శక్తి ఉత్పత్తి ట్రాన్స్‌ఫอร్మర్ల కోసం స్మార్ట్ మ్యానేజ్‌మెంట్ మరియు మెయింటనన్స్ పరిష్కారం
Ⅰ. ప్రశ్నల మరియు వ్యవధానం
శక్తి ఉత్పత్తి యజమానులు పెరిగినప్పుడు మరియు గ్రిడ్ అంతర్జ్ఞానం అభివృద్ధి చెందినప్పుడు, పారంపరిక కాలాన్నికి సంబంధించిన నిర్వహణ మోడల్‌లు పెద్ద శక్తి ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ల కోసం O&M ఆవశ్యకతలను తీర్చడంలో బాలం పొందుతాయి:
• డెలేయిన దోష ప్రతిక్రియ: అకస్మాత్ పరిష్కరణ వయస్కత లేదా ఉత్తప్తిని నిజసమయంలో గుర్తించలేము
• ఎక్కువ నిర్వహణ ఖర్చులు: అధిక నిర్వహణ రసాయనాలను వ్యర్థం చేస్తుంది, అతిక్రమ నిర్వహణ అనుసంధానంలో ఉన్నంతం విచ్ఛిన్నత జరుగుతుంది
• ప్రమాదాత్మక డేటా విశ్లేషణ: DGA (ప్రమాదాత్మక వాయువు విశ్లేషణ), పార్షియల్ డిస్చార్జ్ పరీక్షల వంటి విడివిడి డేటా అంతర్జ్ఞాన యొక్క క్రాస్-విశ్లేషణ లేదు
II. సిస్టమ్ ఆర్కిటెక్చర్ మరియు ముఖ్య టెక్నాలజీలు
(1) అంతర్జ్ఞాన సెన్సింగ్ లెయర్
ఎన్నో విమితీల యొక్క IoT టర్మినల్‌లను ప్రయోగిస్తుంది:
graph LR
A[వైండింగ్ ఫైబర్ ఓప్టిక్ టెంప] --> D[మధ్య విశ్లేషణ ప్లాట్‌ఫార్మ్]
B[DGA సెన్సర్] --> D
C[విబ్రేషన్/నాయిజ్ మానిటర్] --> D
E[కోర్ గ్రౌండింగ్ కరెంట్ డెటెక్టర్] --> D
(2) AI విశ్లేషణ ఇంజిన్
|
మాడ్యూల్ |
ముఖ్య టెక్నాలజీ |
పన్ను |
|
స్థితి అంచనా |
DBN (డీప్ బెలీఫ్ నెట్వర్క్) |
SCADA/ప్రత్యక్ష డేటాను ఏకీకరించడం ద్వారా ఆరోగ్య సూచికలను తోల్పుతుంది |
|
దోష హెచ్చరణ |
LSTM సమయ శ్రేణి విశ్లేషణ |
టెంపరేచర్/లోడ్ రేట్ల ఆధారంగా హాట్స్పాట్ ట్రెండ్లను హెచ్చరిస్తుంది |
|
జీవితం హెచ్చరణ |
వైబుల్ వితరణ |
పరిష్కరణ పేపర్ విసర్జన వక్రాలను ప్రమాణీకరిస్తుంది |
(3) అనుమానిక నిర్వహణ ప్లాట్‌ఫార్మ్
• 3D డైష్‌బోర్డ్: ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ లోడ్ రేట్లు, హాట్స్పాట్ టెంపరేచర్లు, మరియు ప్రమాద లెవల్స్ నిజసమయంలో ప్రదర్శించండి
• నిర్వహణ నిర్ణయ ట్రీ: ప్రమాద రేటింగ్స్ ఆధారంగా వార్క్ ఆర్డర్లను స్వయంగా తయారు చేస్తుంది
(ఉదాహరణకు, C₂H₂>5μL/L & CO/CO₂>0.3 → బ్యుషింగ్ లూస్ నిరీక్షణను ప్రారంభిస్తుంది)
III. ముఖ్య ఫంక్షనల్ మ్యాట్రిక్స్
|
పన్ను |
టెక్నికల్ అమలు |
O&M విలువ |
|
ప్యానోరమిక మానిటరింగ్ |
ఎడ్జ్-కంప్యూటింగ్ గేట్వేలు (10ms డేటా అమలు) |
100% డైవైస్ స్థితి విజువలైజేషన్ |
|
అంతర్జ్ఞాన విశ్లేషణ |
IEEE C57.104 + AI సరిచేయబడినది |
92% దోష గుర్తింపు సరిపోయినది |
|
అనుమానిక నిర్వహణ |
RUL హెచ్చరణ విసర్జన మోడలింగ్ ద్వారా |
25% తక్కువ నిర్వహణ ఖర్చులు |
|
జ్ఞాన పెట్టుబడి |
స్వయంగా ఇటరేటింగ్ దోష కేసుల డేటాబేస్ |
60% త్వరగా కొత్త విద్యార్థుల శిక్షణం |
IV. టెక్నికల్ హైలైట్స్
- మల్టి-ఫిజిక్స్ కాప్లింగ్ విశ్లేషణ:
EM-ఉష్ణత-టెన్షన్ సమీకరణ డేటాను AI మోడల్స్‌లో ప్రవేశపెట్టడం ద్వారా వికృతి హెచ్చరణలు (±0.5mm సరిపోయినది) - బ్లాక్ చెయిన్ సర్టిఫికేషన్:
O&M రికార్డ్లు మరియు పరీక్ష డేటా చెయిన్పై స్టోర్ చేయబడతాయి ISO 55000 అనుసరణంలో - AR-సహాయంతో పరిష్కారం:
హోలోలెన్స్ 3D దోష-పాయింట్ పోజిషనింగ్ → 40% త్వరగా ముఖ్య పరిష్కారం
V. అనువర్తన ఫలితాలు (1,000MW ప్లాంట్ కేసు)
|
మీటరిక్ |
అప్‌గ్రేడ్ ముందు |
అప్‌గ్రేడ్ తర్వాత |
ప్రగతి |
|
అనుసంధానం లేని ఆట్యూట్లు |
3.2/సంవత్సరం |
0.4/సంవత్సరం |
↓87.5% |
|
సగటు పరిష్కార సమయం |
72 గంటలు |
45 గంటలు |
↓37.5% |
|
జీవితం హెచ్చరణ దోషం |
±18 నెలలు |
±6 నెలలు |
↑67% సరిపోయినది |
