โซลูชันการจัดการและบำรุงรักษาอัจฉริยะสำหรับหม้อแปลงกำเนิดไฟฟ้า

Ⅰ. บริบทและความท้าทาย​
เมื่อธุรกิจการผลิตไฟฟ้าขยายตัวและระบบเครือข่ายไฟฟ้ามีความฉลาดมากขึ้น โมเดลการบำรุงรักษาแบบเป็นระยะ ๆ แบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบสนองต่อความต้องการในการดำเนินงานและการบำรุงรักษาของหม้อแปลงไฟฟ้าขนาดใหญ่ได้:
• ​การตอบสนองความผิดพลาดช้าลง: การเสื่อมสภาพฉนวนหรือการเกิดความร้อนสูงอย่างกะทันหันไม่สามารถตรวจจับได้ในเวลาจริง
• ​ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาสูง: การบำรุงรักษามากเกินไปทำให้เสียทรัพยากร ในขณะที่การบำรุงรักษาไม่เพียงพอทำให้เกิดการหยุดทำงานโดยไม่คาดคิด
• ​การวิเคราะห์ข้อมูลที่แยกย่อย: ข้อมูลที่แยกจากกันเช่น DGA (Dissolved Gas Analysis) การทดสอบการปล่อยประจุบางส่วน ฯลฯ ขาดการวินิจฉัยข้ามระบบอย่างฉลาด

​II. โครงสร้างระบบและเทคโนโลยีหลัก​
(1) ชั้นการรับรู้อัจฉริยะ
ติดตั้งเทอร์มินัล IoT หลายมิติ:

graph LR 

A[สายใยแก้วนำแสงวัดอุณหภูมิวงจร] --> D[แพลตฟอร์มวิเคราะห์กลาง] 

B[เซ็นเซอร์ DGA] --> D 

C[เครื่องตรวจจับการสั่นสะเทือน/เสียง] --> D 

E[เครื่องตรวจจับกระแสกราวด์คอร์] --> D 

(2) เครื่องยนต์วิเคราะห์ AI

(3) แพลตฟอร์มการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์
• ​แดชบอร์ด 3 มิติ: แสดงสถานะโหลดหม้อแปลง อุณหภูมิจุดร้อน และระดับความเสี่ยงในเวลาจริง
• ​แผนผังการตัดสินใจการบำรุงรักษา: สร้างคำสั่งงานโดยอัตโนมัติตามคะแนนความเสี่ยง
(ตัวอย่างเช่น C₂H₂>5μL/L & CO/CO₂>0.3 → ส่งเสริมการตรวจสอบการคลายตัวของบุช)

​III. เมตริกซ์ฟังก์ชันหลัก​

​IV. ไฮไลท์ทางเทคนิค​

1. ​การวิเคราะห์การเชื่อมโยงหลายฟิสิกส์:
   ข้อมูลจำลอง EM-thermal-stress ถูกป้อนเข้าสู่โมเดล AI เพื่อแจ้งเตือนการเปลี่ยนรูปวงจรล่วงหน้า (±0.5mm ความแม่นยำ)
2. ​การรับรองด้วย Blockchain:
   บันทึก O&M และข้อมูลทดสอบบน chain สำหรับความสอดคล้องกับ ISO 55000
3. ​การซ่อมแซมด้วย AR:
   Hololens ทับภาพตำแหน่งจุดความผิดปกติ 3 มิติ → ซ่อมแซมสำคัญเร็วขึ้น 40%

​V. ผลการใช้งาน (กรณีศึกษาโรงงาน 1,000MW)​​