Sistema ng Makabagong Pagmamanage at Pagsasauli ng Buong Siklo ng Buhay ng Air-Insulated Switchgear Voltage Transformer (AIS VT): Pagbabago na Pinapailalim sa O&M

​

Paglalapat ng Solusyon:​​
Upang tugunan ang mga isyu sa tradisyonal na modelo ng operasyon at pagmamanalo (O&M) ng AIS VT, ang solusyong ito ay gumagamit ng tatlong lebel na teknolohikal na arkitektura – "Pagsasabi & IoT - Digital Twin - Paggawa ng Desisyon Batay sa Pagpapahiwatig" – upang lumikha ng isang intelligent na O&M na saradong loop na sumasaklaw sa buong siklo ng buhay ng kagamitan. Pangunahing Layunin: Palitan ang mga pamamaraan na batay sa karanasan ng mga ideya na batay sa data, nagbabago mula sa pasibong pag-aayos sa proaktibong pag-iwas, na nagreresulta sa dobleng pagbawas ng mga gastos at panganib sa O&M.

​I. Harapin ang mga Isyu sa Tradisyonal na O&M​

1. ​Mataas na Gastos sa Periodicong Pagsusuri:​​ Nagpapatakbo sa mga naka-iskedyul na offline na pagsusuri, na kumukonsumo ng malaking tao, yaman, at oras ng pagkawala ng serbisyo, na nagreresulta sa patuloy na mataas na kabuuang gastos sa pagmamanalo.
2. ​Kahirapan sa Biglaang Pagkasira ng Insulasyon:​​ Ang mga tradisyonal na paraan ng pagmonitor ay huli, hindi makapagbibigay ng epektibong deteksiyon ng pagtanda ng insulasyon (halimbawa, pagpasok ng tubig, pagdeteriorate) o mga latent na kaputanan (halimbawa, partial discharge). Mahirap na paghula ng pagkasira na nagreresulta sa mataas na panganib ng hindi inaasahang pagkawala ng serbisyo.

​II. Bagong Intelligent na O&M Arkitektura & Pangunahing Teknolohiya​

1. ​Intelligent na Layer ng Pagsasabi: Embedded na IoT Condition Monitoring Module​
• ​Real-time na Pagkuha ng Pangunahing Parameter:​​
• ​Dielectric Dissipation Factor (tanδ):​​ Epektibong nagmomonitor ng estado ng pagtanda ng insulasyon at trend ng pagpasok ng tubig – isang pangunahing indikador ng kalusugan ng insulasyon.
• ​Partial Discharge (PD):​​ Mga high-frequency na sensor na nakakakuha ng mahihinang signal ng discharge sa loob o sa ibabaw ng insulasyon upang matukoy ang mga kaputanan ng insulasyon sa maagang yugto.
• ​Temperatura (T):​​ Real-time na pagmonitor ng mga critical na puntos ng temperatura (halimbawa, windings, terminals) na nagpapakita ng overload, mahinang contact, o abnormal na pagpapalamig.
• ​Karunungan:​​ Modular na disenyo, live-line installation, malakas na resistensya sa electromagnetic interference (EMI), mataas na frequency ng sampling ng data (upang kuhanin ang transient PD signals).
2. ​Intelligent na Layer ng Analisis: AIS VT Digital Twin Platform​
• ​Fusion ng Multi-source Data:​​ Nagsasama ng real-time na sensor data, mga historical na test report, SCADA operational records, at impormasyon tungkol sa profile ng kagamitan.
• ​Precise na Prediction ng Remaining Useful Life (RUL):​​ Gumagamit ng machine learning algorithms (halimbawa, LSTM, ensemble learning) upang magtrain ng multi-dimensional degradation models, na nagreresulta sa <10% margin of error, visual na quantifying ang "remaining health lifespan" ng kagamitan.
• ​3D Visualization & Health Assessment:​​ Gumagawa ng virtual na replica ng device, dinamikong ipinapakita ang estado ng insulasyon, distribution ng hotspots, at antas ng panganib, suportado ng "one-click" diagnosis.
3. ​Intelligent na Layer ng Desisyon: Predictive Maintenance Strategy Engine​
• ​Dynamic na Optimization ng Pagsusuri:​​ Awtomatikong nag-aadjust ng mga cycle at task ng pagsusuri batay sa real-time na health scores na inilalabas ng platform (halimbawa, extended intervals para sa healthy devices, targeted enhanced monitoring para sa sub-healthy devices), nagrereduce ng hindi epektibong pagsusuri at nagbabawas ng manpower input sa O&M hanggang 30%.
• ​Precision na Triggering ng Maintenance:​​ Awtomatikong naggagenerate ng maintenance work orders batay sa RUL predictions at condition thresholds (halimbawa, tanδ surge alert na nagpapahintulot ng pagsusuri, PD na lumalampas sa limits na nag-trigger ng urgent defect elimination), nagpapahintulot ng prevention ng over-maintenance at under-maintenance.
• ​Hierarchical na Alarms & Decision Support:​​ Inidefine ang antas ng abnormality ng parameter, nagpopush ng differentiated alerts (Warning / Alert / Critical); nagbibigay ng knowledge base support para sa fault location, root cause analysis, at corrective action recommendations.

​III. Ideal na Application Scenarios​

• ​Metropolitan Core Substations:​​ Sinisigurado ang napakataas na requirement ng reliabilidad ng supply ng kuryente habang nagbabawas ng dependensiya sa manpower-intensive O&M dispatching.
• ​Renewable Energy Plant Step-up Substations (PV/Wind):​​ Tumutugon sa mga hamon ng unmanned operation sa malalayong lugar, nagbibigay ng remote, refined equipment condition management.
• ​Critical Transmission Nodes & Key Consumer Substations:​​ Minimize ang panganib ng hindi inaasahang pagkawala ng serbisyo sa pinakamalaking antas, nagpapataas ng continuity ng supply ng kuryente.

​IV. Core Value & Advantages (Quantified Results)​​