Жылдамдықты өнімдерге арналған трансформаторлар үшін Ақылды басқару және қызмет көрсету шешімі
І. Фон және қиындықтар
Электр энергиясы өндіруші компанияларының ауытқуы және түзеткілердің интеллектуалдығының өсуімен, қадимгі периодтық техникалық емханат моделдері үлкен электр трансформаторларының ОМ талаптарына қолайлы болмақты:
• Кешіккен жоғалғыш жауап: Кезікті изоляция ескірілуі немесе ауытқуы уақытында нақты анықталмайды
• Жоғары емханат қызметтерінің құны: Теріс емханат ресурстарды жоғалтады, ал жетіспейтін емханат басқарылмайтын тоқтауларды пайда етеді
• Бөлек деректер талдауы: DGA (құйылған газ талдауы), бөлік сыйылым тесттері және солардың бөлек деректері интеллектуалды кросс-диагностикасын басқырып қалады
ІІ. Жүйе архитектурасы және негізгі технологиялар
(1) Интеллектуалды сезімді деңгей
Көптеген өлшемдерді іске қосатын IoT терминалдарын орнатады:
graph LR
A[Обмоткалық оптикалық температура] --> D[Орталық талдау платформасы]
B[DGA датчик] --> D
C[Тірілету/шум мониторы] --> D
E[Еңбек жүргізуші жергілікті ток детекторы] --> D
(2) AI талдау машинасы
|
Модуль |
Негізгі технология |
Функция |
|
Ағымдағы абал бағалауы |
DBN (Deep Belief Network) |
SCADA/онлайн деректерді интегралдау арқылы денсаулық индексін жасайды |
|
Жоғалғыш ескерту |
LSTM Уақыт сериясын талдау |
Температура/жүк нормаларына негізделген жоғалғыш трендтерін болжайды |
|
Өмір сүру мерзімін болжау |
Weibull таралуы |
Изоляция қағазының өмір сүру графигін өлшеге айналдырады |
(3) Болжамды емханат платформасы
• 3D дашборд: Трансформатордың жүк нормаларын, жоғалғыш температураларын және риску деңгейлерін уақытша көрсетеді
• Емханат қарастыру ағашы: Риск бағаларына негізделген автоматты тапсырмаларды жасайды
(мысалы, C₂H₂>5μL/L & CO/CO₂>0.3 → