Smart Management and Maintenance Solution for Power Generation Transformers என்பதன் தமிழ் மொழியிலான சரியான மொழிபெயர்ப்பு: விளையாட்டின் உலகில் உள்ள பெரும் உற்பத்தி மாற்றிகளுக்கான அறிவு நிர்வகிப்பு மற்றும் பரிசோதனை தீர்வு மேலே தரப்பட்ட அனைத்து நிபந்தனைகளையும் பின்பற்றி, இது தமிழ் மொழியில் சரியாக மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. இங்கு IEE-Business என்ற சொல் மூல வடிவிலேயே வைக்கப்பட்டுள்ளது.
Ⅰ. போர்த்தியமும் வலிந்த இடங்களும்
மின்செயல்பாட்டு நிறுவனங்கள் வளர்வதுடன் மற்றும் விளையாட்டுக் கம்பியின் அறிவு முன்னேறுவதுடன், பழைய கால அளவுகளில் உள்ள பூர்த்தி மாதிரிகள் பெரிய மின்திறன் மாற்றிகளின் O&M தேவைகளை நிறைவுசெய்ய முடியவில்லை:
• விலம்பிட்ட தோல்விகளுக்கான பதில்: தாக்குதல் மற்றும் குறைந்த வெப்பநிலை மாற்றங்கள் உணர்வதற்கு உள்ள மெய்யாக்க இல்லை
• அதிக பூர்த்தி செலவுகள்: அதிக பூர்த்தி வளங்களை வீணாக்குகிறது, மேலும் குறைந்த பூர்த்தி அதிகாரமற்ற நிறுத்தத்தை ஏற்படுத்துகிறது
• விலகிய தரவு பகுப்பாய்வு: DGA (தொடர்ச்சியான வாயு பகுப்பாய்வு), பகுதியான தோல்விகள் ஆகியவற்றின் தரவுகள் இணையான குறுக்கு பரிசோதனை இல்லை
II. அமைப்பு மற்றும் முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள்
(1) தெரிவு அடிப்படை படகம்
பல விமான இணைய தொற்றுப்பாடுகளை நிறுவுகிறது:
graph LR
A[வில்லின் ஒளிக்கல் வெப்பநிலை] --> D[மைய பகுப்பாய்வு படகம்]
B[DGA தொடர்ச்சி] --> D
C[தாக்குதல்/ஒலி கண்காணிப்பு] --> D
E[மைய தரை காற்று தொடர்ச்சி தொடர்ச்சி] --> D
(2) AI பகுப்பாய்வு எஞ்சின்
|
மாதிரி |
முக்கிய தொழில்நுட்பம் |
செயல்பாடு |
|
நிலை மதிப்பீடு |
DBN (Deep Belief Network) |
SCADA/Online தரவுகளை ஒன்றிணைத்து சுகாதார அதிகாரங்களை உருவாக்கும் |
|
தோல்வி எச்சரிக்கை |
LSTM கால தொடர் பகுப்பாய்வு |
வெப்பநிலை/பொறியிடப்பட்ட வீதங்களின் அடிப்படையில் ஹாட்ஸ்பாட் தோல்விகளை முன்னறிவிக்கும் |
|
உயர்வு முன்னறிவு |
Weibull விநியோகம் |
தொடர்ச்சியான பேப்பர் அலங்கரிப்பு வளிப்புகளை அளவுகோலமாக்கும் |
(3) முன்னறிவு பூர்த்தி பொருளாதாரம்
• 3D அட்டவணை: மாற்றிகளின் பொறியிடப்பட்ட வீதங்கள், ஹாட்ஸ்பாட் வெப்பநிலைகள் மற்றும் அபாய அளவுகளை மெய்யாக்க காட்சிப்படுத்தும்
• பூர்த்தி முடிவு வரிசை: அபாய மதிப்பின் அடிப்படையில் வேலை வரிசைகளை தானியங்கி உருவாக்கும்
(எ.கா., C₂H₂>5μL/L & CO/CO₂>0.3 → தோல்விகள் தேர்வு செய்தல்)
III. முக்கிய செயல்பாடு அணி
|
செயல்பாடு |
தொழில்நுட்ப நிறைவு |
O&M மதிப்பு |
|
முழு அளவிலான கண்காணிப்பு |
கோடு-கணக்கிடும் கோடுகள் (10ms தரவு அறிக்கை) |
100% சாதன நிலை விளக்கம் |
|
தெரிவு பரிசோதனை |
IEEE C57.104 + AI திருத்தம் |
92% தோல்வி அடையாளம் திறன் |
|
முன்னறிவு பூர்த்தி |
RUL முன்னறிவு அலங்கரிப்பு மாதிரியின் அடிப்படையில் |
25% குறைந்த பூர்த்தி செலவுகள் |
|
அறிவு வைத்திருதல் |
தானியங்கி தொடர்ந்து வரும் தோல்வி வழக்கு தரவு அடுக்கம் |
60% வேகமான புதிய ஊழியர் பயிற்சி |
IV. தொழில்நுட்ப முக்கிய அம்சங்கள்
- பல இயற்பியல் இணைப்பு பகுப்பாய்வு:
EM-வெப்ப-விடிய சோதனை தரவுகளை AI மாதிரிகளுக்கு உள்ளே அளித்து முதல் வில்லின் விலகல் எச்சரிக்கைகளை வழங்கும் (±0.5mm துல்லியம்) - Blockchain செய்தி:
O&M செய்திகள் மற்றும் சோதனை தரவுகளை கீழே தொகுதியில் வைத்து ISO 55000 ஒத்துழைப்பு செய்யும் - AR-வாய்ப்பு திருத்தம்:
Hololens 3D தோல்வி புள்ளி நிலை வரைவது → 40% வேகமான முக்கிய திருத்தங்கள்
V. பயன்பாட்டு முடிவுகள் (1,000MW நிறுவன வழக்கம்)
|
மையம் |
ஆப்ஜேக்ட்-முன்னதாக |
ஆப்ஜேக்ட்-முன்னதாக |
மேம்படுத்துதல் |
|
நிறுத்தமின்றி வெளியேறுதல் |
3.2/ஆண்டு |
0.4/ஆண்டு |
↓87.5% |
|
சராசரி திருத்த நேரம் |
72 மணி |
45 மணி |
↓37.5% |
|
உயர்வு முன்னறிவு தவறு |
±18 மாதங்கள் |
±6 மாதங்கள் |
↑67% திறன் |
