স্মার্ট পরিচালনা এবং রক্ষণাবেক্ষণ সমাধান IEE-Business জন্য বিদ্যুৎ উत্পাদন ট্রান্সফরমার
Ⅰ. পটভূমি এবং সমস্যার বিন্দু
যখন বিদ্যুৎ উত্পাদন প্রতিষ্ঠানগুলি আকারে বড় হচ্ছে এবং গ্রিড বুদ্ধিমত্তা অগ্রসর হচ্ছে, ঐতিহ্যগত পর্যায়ক্রমিক রক্ষণাবেক্ষণ মডেলগুলি বড় শক্তি ট্রান্সফরমারের O&M দাবি পূরণ করতে সমর্থ হচ্ছে না:
• ডেলি ফল্ট রিস্পন্স: হঠাৎ করে প্রতিরোধ প্রাচীনত্ব বা অতিরিক্ত তাপ বাস্তব সময়ে শনাক্ত করা যায় না
• উচ্চ রক্ষণাবেক্ষণ খরচ: অতিরিক্ত রক্ষণাবেক্ষণ সম্পদ ব্যয় করে, অপরদিকে অপর্যাপ্ত রক্ষণাবেক্ষণ অপরিকল্পিত ডাউনটাইম ঘটায়
• ফ্র্যাগমেন্টেড ডেটা বিশ্লেষণ: DGA (Dissolved Gas Analysis), আংশিক ছাড় পরীক্ষা ইত্যাদি থেকে প্রাপ্ত পৃথক ডেটা বুদ্ধিমান ক্রস-নির্ণয়ের অভাব
II. সিস্টেম আর্কিটেকচার এবং মূল প্রযুক্তি
(1) বুদ্ধিমান সেন্সিং লেয়ার
একাধিক মাত্রার IoT টার্মিনাল ডিপ্লয় করা হয়:
graph LR
A[প্রতিস্পর্শ ফাইবার ওপটিক তাপমাত্রা] --> D[মধ্যম বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম]
B[DGA সেন্সর] --> D
C[ভার্ভেশন/শব্দ মনিটর] --> D
E[কোর গ্রাউন্ডিং কারেন্ট ডিটেক্টর] --> D
(2) AI বিশ্লেষণ ইঞ্জিন
|
মডিউল |
মূল প্রযুক্তি |
ফাংশন |
|
অবস্থা মূল্যায়ন |
DBN (Deep Belief Network) |
SCADA/অনলাইন ডেটা সংশ্লেষণ করে স্বাস্থ্য সূচক তৈরি করে |
|
ফল্ট সতর্কবার্তা |
LSTM সময়-সিরিজ বিশ্লেষণ |
তাপমাত্রা/লোড হার অনুসারে হটস্পট ট্রেন্ড পূর্বাভাস করে |
|
জীবনকাল পূর্বাভাস |
Weibull বিতরণ |
প্রতিরোধ কাগজ অপচয় বক্ররেখা পরিমাপ করে |
(3) পূর্বাভাস রক্ষণাবেক্ষণ প্ল্যাটফর্ম
• 3D ড্যাশবোর্ড: ট্রান্সফরমার লোড হার, হটস্পট তাপমাত্রা এবং ঝুঁকির স্তরের বাস্তব সময় প্রদর্শন
• রক্ষণাবেক্ষণ ডিসিশন ট্রি: ঝুঁকির রেটিং অনুসারে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজের অর্ডার তৈরি করে
(উদাহরণস্বরূপ, C₂H₂>5μL/L & CO/CO₂>0.3 → বুশিং ঢিলা পরীক্ষা ট্রিগার করা হয়)
III. মূল ফাংশনাল ম্যাট্রিক্স
|
ফাংশন |
প্রযুক্তিগত বাস্তবায়ন |
O&M মূল্য |
|
প্যানোরামিক মনিটরিং |
এজ-কম্পিউটিং গেটওয়ে (10ms ডেটা অর্জন) |
100% ডিভাইস অবস্থা ভিজ্যুয়ালাইজেশন |
|
বুদ্ধিমান নির্ণয় |
IEEE C57.104 + AI সংশোধন |
92% ফল্ট সনাক্তকরণ সঠিকতা |
|
পূর্বাভাস রক্ষণাবেক্ষণ |
অপচয় মডেলিং দ্বারা RUL পূর্বাভাস |
25% কম রক্ষণাবেক্ষণ খরচ |
|
জ্ঞান রক্ষণ |
স্ব-আইটেরেটিং ফল্ট কেস ডাটাবেস |
60% দ্রুত নতুন কর্মী প্রশিক্ষণ |
IV. প্রযুক্তিগত হাইলাইটস
- মাল্টি-ফিজিক্স কাপলিং বিশ্লেষণ:
EM-তাপ-চাপ সিমুলেশন ডেটা AI মডেলে প্রবেশ করানো হয় প্রাথমিক প্রতিস্পর্শ বিকৃতি সতর্কবার্তা দেওয়ার জন্য (±0.5mm সুন্দরতা) - ব্লকচেইন সার্টিফিকেশন:
O&M রেকর্ড এবং পরীক্ষা ডেটা চেইনে সংরক্ষণ করা হয় ISO 55000 সামঞ্জস্যতা বজায় রাখার জন্য - AR-সহায়ক রিপেয়ার:
Hololens 3D ফল্ট-পয়েন্ট অবস্থান ওভারলে করে → 40% দ্রুত ক্রিটিক্যাল রিপেয়ার
V. প্রয়োগ ফলাফল (1,000MW প্ল্যান্ট কেস)
|
মেট্রিক |
প্রাই-আপগ্রেড |
পোস্ট-আপগ্রেড |
প্রোগ্রেস |
|
অপরিকল্পিত আউটেজ |
3.2/yr |
0.4/yr |
↓87.5% |
|
গড় রিপেয়ার সময় |
72 ঘন্টা |
45 ঘন্টা |
↓37.5% |
|
জীবনকাল পূর্বাভাস ত্রুটি |
±18 মাস |
±6 মাস |
↑67% সঠিকতা |
