Жылдамдықты өнімдерге арналған трансформаторлар үшін Ақылды басқару және қызмет көрсету шешімі

І. Фон және қиындықтар​
Электр энергиясы өндіруші компанияларының ауытқуы және түзеткілердің интеллектуалдығының өсуімен, қадимгі периодтық техникалық емханат моделдері үлкен электр трансформаторларының ОМ талаптарына қолайлы болмақты:
• ​Кешіккен жоғалғыш жауап: Кезікті изоляция ескірілуі немесе ауытқуы уақытында нақты анықталмайды
• ​Жоғары емханат қызметтерінің құны: Теріс емханат ресурстарды жоғалтады, ал жетіспейтін емханат басқарылмайтын тоқтауларды пайда етеді
• ​Бөлек деректер талдауы: DGA (құйылған газ талдауы), бөлік сыйылым тесттері және солардың бөлек деректері интеллектуалды кросс-диагностикасын басқырып қалады

​ІІ. Жүйе архитектурасы және негізгі технологиялар​
(1) Интеллектуалды сезімді деңгей
Көптеген өлшемдерді іске қосатын IoT терминалдарын орнатады:

graph LR 

A[Обмоткалық оптикалық температура] --> D[Орталық талдау платформасы] 

B[DGA датчик] --> D 

C[Тірілету/шум мониторы] --> D 

E[Еңбек жүргізуші жергілікті ток детекторы] --> D 

(2) AI талдау машинасы

(3) Болжамды емханат платформасы
• ​3D дашборд: Трансформатордың жүк нормаларын, жоғалғыш температураларын және риску деңгейлерін уақытша көрсетеді
• ​Емханат қарастыру ағашы: Риск бағаларына негізделген автоматты тапсырмаларды жасайды
(мысалы, C₂H₂>5μL/L & CO/CO₂>0.3 → Сіңіртқыштың ауыстыруын тексеру)

​ІІІ. Негізгі функционалдық матрица​

​IV. Техникалық нұсқаулар​

1. ​Көптеген физикалық көпшілік талдауы:
   EM-аты-жылу-қысым симуляция деректері AI моделдеріне енгізіледі, өмір сүру мерзімін болжау үшін (±0.5mm дәлдік)
2. ​Blockchain сертификациясы:
   ОМ запистары мен тесттердің деректері ISO 55000 стандартына сәйкес блокчейнде сақталады
3. ​AR-қолданылған түзету:
   Hololens 3D жоғалғыш нүктесін көрсетеді → 40% тезірек маңызды түзетулер

​V. Қолдану нәтижелері (1,000MW заводтың мысалы)​​