аварії)
|
≤ 4 години
|
**>80% зростання ефективності**
|
|
Кількість незапланованих простоїв
|
Висока
|
Значно зменшена
|
Підвищення надійності
|
|
Залежність від людських ресурсів
|
Висока
|
Зменшена на ~30%
|
Оптимізація розподілу ресурсів
|
|
Здатність до прогнозування аварій
|
Майже немає
|
Висока точність (похибка RUL <10%)
|
Проактивне запобігання та контроль ризиків
|