راهکار هوشمند مدیریت و نگهداری برای ترانسفورماتورهای تولید برق

۱. پسزمینه و نکات دردناک​
با افزایش مقیاس شرکت‌های تولید برق و پیشرفت هوشمندسازی شبکه، مدل‌های نگهداری دوره‌ای سنتی دیگر قادر به برآورده کردن نیازهای O&M (عملیات و نگهداری) ترانسفورماتورهای بزرگ قدرت نمی‌باشند:
• ​پاسخ تأخیری به خرابی‌ها: تخریب ناگهانی عایق یا گرم شدن بیش از حد نمی‌تواند در زمان واقعی تشخیص داده شود
• ​هزینه‌های نگهداری بالا: نگهداری بیش از حد منابع را می‌سوزاند، در حالی که نگهداری ناکافی منجر به توقف غیرplan‌شده می‌شود
• ​تجزیه و تحلیل داده‌های پراکنده: داده‌های جداگانه از DGA (تجزیه گاز محلول)، آزمون‌های تخلیه جزئی و غیره، نقص در تشخیص متقابل هوشمند دارند

​۲. معماری سیستم و فناوری‌های هسته‌ای​
(۱) لایه حسگر هوشمند
نصب ترمینال‌های چندبعدی IoT:

graph LR 

A[دماي الیاف نوری پیچ] --> D[پلتفرم تجزیه و تحلیل مرکزی] 

B[حسگر DGA] --> D 

C[نظارت بر ارتعاش/صدا] --> D 

E[детектор заземлення ядра] --> D 

(۲) موتور تجزیه و تحلیل AI

(۳) پلتفرم نگهداری پیش‌بینی‌شده
• ​داشبورد ۳D: نمایش زنده نرخ‌های بار ترانسفورماتور، دماهای نقطه داغ و سطوح ریسک
• ​درخت تصمیم نگهداری: تولید خودکار دستورکارها بر اساس امتیازات ریسک
(به عنوان مثال C₂H₂>5μL/L & CO/CO₂>0.3 → فعالسازی بازرسی آزادی بوشینگ)

​۳. ماتریس عملکرد هسته‌ای​

​۴. نکات فنی برجسته​

1. ​تجزیه و تحلیل چندفیزیکی:
   داده‌های شبیه‌سازی EM-حرارت-تنش وارد شده به مدل‌های AI برای هشدارهای اولیه تغییر شکل پیچ (±۰.۵mm دقت)
2. ​اعتبارسنجی بلاکچین:
   ضبط رکوردهای O&M و داده‌های آزمون روی زنجیره برای مطابقت ISO 55000
3. ​تعمیرات با کمک AR:
   Hololens پوشش ۳D موقعیت‌یابی نقطه خرابی → ۴۰٪ سریع‌تر تعمیرات حیاتی

​۵. نتایج کاربرد (مورد ۱,۰۰۰MW)​​