Intelligente Verwaltungs- und Wartungslösung für Starkstromtransformatorien

Ⅰ. Hintergrund und Schmerzpunkte​
Da Energieerzeugungsunternehmen wachsen und die Netzzukunft fortschreitet, können traditionelle periodische Wartungsmodelle den O&M-Anforderungen großer Transformatoren nicht mehr gerecht werden:
• ​Verzögerte Fehlerreaktion: Plötzliche Isolieralterung oder Überhitzung kann nicht in Echtzeit erkannt werden
• ​Hohe Wartungskosten: Überwartung verschwendet Ressourcen, während unzureichende Wartung zu ungeplanten Ausfällen führt
• ​Fragmentierte Datenanalyse: Isolierte Daten aus DGA (Dissolved Gas Analysis), Teilentladungsprüfungen usw. fehlen an intelligenter Kreuzdiagnose

​II. Systemarchitektur und Kerntechnologien​
(1) Intelligente Sensorebene
Bereitstellung multidimensionaler IoT-Endgeräte:

graph LR 

A[Winding Fiber Optic Temp] --> D[Central Analytics Platform] 

B[DGA Sensor] --> D 

C[Vibration/Noise Monitor] --> D 

E[Core Grounding Current Detector] --> D 

(2) KI-Analyse-Engine

(3) Prädiktive Wartungsplattform
• ​3D-Dashboard: Echtzeitdarstellung von Transformatorlastsätzen, Hotspot-Temperaturen und Risikostufen
• ​Wartungsentscheidungsbaum: Generiert automatisch Arbeitsaufträge basierend auf Risikobewertungen
(z.B., C₂H₂>5μL/L & CO/CO₂>0.3 → löst Buchsenlockerheitsprüfung aus)

​III. Kernfunktionsmatrix​

​IV. Technische Highlights​

1. ​Multiphysik-Kopplungsanalyse:
   EM-Thermo-Beanspruchungssimulationsdaten in KI-Modelle eingespeist für frühzeitige Wicklungsausformungswarnungen (±0,5 mm Genauigkeit)
2. ​Blockchain-Zertifizierung:
   O&M-Aufzeichnungen und Testdaten auf der Kette gespeichert für ISO 55000-Konformität
3. ​AR-gestützte Reparatur:
   Hololens überlagert 3D-Fehlerpunktpositionierung → 40% schnellere kritische Reparaturen

​V. Anwendungsergebnisse (Fall 1.000 MW Anlage)​​