Zračno izolirana preklopnika naponski transformator (AIS VT) Celoten življenjski cikel pametnega O&M rešitve: O&M pogojen prehod

Pregled rešitve:
Ta rešitev se ukvarja z bolečimi točkami tradicionalnih modelov vzdrževanja in servisa (O&M) za AIS VT, uporabljajoč tri-nivojsko tehnološko arhitekturo – "Senziranje in IoT - Digitalni dvojnik - Prediktivno odločanje" – za ustvarjanje inteligentnega O&M zaprtega kroga, ki obsega celotni življenjski cikel opreme. Glavni cilj: zamenjava izkušnje-zaznanih pristopov z zaznanimi podatki, prehod od reaktivnega popravljanja na proaktivno preprečevanje, dosego dvojnega zmanjševanja stroškov in tveganj O&M.

I. Sprehajanje tradicionalnih bolnikov O&M

Visoki stroški rednih preskusov: Odvisnost od predvidenih preskusov v času, ko je oprema brez povezave, porablja veliko človeških virov, materialov in časov oklevanj, kar vodi do trajno visokih skupnih stroškov vzdrževanja.
Težava s nenadnimi izolacijskimi odpadi: Tradicionalne metode nadzora so zamudne, ne morejo učinkovito zaznati staranja izolacije (npr. vlago, degradacijo) ali skritih defektov (npr. delni razboj). Težave pri napovedovanju odpada vodijo do visokega tveganja nepredvidenih odrezov.

II. Inovativna inteligentna O&M arhitektura in ključne tehnologije

Inteligentna sloj senziranja: Vdelan modul za nadzor stanja IoT

Časovno zbiranje ključnih parametrov:

Dielektrični disipacijski faktor (tanδ): Natančno spremlja stanje staranja izolacije in trende vlaganja – ključni kazalnik zdravja izolacije.
Delni razboj (PD): Visoko frekvenčni senzorji zajemajo slabe razbojne signale znotraj ali na površini izolacije, da bi odkrili zgodnje defekte izolacije.
Temperatura (T): Časovni nadzor ključnih temperatur (npr. vinčnice, konektorji), ki odražajo preobremenitev, slabo stikovanje ali nenormalno hlajenje.

Značilnosti: Modularna dizajn, namestitev na žive črte, močna odpornost na elektromagnetno motnjo (EMI), visoko frekvenčno vzorčenje podatkov (za zajemanje tranzientnih PD signalov).

Inteligentna analitična sloj: Platforma digitalnega dvojnika AIS VT

Fuzija večvirnih podatkov: Integrira real-time podatke senzorjev, zgodovinske poročila o preskusih, operativne zapisnike SCADA in informacije o profilu opreme.
Natančna napoved preostale uporabne življenjske dobe (RUL): Uporablja algoritme strojnega učenja (npr. LSTM, kombinacijsko učenje) za usposabljanje večdimenzionalnih modelov degradacije, dosežejo manj kot 10% napako, vizualno kvantificira "preostali zdravi življenjski čas" opreme.
3D vizualizacija in ocena zdravja: Gradi virtualno repliko naprave, dinamično prikazuje stanje izolacije, porazdelitev točk toplote in stopnje tveganja, podpira diagnostiko z enim klikom.

Inteligentna sloj odločanja: Motor strategije prediktivnega vzdrževanja

Dinamična optimizacija pregledov: Samodejno prilagaja cikle in naloge pregledov glede na real-time ocene zdravja, izdane s strani platforme (npr. podaljšani intervali za zdrave naprave, ciljno poslabšano nadzorovanje za premalo zdrave naprave), zmanjšuje neustrezne pregledovanja in zniža vložek človeških virov za O&M do 30%.
Trganje točnega vzdrževanja: Samodejno generira naloge za vzdrževanje na podlagi napovedi RUL in mejnih vrednosti stanja (npr. opozorilo na povečanje tanδ, ki spodbuja pregled, PD, ki presegajo meje, spodbujajo hitro odstranjevanje defektov), preprečuje hiper-vzdrževanje in nedostatočno vzdrževanje.
Hierarhična opozarjanja in podpora pri odločanju: Določa stopnje abnormalnosti parametrov, posreduje različna opozorila (Opozorilo / Kritično); zagotavlja podporo z bazo znanja za lokacijo napak, analizo koreninskih vzrokov in priporočila za popravilne akcije.

III. Idealni uporabni scenariji

Jedrska podstanica v središču mesta: Zagotavlja izjemno visoke zahteve po zanesljivosti oskrbe z električno energijo, medtem ko zmanjšuje odvisnost od človeških virov za O&M.
Podstanice za podaljšanje obnovljive energije (PV/Veter): Rešuje izzive brez ljudi v oddaljenih območjih, omogoča oddaljen, natančen upravljanje stanja opreme.
Ključni vozlišči prenosa in ključne potrošniške podstanice: Do največje mere zmanjšuje tveganje nepredvidenih odrezov, povečuje zveznost oskrbe z električno energijo.

IV. Ključna vrednost in prednosti (Kvantificirani rezultati)

Mera	Tradicionalni način	Ta inteligentna rešitev O&M	Učinek izboljšave
Letni stroški O&M	Osnova (100%)	Zmanjšani za 35%	Značilni stroškovni prihranki
Povprečni čas popravila (MTTR)	> 24 ur (Kompleksni odpadi)	≤ 4 ur	>80% učinkovitost
Število nepredvidenih odrezov	Visoko	Značilno zmanjšano	Povečana zanesljivost
Odvisnost od človeških virov	Visoka	Zmanjšana za ~30%	Optimizirana dodelitev virov
Sposobnost napovedovanja odpadov	Skoraj nobena	Visoka natančnost (napaka RUL <10%)	Proaktivno preprečevanje in nadzor tveganj