Txertxoen errekuperatzaile eta mantentzaile inteligentearen soluzioa IEE-Business generazio transformatorientzat
Ⅰ. Oinarria eta Arazoak
Energia sortzaile enpresen handitzean eta sarea inteligentzia hartzen duenean, tradizionala periodiko mantentze ermodeluak ez dute ahalbidali handiak transformatorren O&M eskakimenak bete:
• Atzeratuta Arazo Erantzuna: Azkarra isolamendu zaharketa edo suhurtasunak ezin dira errealpean detektatu
• Goizko Mantentze Kostuak: Mantentze gehiegi baihonetarako, mantentze gutxiago ekintza ez planifikatua eragiten du
• Zatitako Datu Analisia: DGA (Dissolved Gas Analysis), zati txikiaren diskarga probak, etab., ez dituzte intelektualki kruz-diagnostika
II. Sistema Arkitektura eta Nukleo Teknologiak
(1) Intelektuala Sensore Taldea
Inplementatzen du IoT terminale multidimensionala:
graph LR
A[Winding Fiber Optic Temp] --> D[Central Analytics Platform]
B[DGA Sensor] --> D
C[Vibration/Noise Monitor] --> D
E[Core Grounding Current Detector] --> D
(2) AI Analisi Motorra
|
Modulua |
Nukleo Teknologia |
Funtzioa |
|
Estatua Ebaluazioa |
DBN (Deep Belief Network) |
Integrazioa SCADA/online datuekin osasun indizeak sortzeko |
|
Arazo Oharra |
LSTM Time-Series Analysis |
Tendentsia puntu ondoetara egin berri duen tenperatura/karga tasa bat araberakoa |
|
Igortasuna Aitzina |
Weibull Banaketa |
Kuantifikatzen du isolamendu paperaren degradazio kurba |
(3) Aitzindariko Mantentze Plataforma
• 3D Kontrol Panela: Transformator karga tasa, puntu ondoetako tenperatura, eta arrisku maila errealpean bistaratzen da
• Mantentze Erabakitzaile Zuhaitza: Lankidetzeko lan ordenak automatikoki sortzen dira arrisku kalifikazioan oinarrituta
(adibidez, C₂H₂>5μL/L & CO/CO₂>0.3 → Triggers bushing looseness inspection)
III. Nukleo Funtzio Matrizak
|
Funtzioa |
Tekniko Inplementazioa |
O&M Balioa |
|
Panoramikoa Monitorizatzea |
Hertz-tailerrako portalek (10ms datu lortzea) |
100% gailuen egoera bistaratzea |
|
Inteligente Diagnostika |
IEEE C57.104 + AI zuzenketa |
92% arazo identifikazio zehaztasuna |
|
Aitzindariko Mantentzea |
RUL aitzina modelizatze bidez |
25% goizago mantentze kostuak |
|
Ezagutzapena Gorde |
Bere buru iteratzen duten arazo kasu datu-basea |
60% azkarrago langile berrien hezkuntza |
IV. Tekniko Xehetasunak
- Multi-fisika Kopplaka Analisia:
EM-thermal-stress simulazio datuak AI modelotan sartuta haur egokien deformazio oharrerako (±0.5mm zehaztasuna) - Blockchain Egiaztapena:
O&M erregistroak eta proba datuak blockchain-en gorde ISO 55000 konformitateko - AR Laguntza Reparatu:
Hololens 3D arazo-puntuen kokapena → 40% azkarrago kritikoen zuzendura
V. Aplikazio Emaitzak (1,000MW Plant Case)
|
Neurria |
Aldaketaren Aurretik |
Aldaketaren Ondoren |
Hobekuntza |
|
Ez Planifikatutako Itzalak |
3.2/urte |
0.4/urte |
↓87.5% |
|
Bataz besteko Konponketa Denbora |
72 ordu |
45 ordu |
↓37.5% |
|
Igortasuna Aitzina Akatsa |
±18 hilabete |
±6 hilabete |
↑67% zehaztasuna |
