Gaisa izolēta pārslodzes transformatora (AIS VT) pilna dzīvescikla intelģentais O&M risinājums: O&M vadītais pārveidošanās procesu

Izdevuma apskats:
Šis risinājums risina tradicionālo AIS VT uzturēšanas un remontes (O&M) modeļu problēmas, izmantojot trīs līmeņu tehnoloģisko arhitektūru – "Senzors un IoT - Digišais dvinieks - Prognozējošs lēmumu pieņemšana" – lai izveidotu inteliģento O&M slēgtu ciklu, kas ietver visu aprīkojuma dzīves ciklu. Galvenā mērķa: aizstāt pieredzes balstītus pieejas datu balstītiem uzziniem, pāriet no reaktiviem remontiem uz proaktīvu novēršanu, sasniedzot divkārtēju samazinājumu O&M izmaksās un riskos.

I. Saskaņā ar tradicionālajām O&M problēmām

Augsts periodiskā testēšana izmaksas: Atkarība no plānotiem atslēgšanas testiem, kas patērē lielu cilvēka resursu daudzumu, materiālus un atslēgšanas laiku, rezultātā ir pastāvīgi augstas kopējās uzturēšanas izmaksas.
Nenozīmīgu izoliācijas kaitējumu izaicinājumi: Tradicionālie monitorings metodes ir aizkavētas, nevar efektīvi detektēt izoliācijas novecošanu (piem., mitruma ieplūdes, degradācija) vai slēptās defektes (piem., daļēja izplūde). Grūtības prognozēt kaitējumus rada augstu noplānotu atslēgšanas risku.

II. Inovatīvā inteliģenta O&M arhitektūra un galvenās tehnoloģijas

Inteliģentais sensora slānis: Integrēts IoT stāvokļa monitoringa modulis

Tiesreizējā galveno parametru iegūšana:

Dielektriskais disipācijas koeficients (tanδ): Precīzi monitorē izoliācijas novecošanas stāvokli un mitruma ieplūdes tendences – būtisks indikators izoliācijas veselībai.
Daļēja izplūde (PD): Augstfrekvences sensori uztver blakus izplūdes signālus izoliācijas virsū vai iekšpusē, lai identificētu agrīnas izoliācijas defektes.
Temperatūra (T): Tiesreizējais kritiskā punkta temperatūras monitoringa (piem., vijas, kontakti), kas atspoguļo pārmērīgu apkārtējo nosacījumu, sliktu kontaktu vai anormālu dzesēšanu.

Izglītības: Modulāris dizains, tiesību likmes instalācija, stipra elektromagnētiskā interferenču (EMI) imunitāte, augsta frekvence datu mērījumi (laistībā PD signālu uztveršanai).

Inteliģentais analīzes slānis: AIS VT digitālais dvinieks platforma

Vairāku avotu datu savienojums: Integrē tiesreizējos sensora datus, vēsturiskos testa ziņojumus, SCADA darbības ierakstus un aprīkojuma profilinformāciju.
Precīza paliekamā izmantošanas laika (RUL) prognoze: Izmanto mašīnmācīšanās algoritmus (piem., LSTM, ensemble learning), lai trenētu daudzdimensionālos degradācijas modeļus, sasniedzot <10% kļūdas robežu, vizuāli kvantificējot aprīkojuma "paliekamo veselības ilgumu."
3D vizualizācija un veselības novērtējums: Izveido virtuālo ierīces dubultnieku, dinamiski attēlojot izoliācijas stāvokli, karstās vietas sadalījumu un riska līmeņus, atbalstot "viens klikšķis" diagnosticēšanu.

Inteliģentais lēmumu slānis: Prognozējoša uzturēšanas stratēģijas dzinējs

Dinamiska inspekcijas optimizācija: Automātiski pielāgo inspekcijas ciklus un uzdevumus, balstoties uz platformas izdotajiem tiesreizējiem veselības rādītājiem (piem., pagarināti intervāli labām ierīcēm, mērķtiecīga pastiprināta monitoringa nepilnīgām ierīcēm), samazinot neefektīvas inspekcijas un samazinot O&M cilvēka resursu ievadi līdz 30%.
Precīzas uzturēšanas aktivizēšana: Automātiski ģenerē uzturēšanas darba pasūtījumus, balstoties uz RUL prognozēm un stāvokļa sliekšņiem (piem., tanδ spraugas brīdinājums, PD pārsniedz robežas, izraisot steidzamu defekta izbeigšanu), novēršot gan pārmērīgu, gan nepietiekamu uzturēšanu.
Hierarhiskie brīdinājumi un lēmumu atbalsts: Definē parametru anomaliju līmeņus, izsūtot diferencētus brīdinājumus (Brīdinājums / Brīdinājums / Kritiski); sniedz zināšanu bāzes atbalstu kļūdas atrašanai, saknes cēloņu analīzei un labojuma ieteikumiem.

III. Ideālas lietošanas situācijas

Metropolitālie galvenie transformatorcentri: Apkalpo ļoti augstus enerģijas piegādes drošības prasības, samazinot atkarību no cilvēka resursiem intensīvā O&M pārsūtīšanā.
Atjaunojamās enerģijas ražošanas step-up transformatorcentri (PV/Vējainis): Risina bezpilota darbības izaicinājumus attālās teritorijās, ļaujot attālinātu, precīzu aprīkojuma stāvokļa pārvaldību.
Kritiskie pārnesešanas mezgli un galvenie patērētāju transformatorcentri: Samazina nemērķtiecīgu atslēgšanu riskus līdz maksimālam, palielinot enerģijas piegādes nepārtrauktību.

IV. Galvenā vērtība un priekšrocības (Kvantificēti rezultāti)

Rādītājs	Tradiccionālais režīms	Šis inteliģentais O&M risinājums	Uzlabojuma efekts
Gada O&M izmaksas	Bāze (100%)	Samazinātas par 35%	Nozīmīgas izmaksu ietaupījumi
Vidējais laiks līdz remontam (MTTR)	> 24 stundas (Sarežģīti kaitējumi)	≤ 4 stundas	>80% Efektivitātes ieguvums
Nenoplānoto atslēgšanu skaits	Augs	Zemāks	Palielināta uzticamība
Cilvēka resursu atkarība	Augs	Samazināta par ~30%	Optimizēta resursu alokācija
Kaitējumu prognozēšanas spēja	Ātri nenozīmīgs	Augsta precizitāte (RUL kļūda <10%)	Proaktīva riska novēršana un kontrolēšana