
Ⅰ. پس منظر اور دکھاوے
بجلی کی تولید کرنے والی کمپنیوں کے ساتھ ساتھ گرڈ کی ذہانت کے فروغ کے ساتھ، معمولی دورہ وار نگہداشت کے ماڈلز بڑے بجلی کے ٹرانسفورمرز کی آپریشنل اور نگہداشت کی ضروریات کو پورا کرنے میں مشکل کرتے ہیں:
• متاخیر عیب کا جواب: ناگہانی عایقیت کی پرانی ہونے یا گرم ہونے کو实时终止,根据要求,我将继续翻译文档的剩余部分:
• متاخیر عیب کا جواب: ناگہانی عایقیت کی پرانی ہونے یا گرم ہونے کو实时终止,根据要求,我将继续翻译文档的剩余部分:
• متاخیر عیب کا جواب: ناگہانی عایقیت کی پرانی ہونے یا گرم ہونے کو حقیقی وقت میں شناسائی نہیں کی جا سکتی
• بالائی نگہداشت کی لاگت: زیادہ نگہداشت کے باعث ریسورس خالی ہوتے ہیں، جبکہ کم نگہداشت غیر منصوبہ وار بند ہونے کا باعث بناتی ہے
• منقطع ڈیٹا کا تجزیہ: DGA (Dissolved Gas Analysis)، جزوی ڈسچارج ٹیسٹوں وغیرہ کے منسلک ڈیٹا کو ذہانت سے متقاطع تشخیص کی کمی ہے
II. نظام کی ساخت اور کلیدی تکنالوجیاں
(1) ذہانت سنسور کا لیئر
متعدد جہتوں کے IoT ٹرمینل کا تعین کرتا ہے:
graph LR
A[وائنڈنگ فائبر آپٹک ٹیمپ] --> D[سنٹرل اینالیٹکس پلیٹفارم]
B[DGA سینسر] --> D
C[ویبریشن/نوآز مانیٹر] --> D
E[کور گراؤنڈنگ کرینٹ ڈیٹیکٹر] --> D
(2) AI اینالیٹکس انجن
|
ماڈیول |
کلیدی تکنالوجی |
فانکشن |
|
حالت کا جائزہ |
DBN (Deep Belief Network) |
SCADA/آن لائن ڈیٹا کو جمع کرتا ہے تا صحت کے اشارے بنائے |
|
عیب کا حذر |
LSTM Time-Series Analysis |
ٹیمپریچر/لوڈ ریٹس کے بنیاد پر ہٹ سپوٹ کی روند کی پیشنگی |
|
ذوالحیات کی پیشنگی |
Weibull Distribution |
عایق کاغذ کی تحلیل کی کریوز کو کمیتیاب کرتا ہے |
(3) پیشنگی نگہداشت کا پلیٹفارم
• 3D ڈیشبورڈ: ٹرانسفورمر کے لوڈ ریٹس، ہٹ سپوٹ ٹیمپس، اور خطرے کی درجات کو حقیقی وقت میں ظاہر کرتا ہے
• نگہداشت کا فیصلہ شجر: خطرے کی درجات کے بنیاد پر خود کار طور پر کام کے آرڈرز بناتا ہے
(مثال کے طور پر C₂H₂>5μL/L & CO/CO₂>0.3 → براشن کی کم ٹیکن کی جانچ کو تحریک دیتا ہے)
III. کلیدی فنکشنل میٹرکس
|
فنکشن |
ٹیکنالوجیکل انپلیمانٹیشن |
O&M قیمت |
|
پانورامک مانیٹرنگ |
ایج کمپیوٹنگ گیٹ وے (10ms ڈیٹا اکیوژن) |
100% ڈیوائس کی حالت کی تصویری کشی |
|
ذہانت کا تشخیص |
IEEE C57.104 + AI تصحيح |
92% عیب شناسی کی صحت |
|
پیشنگی نگہداشت |
RUL پیشنگی کو تحلیل کے ذریعے |
25% کم نگہداشت کی لاگت |
|
علم کی برقراری |
خود کار طور پر تکرار کرنے والا عیب کیس کا ڈیٹا بیس |
60% تیز نئے کارکنوں کی تربیت |
IV. ٹیکنالوجیکل کی پوائنٹس
V. ایپلیکیشن کے نتائج (1,000MW پلانٹ کیس)
|
میٹرک |
پری-اپگریڈ |
پوسٹ-اپگریڈ |
بہتری |
|
غیر منصوبہ وار آؤٹیجز |
3.2/سال |
0.4/سال |
↓87.5% |
|
اوسط ریپئیر کا وقت |
72 گھنٹے |
45 گھنٹے |
↓37.5% |
|
ذوالحیات کی پیشنگی کا غلطی |
±18 ماہ |
±6 ماہ |
↑67% صحت |