Qüdrət stansiyaları transformatorları üçün Ağıllı İdarəetmə və Bakıx Sistemi

Ⅰ. Fəllə və Problemlər​
Elektrik istehsalı təşkilatlarının inkişaf etməsi və şəbəkənin intellektuallaşması ilə gələcək, tradisiya yeganə periodik texniki nəzarət modeli, böyük elektrik transformatorlarının O&M tələblərinə uyğun gəlməkdə çətinlik çəkir:
• ​Gecikdirilmiş Xəta Cavabı: Növbəti dielektrik yaşlanma və ya qızdırılma real zamanlı aşkar edilə bilmir
• ​Yüksək Texniki Nəzarət Məxərətləri: Artıq məxərət resursları israf olunur, əksər hələ də yetərsiz məxərət planlamasız dayanışa səbəb olur
• ​Parçalanmış Məlumat Təhlili: DGA (Çözünən Qaz Analizi), qismi buraxılış testləri kimi izol edilmiş məlumatlar, intellektual kəskin təshihlərə malik deyil

​II. Sistem Arxitekturu və Asan Texnologiyalar​
(1) İntellektual İndikasiya Səviyyəsi
Çoxölçülü IoT terminallarının quraşdırılması:

graph LR 

A[Bobin Optik Temperatur] --> D[Mərkəzi Analitika Platforması] 

B[DGA Sensoru] --> D 

C[Titremə/Şum Monitoru] --> D 

E[Əsas Yerləşdirmə Dəqiqliyi Detektoru] --> D 

(2) AI Analitika Mühərriki

(3) Proqnozlaşdırılmış Texniki Nəzarət Platforması
• ​3D Panel: Transformator yük dərəcələrinin, istilik nöqtələrinin və risk səviyyələrinin real zamanlı göstəricisi
• ​Texniki Nəzarət Qərar Ağacı: Risk reytinqlərinə əsasən avtomatik iş emrlərinin yaratılması
(məs., C₂H₂>5μL/L & CO/CO₂>0.3 → Buşon gevşənməsinin yoxlanılması)

​III. Asan Funksiyalardan Matris​

​IV. Texniki Xüsusiyyətlər​

1. ​Çoxfizik Birləşmə Analizi:
   EM-istilik-stress simulasiya məlumatları AI modellərinə verilir və erken bobin deformasiya xəbərdarlıqlarını təmin edir (±0.5mm dəqiqlik)
2. ​Blokchain Sertifikatı:
   O&M qeydləri və test məlumatları zəncirə saxlanılır və ISO 55000 uyğunsuzluğuna uyğun gəlir
3. ​AR-dəstəkli Təmir:
   Hololens 3D xəta nöqtəsi pozisyonunu örtür → 40% tez kritik təmir

​V. Tətbiq Sonuçları (1,000MW Zavod Məsəli)​​