Camiñado aéreo de interruptores Tensión Transformador (AIS VT) Solución Intelixente de O&M de Ciclo de Vida Completo: Transformación Orientada a O&M

​

Visión xeral da solución:​​
Abordando os puntos débiles dos modelos de operación e mantemento (O&M) tradicionais de AIS VT, esta solución aproveita unha arquitectura tecnolóxica de tres niveis – "Sensado e IoT - Xémeo dixital - Decisión predictiva" – para crear un ciclo de O&M intelixente que abarca todo o ciclo de vida do equipo. Obxectivo central: Substituír as aproximacións baseadas na experiencia por insights baseados en datos, pasando de reparacións reactivas a prevención proactiva, logrando así unha redución dual nos custos e riscos de O&M.

​I. Enfrentando os puntos débiles do O&M tradicional​

1. ​Ensaios periódicos de alto custo:​​ Dependen de ensaios programados off-line, consumindo significativamente man de obra, recursos e ventanas de interrupción, resultando en custos de mantemento globais persistentemente altos.
2. ​Desafío das fallos súbitos de aislamento:​​ Os métodos de monitorización tradicionais están atrasados, incapaces de detectar eficazmente o envellecemento do aislamento (por exemplo, entrada de humidade, degradación) ou defectos latentes (por exemplo, descarga parcial). A previsión difícil dos fallos leva a un alto risco de interrupcións non planificadas.

​II. Arquitectura e tecnoloxías centrais de O&M intelixente innovadoras​

1. ​Capa de sensado intelixente: Módulo de monitorización de estado condición IoT embebido​
• ​Adquisición de parámetros centrais en tempo real:​​
• ​Factor de dissipación dieléctrica (tanδ):​​ Monitoriza con precisión o estado de envellecemento do aislamento e as tendencias de entrada de humidade – un indicador central da saúde do aislamento.
• ​Descarga parcial (PD):​​ Sensores de alta frecuencia capturan señales de descarga débeis dentro ou na superficie do aislamento para identificar defectos de aislamento en fase inicial.
• ​Temperatura (T):​​ Monitorización en tempo real das temperaturas de puntos críticos (por exemplo, bobinas, terminais) reflextando sobrecarga, mal contacto ou refrigeración anómala.
• ​Características:​​ Diseño modular, instalación en liña viva, forte inmunidade a interferencia electromagnética (EMI), muestreo de datos de alta frecuencia (para capturar señales de PD transitórias).
2. ​Capa de análise intelixente: Plataforma de xémeo dixital AIS VT​
• ​Fusión de datos multi-fonte:​​ Integra datos de sensores en tempo real, informes de ensaios históricos, rexistros operativos SCADA e información de perfil do equipo.
• ​Predicción precisa da vida útil restante (RUL):​​ Utiliza algoritmos de aprendizaxe automática (por exemplo, LSTM, aprendizaxe ensembles) para entrenar modelos multidimensionais de degradación, logrando un margen de erro <10%, cuantificando visualmente a "vida útil restante de saúde" do equipo.
• ​Visualización 3D e avaliación de saúde:​​ Constrúe un duplicado virtual do dispositivo, mostrando dinamicamente o estado de aislamento, a distribución de puntos calientes e os niveis de risco, apoiando o diagnóstico "de un clic".
3. ​Capa de decisión intelixente: Motor de estratexia de mantemento predictivo​
• ​Optimización dinámica da inspección:​​ Ajusta automaticamente os ciclos e tarefas de inspección baseándose nas puntuacións de saúde en tempo real proporcionadas pola plataforma (por exemplo, intervalos extendidos para dispositivos saudables, monitorización reforzada orientada para dispositivos sub-saudables), reducindo as inspeccións ineficaces e baixando a entrada de man de obra de O&M ata un 30%.
• ​Activación de mantemento de precisión:​​ Xera ordes de traballo de mantemento automaticamente baseándose nas prediccións de RUL e nos límites de condición (por exemplo, alerta de aumento de tanδ que provoca a inspección, PD que excede os límites provocando a eliminación urgente de defectos), evitando tanto o sobre-mantemento como o sub-mantemento.
• ​Alarmas jerárquicas e apoio á decisión:​​ Define os niveis de anormalidade dos parámetros, enviando alertas diferenciadas (Aviso / Alerta / Crítico); proporciona apoio de base de coñecementos para a localización de fallos, análise de causa raíz e recomendacións de accións correctivas.

​III. Escenarios de aplicación ideal​

• ​Subestacións nucleares metropolitanas:​​ Garante requisitos extremadamente altos de fiabilidade no suministro de enerxía mentres se reduce a dependencia de despachos de O&M intensivos en man de obra.
• ​Subestacións de elevación de plantas de enerxía renovable (FV/Eólico):​​ Aborda os desafíos da operación sen persoa en áreas remotas, permitindo a xestión refinada da condición do equipo a distancia.
• ​Nós de transmisión críticos e subestacións clave de consumidores:​​ Minimiza ao máximo os riscos de interrupcións non planificadas, mellorando a continuidade do suministro de enerxía.

​IV. Valor e vantaxes centrais (Resultados cuantificados)​​