• Product
  • Suppliers
  • Manufacturers
  • Solutions
  • Free tools
  • Knowledges
  • Experts
  • Communities
Search


Giải pháp Quản lý và Bảo trì Thông minh cho Máy biến áp Phát điện

Ⅰ. Bối cảnh và Điểm đau
Khi các doanh nghiệp sản xuất điện mở rộng quy mô và lưới điện trở nên thông minh hơn, các mô hình bảo trì định kỳ truyền thống khó có thể đáp ứng được nhu cầu O&M của các biến áp lớn:
• ​Phản hồi Sự cố Trễ: Lão hóa cách điện đột ngột hoặc quá nhiệt không thể được phát hiện theo thời gian thực
• ​Chi phí Bảo trì Cao: Bảo trì quá mức lãng phí tài nguyên, trong khi bảo trì không đủ gây ra thời gian ngừng hoạt động không kế hoạch
• ​Phân tích Dữ liệu Phân mảnh: Dữ liệu tách biệt từ DGA (Phân tích Khí Hoà tan), thử nghiệm phóng điện cục bộ, v.v., thiếu chẩn đoán chéo thông minh

II. Kiến trúc Hệ thống và Công nghệ Chính
(1) Lớp Cảm biến Thông minh
Triển khai các thiết bị đầu cuối IoT đa chiều:

graph LR 

A[Nhiệt độ Sợi Quang Cuộn] --> D[Nền tảng Phân tích Trung tâm] 

B[Cảm biến DGA] --> D 

C[Máy theo dõi Rung/Âm thanh] --> D 

E[Đo dòng Đất Lõi] --> D 

(2) Kỹ thuật Phân tích AI

Mô-đun

Công nghệ Chính

Chức năng

Đánh giá Tình trạng

DBN (Deep Belief Network)

Tích hợp dữ liệu SCADA/trực tuyến để tạo chỉ số sức khỏe

Cảnh báo Sự cố

Phân tích Chuỗi Thời gian LSTM

Dự đoán xu hướng điểm nóng dựa trên tỷ lệ nhiệt độ/tải

Dự đoán Tuổi thọ

Phân phối Weibull

Định lượng đường cong suy giảm giấy cách điện

(3) Nền tảng Bảo trì Dự đoán
• ​Bảng điều khiển 3D: Hiển thị theo thời gian thực tỷ lệ tải biến áp, nhiệt độ điểm nóng và mức rủi ro
• ​Cây quyết định Bảo trì: Tự động tạo đơn công việc dựa trên xếp hạng rủi ro
(ví dụ: C₂H₂>5μL/L & CO/CO₂>0.3 → Kích hoạt kiểm tra lỏng lẫy mối nối)

III. Ma trận Chức năng Chính

Chức năng

Thực hiện Kỹ thuật

Giá trị O&M

Theo dõi Toàn cảnh

Cổng cạnh tính toán (thu thập dữ liệu 10ms)

100% hiển thị tình trạng thiết bị

Chẩn đoán Thông minh

IEEE C57.104 + hiệu chỉnh AI

92% độ chính xác nhận diện sự cố

Bảo trì Dự đoán

Dự đoán RUL qua mô hình hoá suy giảm

25% chi phí bảo trì thấp hơn

Lưu giữ Kiến thức

Cơ sở dữ liệu trường hợp lỗi tự lặp lại

60% đào tạo nhân viên mới nhanh hơn

IV. Điểm nổi bật Kỹ thuật

  1. Phân tích Kết hợp Đa vật lý:
    Dữ liệu mô phỏng EM-nhiệt-áp lực được cung cấp cho mô hình AI để cảnh báo sớm biến dạng cuộn dây (±0.5mm độ chính xác)
  2. Chứng nhận Blockchain:
    Bản ghi O&M và dữ liệu thử nghiệm được lưu trữ trên chuỗi cho tuân thủ ISO 55000
  3. Sửa chữa có hỗ trợ AR:
    Hololens phủ lớp định vị 3D điểm lỗi → sửa chữa quan trọng nhanh hơn 40%

