ჰაერით დაბარი swithgear-ის ვოლტაჟის ტრანსფორმატორი (AIS VT) სრული ციკლის ინტელექტუალური O&M გადაწყვეტილები: O&M-ზე დაფუძნებული ტრანსფორმაცია

გადაწყვეტის მიმოხილვა:
ტრადიციული AIS VT ექსპლუატაციისა და ტექნიკის მეშვეობით დაგეგმილი აღდგენის (O&M) მოდელების პრობლემების შესამცირებლად, ამ გადაწყვეტილების სისტემა იყენებს სამერთი ტექნოლოგიურ არქიტექტურას – "გრძნება და IoT - ციფრული ტვინი - პროგნოზირების დეციზიის მიღება" – რათა შექმნას ინტელექტუალური O&M დახურული ციკლი, რომელიც შემოსავალია მთელი ტექნიკის ციკლის შესაბამისად. ძირითადი მიზანი: გადაარჩინოს გამოცდილებით მიმართული მიდგომები მონაცემებით მიმართული შეფასებებით, გადაადგილდეს რეაქტიული რეპარაციები პროაქტიული პრევენციით, რათა შეიმციროს O&M ხარჯები და რისკები.

I. ტრადიციული O&M პრობლემების შესახებ

მაღალი ხარჯების პერიოდული ტესტირება: დაგეგმილი აფლეინი ტესტების დამოკიდებულება, რაც მიჰყავს დიდ ხარჯებს ადამიანური რესურსების, მასალების და გამორთვის ფანჯრების მიხედვით, რითაც შეიცვლება მთლიანი ტექნიკური მეშვეობის მაღალი ხარჯები.
უცენიერი იზოლაციის დარღვევის პრობლემა: ტრადიციული მონიტორინგის მეთოდები დაგვიკავშირებს დალევას, რაც არ უზრუნველყოფს ეფექტურ დარღვევის დასამართავად იზოლაციის დაძველების (მაგალითად, თხელი შესავლების შესახვევა, დეგრადაცია) ან დამალულ დარღვევებზე (მაგალითად, ნაწილობრივი დისხარჯვა). რთული დარღვევის პროგნოზირება უზრუნველყოფს უცენიერი გართვის მაღალ რისკს.

II. ინოვაციური ინტელექტუალური O&M არქიტექტურა და ძირითადი ტექნოლოგიები

ინტელექტუალური გრძნების საფეხური: ჩართული IoT მდგომარეობის მონიტორინგის მოდული

რეალური დროში ძირითადი პარამეტრების შესაბამისი მონიტორინგი:

დიელექტრული დისიპაციური ფაქტორი (tanδ): ზუსტა მონიტორინგი იზოლაციის დაძველების მდგომარეობისა და თხელი შესახვევის ტენდენციების შესახებ – ეს არის ძირითადი ინდიკატორი იზოლაციის სტატუსის შესახებ.
ნაწილობრივი დისხარჯვა (PD): მაღალ-სიquentობის სენსორები ჩაითვლის მსუბუქ დისხარჯვის სიგნალებს იზოლაციის ზედაპირზე ან მასში რათა გამოვიყენოთ იზოლაციის დარღვევების ერთად გამოსავლენად.
ტემპერატურა (T): რეალური დროში მნიშვნელოვანი წერტილების ტემპერატურის მონიტორინგი (მაგალითად, კოილები, ტერმინალები) რეფლექტირებს გადატვირთულობას, უკარგავს კონტაქტს ან ანომალიურ დაცვას.

შესახებ: მოდულური დიზაინი, ლაივ-ლაინის ინსტალაცია, ძლიერი ელექტრომაგნიტური ინტერფერენციის (EMI) იმუნიტეტი, მაღალ-სიquentობის მონიტორინგი (რათა ჩაითვალოს ტრანზიტული PD სიგნალები).

ინტელექტუალური ანალიტიკის საფეხური: AIS VT ციფრული ტვინის პლატფორმა

მრავალწყაროვანი მონაცემების შერწყმა: ინტეგრირებული რეალური დროში სენსორის მონაცემები, ისტორიული ტესტის ანგარიშები, SCADA ოპერაციული ჩანაწერები და ტექნიკის პროფილის ინფორმაცია.
ზუსტი შედარებით დარჩენილი გამოყენების ხანგრძლივობის (RUL) პროგნოზი: იყენებს მანქანის სწავლას ალგორითმები (მაგალითად, LSTM, ენსემბლური სწავლა) რათა დაამზადოს მრავალგანგის დეგრადაციის მოდელები, რათა მიიღოს ნაკლები ვიდრე 10% შეცდომის მარჯვენა, ვიზუალურად კვანტიფიცირებული ტექნიკის "დარჩენილი ჯანმრთელი ხანგრძლივობა."
3D ვიზუალიზაცია და ჯანმრთელობის შეფასება: აშენებს ვირტუალურ რეპლიკას ტექნიკას, დინამიურად გამოჩენს იზოლაციის მდგომარეობას, ჰოტსპოტების დისტრიბუციას და რისკების დონეებს, რათა მოიპოვოს "ერთი დაჭერით" დიაგნოსტიკა.

ინტელექტუალური დეციზიის საფეხური: პროგნოზირების ტექნიკური სტრატეგიის მძღოლი

დინამიური ინსპექციის ოპტიმიზაცია: ავტომატურად ართულებს ინსპექციის ციკლებს და ამოცანებს პლატფორმის მიერ გამოყენებული რეალური დროში ჯანმრთელობის ქულების მიხედვით (მაგალითად, ჯანმრთელი ტექნიკისთვის გაფართოებული ინტერვალები, ქვეჯანმრთელი ტექნიკისთვის სამიზნე დამატებითი მონიტორინგი), რათა შეიცვალოს არაეფექტური ინსპექციები და შეიცვალოს დახარჯული ადამიანური რესურსები მინიმუმ 30%.
ზუსტი ტექნიკური მუშაობის გამოწვევა: ავტომატურად აწარმოებს ტექნიკურ მუშაობის დოკუმენტებს RUL პროგნოზების და მდგომარეობის ლიმიტების მიხედვით (მაგალითად, tanδ სირბილის შეტყობინება ინსპექციის გამოწვევით, PD ლიმიტების გადაჭრის სამუშაო დარღვევების უშედეგო დასამართად), რათა შეიცვალოს და განაპირობოს არაეფექტური ტექნიკური მუშაობა.
იერარქიული ალარმები და დეციზიის მხარდარება: განსაზღვრავს პარამეტრების ანომალიური დონეების, რომელიც გამოიტანს განსხვავებულ შეტყობინებებს (გაფრთხილება / შეტყობინება / კრიტიკული); პროვიდებს ცოდნის ბაზის მხარდარებას დარღვევის ლოკაციის, დარღვევის მთავარი მიზეზის ანალიზის და კორექტიული მოქმედებების რეკომენდაციების შესახებ.

III. იდეალური გამოყენების სცენარი

მეტროპოლიტური ცენტრული ქვესადგურები: უზრუნველყოფს უზრუნველყოფას ძალის უზრუნველყოფის ძალიან მაღალი მოთხოვნების შესახებ, რათა შეიცვალოს ადამიანური რესურსების დახარჯვა ტექნიკური დახმარების მიხედვით.
ახალი ენერგეტიკის სახელმწიფო ქვესადგურები (PV/Wind): ამუშავებს უხელმძღვანელო ტექნიკის გამოყენების პრობლემებს შორეულ რეგიონებში, რათა შეიცვალოს შორეული, რეფინირებული ტექნიკის მდგომარეობის მართვა.
კრიტიკული ტრანსპორტის კვანძები და მნიშვნელოვანი მომხმარებელი ქვესადგურები: შეიცვლის უცენიერი გართვის რისკები უმეტესი ხანგრძლივობით, რათა შეიცვალოს ძალის უზრუნველყოფის უწყვეტობა.

IV. ძირითადი მნიშვნელობა და ადვილებები (კვანტიფიცირებული შედეგები)

მაჩვენებელი	ტრადიციული რეჟიმი	ამ ინტელექტუალური O&M გადაწყვეტილების სისტემა	გაუმჯობესების ეფექტი
წლიური O&M ხარჯები	ბაზისი (100%)	შემცირდა 35%	დიდი ხარჯების ეკონომია
საშუალო დრო რეპარაციისთვის (MTTR)	> 24 საათი (რთული დარღვევები)	≤ 4 საათი	>80% ეფექტურობის გაუმჯობესება
უცენიერი გართვის რაოდენობა	მაღალი	ნაკლები	უზრუნველყოფის გაუმჯობესება
ადამიანური რესურსების დამოკიდებულება	მაღალი	შემცირდა ~30%	რესურსების გაუმჯობესება
დარღვევის პროგნოზირების შესაძლებლობა	თქვენი არ არის	მაღალი ზუსტება (RUL შეცდომა <10%)	პროაქტიული რისკების პრევენცია და კონტროლი