Akıllı Yönetim ve Bakım Çözümü Elektrik Üretim Trafo İçin

Ⅰ. Arka Plan ve Sorun Noktaları​
Elektrik üretim şirketlerinin büyümesi ve ağ zekası ilerledikçe, geleneksel periyodik bakım modelleri büyük güç transformatörlerinin O&M taleplerini karşılamakta zorlanmaktadır:
• ​Geciken Arıza Yanıtı: Ani yalıtım yaşlanması veya aşırı ısınma gerçek zamanlı olarak tespit edilemez
• ​Yüksek Bakım Maliyetleri: Aşırı bakım kaynakları harcarken, yetersiz bakım ise planlanmamış duraklamalara neden olur
• ​Parçalanan Veri Analizi: DGA (Çözünmüş Gaz Analizi), kısmi salınımlar testi vb. gibi izole veriler akıllı çapraz tanı için yetersizdir

​II. Sistem Mimarisi ve Çekirdek Teknolojiler​
(1) Akıllı Algılama Katmanı
Çok boyutlu IoT uç noktalarını dağıtır:

graph LR 

A[Sargı Fiber Optik Sıcaklık] --> D[Merkezi Analitik Platform] 

B[DGA Sensörü] --> D 

C[Titreme/Gürültü İzleyici] --> D 

E[Kalıp Topraklama Akımı Dedektörü] --> D 

(2) AI Analitik Motoru

(3) Tahmini Bakım Platformu
• ​3D Panoya: Transformatör yük oranlarını, sıcak nokta sıcaklıklarını ve risk seviyelerini gerçek zamanlı olarak görüntüler
• ​Bakım Karar Ağacı: Risk derecelerine dayanarak otomatik iş emirleri oluşturur
(örneğin, C₂H₂>5μL/L & CO/CO₂>0.3 → Şarj cihazı gevşeme kontrolünü tetikler)

​III. Çekirdek Fonksiyonel Matris​

​IV. Teknik Öne Çıkanlar​

1. ​Çok Fizikli Eş Zamanlı Analiz:
   EM-ısıl-stres simülasyon verileri erken sargı deformasyon uyarıları için AI modellere beslenir (±0.5mm hassasiyet)
2. ​Blok Zinciri Sertifikalama:
   O&M kayıtları ve test verileri zincire kaydedilir ISO 55000 uyumluluğu için
3. ​AR Destekli Onarım:
   Hololens 3D hata noktası konumlandırma katmanı → 40% daha hızlı kritik onarımlar

​V. Uygulama Sonuçları (1,000MW Tesis Vakası)​​