V. Kết quả Áp dụng (Trường hợp Nhà máy 1.000MW)

Đơn vị đo

Trước nâng cấp

Sau nâng cấp

Cải thiện

Ngừng hoạt động Không kế hoạch

3.2/năm

0.4/năm

↓87.5%

Thời gian Sửa chữa Trung bình

72 giờ

45 giờ

↓37.5%

Lỗi Dự đoán Tuổi thọ

±18 tháng

±6 tháng

↑67% độ chính xác

 

08/05/2025
Đề xuất
Engineering
Trạm Sạc DC 80kW PINGALAX: Sạc Nhanh Tin Cậy cho Mạng Lưới đang Phát Triển của Malaysia
Trạm Sạc DC 80kW PINGALAX: Sạc Nhanh Tin Cậy cho Mạng Lưới đang Phát Triển của MalaysiaKhi thị trường xe điện (EV) của Malaysia ngày càng phát triển, nhu cầu chuyển từ sạc AC cơ bản sang các giải pháp sạc nhanh DC tin cậy ở tầm trung. Trạm Sạc DC 80kW PINGALAX được thiết kế để lấp đầy khoảng trống quan trọng này, cung cấp sự kết hợp tối ưu giữa tốc độ, khả năng tương thích với lưới điện và ổn định hoạt động cần thiết cho các sáng kiến Xây dựng Trạm Sạc trên toàn quốc.Công suất đầu ra 80kW được c
Engineering
Giải pháp Năng lượng Hybrid Gió-Nắng tích hợp cho Đảo xa xôi
Tóm tắtĐề xuất này trình bày một giải pháp năng lượng tích hợp sáng tạo kết hợp sâu sắc giữa điện gió, phát điện quang điện, lưu trữ thủy điện và công nghệ lọc nước biển. Mục tiêu là giải quyết hệ thống các thách thức cốt lõi mà các hòn đảo xa xôi đang đối mặt, bao gồm việc khó khăn trong việc phủ lưới điện, chi phí cao của phát điện bằng dầu diesel, hạn chế của pin lưu trữ truyền thống và sự khan hiếm nguồn nước ngọt. Giải pháp đạt được sự phối hợp và tự túc trong "cung cấp điện - lưu trữ năng
Engineering
Hệ thống lai gió-năng lượng mặt trời thông minh với điều khiển Fuzzy-PID để tăng cường quản lý pin và theo dõi điểm công suất cực đại
Tóm tắt​Đề xuất này trình bày một hệ thống phát điện lai gió-năng lượng mặt trời dựa trên công nghệ điều khiển tiên tiến, nhằm giải quyết hiệu quả và kinh tế nhu cầu điện cho các khu vực xa xôi và các tình huống ứng dụng đặc biệt. Lõi của hệ thống nằm ở một hệ thống điều khiển thông minh tập trung vào vi xử lý ATmega16. Hệ thống này thực hiện theo dõi điểm công suất tối đa (MPPT) cho cả năng lượng gió và năng lượng mặt trời và sử dụng thuật toán tối ưu kết hợp PID và điều khiển mờ để quản lý sạc
Engineering
Giải pháp lai gió-mặt trời tiết kiệm chi phí: Bộ chuyển đổi Buck-Boost & Sạc thông minh giảm chi phí hệ thống
Tóm tắt​Giải pháp này đề xuất một hệ thống phát điện lai gió-năng lượng mặt trời hiệu suất cao và đổi mới. Đáp ứng các hạn chế cốt lõi trong công nghệ hiện tại - như tỷ lệ sử dụng năng lượng thấp, tuổi thọ pin ngắn và độ ổn định của hệ thống kém - hệ thống sử dụng bộ chuyển đổi DC/DC buck-boost được điều khiển hoàn toàn bằng số, công nghệ song song xen kẽ và thuật toán sạc ba giai đoạn thông minh. Điều này cho phép theo dõi điểm công suất tối đa (MPPT) trên một phạm vi tốc độ gió và bức xạ mặt t
Yêu cầu
+86
Nhấp để tải lên tệp

IEE Business will not sell or share your personal information.

Tải xuống
Lấy Ứng Dụng IEE Business
Sử dụng ứng dụng IEE-Business để tìm thiết bị lấy giải pháp kết nối với chuyên gia và tham gia hợp tác ngành nghề mọi lúc mọi nơi hỗ trợ toàn diện phát triển dự án điện và kinh doanh của bạn