Hava yalıtımlı anahtar kabinleri gerilim transformatörü (AIS VT) tam yaşam döngüsü akıllı bakım ve onarım çözümü: Bakım-ve-onarım odaklı dönüşüm

​

Çözüm Genel Bakış:​​
Geleneksel AIS VT işletme ve bakım (O&M) modellerinin sorun noktalarına çözüm getirerek, bu çözüm "Algılama & IoT - Dijital İkiz - Tahmini Karar Alma" üç katmanlı teknolojik mimarisini kullanarak, tüm ekipman yaşam döngüsü boyunca akıllı bir O&M kapalı döngüsü oluşturur. Temel Hedef: Deneyim odaklı yaklaşımları veri odaklı bilgilere değiştirerek, reaktif onarmalardan proaktif önlemlere geçiş yaparak, O&M maliyetlerinde ve risklerinde ikili azaltma sağlama.

​I. Geleneksel O&M Sorun Noktalarıyla Yüzleşme​

1. ​Pahalı Düzenli Testler:​​ Planlanmış çevrimdışı testlere dayalıdır, önemli miktarda iş gücü, kaynak ve kesinti pencereleri tüketir, bu da genel bakım maliyetlerinin sürekli yüksek kalmasını sağlar.
2. ​Ani yalıtım arızalarının zorluğu:​​ Geleneksel izleme yöntemleri gerici olup, yalıtım yaşlanmasını (örneğin, nem girişi, bozulma) veya potansiyel hataları (örneğin, kısmi deşarj) etkili bir şekilde tespit edemez. Zor olan arıza tahminleri, planlanmayan kesintilerin yüksek riskine neden olur.

​II. Yenilikçi Akıllı O&M Mimarisi & Çekirdek Teknolojiler​

1. ​Akıllı Algılama Katmanı: Gömülü IoT Durum İzleme Modülü​
• ​Gerçek zamanlı ana parametre edinimi:​​
• ​Dielektrik Kayıp Faktörü (tanδ):​​ Yalıtım sağlığı için temel bir göstergedir, yalıtım yaşlanma durumunu ve nem girişi eğilimlerini doğru bir şekilde izler.
• ​Kısmi Deşarj (PD):​​ Yüksek frekanslı sensörler, yalıtım yüzeyinde veya içindeki zayıf deşarj sinyallerini yakalar, erken dönem yalıtım hatalarını belirler.
• ​Sıcaklık (T):​​ Kritik nokta sıcaklıklarını (örneğin, sarımlar, uç noktalar) gerçek zamanlı olarak izler, aşırı yük, kötü temas veya anormal soğutmayı yansıtır.
• ​Özellikler:​​ Modüler tasarım, canlı hat kurulumu, güçlü manyetik radyasyon (EMI) bağışıklığı, yüksek frekanslı veri örnekleme (geçici PD sinyallerini yakalamak için).
2. ​Akıllı Analiz Katmanı: AIS VT Dijital İkiz Platformu​
• ​Çok kaynaklı veri birleştirmesi:​​ Gerçek zamanlı sensör verilerini, geçmiş test raporlarını, SCADA operasyon kayıtlarını ve ekipman profil bilgilerini birleştirir.
• ​Hassas Kalan Faydalı Ömür (RUL) Tahmini:​​ Makine öğrenme algoritmalarını (örneğin, LSTM, toplu öğrenme) kullanarak çok boyutlu bozulma modellerini eğitir, %10'ın altında bir hata marjı elde eder, ekipmanın "kalan sağlıksız ömrünü" görsel olarak nicelleştirir.
• ​3D Görselleştirme & Sağlık Değerlendirmesi:​​ Cihazın sanal bir kopyasını oluşturur, yalıtım durumunu, sıcak nokta dağılımını ve risk seviyelerini dinamik olarak görüntüler, "bir tıklamayla" tanı koymayı destekler.
3. ​Akıllı Karar Katmanı: Tahmini Bakım Strateji Motoru​
• ​Dinamik inceleme optimizasyonu:​​ Platform tarafından çıkarılan gerçek zamanlı sağlık puanlarına göre inceleme dönemlerini ve görevlerini otomatik olarak ayarlar (örneğin, sağlıklı cihazlar için uzatılmış aralıklar, yarı sağlıklı cihazlar için hedefli artırılmış izleme), etkisiz incelemeleri azaltır ve O&M işgücü girdisini en fazla %30'a kadar düşürür.
• ​Hassas bakım tetiklemesi:​​ RUL tahminlerine ve durum eşiğine dayalı olarak bakım iş emirlerini otomatik olarak oluşturur (örneğin, tanδ ani artışı uyarı tetikler, PD limitleri aşarsa acil hata gidermesi tetiklenir), hem aşırı bakım hem de yetersiz bakımı önler.
• ​Kademeli uyarılar & karar destek sistemi:​​ Parametre anormallik seviyelerini tanımlar, farklılaştırılmış uyarıları gönderir (Uyarı / Alert / Kritik); arıza konumu, kök neden analizi ve düzeltme önerileri için bilgi tabanı desteği sağlar.

​III. İdeal Uygulama Senaryoları​

• ​Şehir Merkezi Ana Trafo İstasyonları:​​ Çok yüksek elektrik tedarik güvenilirliği gerekliliklerini sağlarken, işgücü yoğunluğuna bağımlılığı azaltır.
• ​Yenilenebilir Enerji Santralleri Adım-Adım Trafo İstasyonları (PV/Rüzgar):​​ Uzak bölgelerde insansız operasyonun zorluklarını ele alır, uzaktan, hassas ekipman durum yönetimini mümkün kılar.
• ​Kritik Taşıma Düğümleri & Önemli Tüketici Trafo İstasyonları:​​ Planlanmayan kesinti risklerini en büyük ölçüde azaltır, elektrik tedarik sürekliliğini artırır.

​IV. Çekirdek Değer & Avantajlar (Nicellenmiş Sonuçlar)​​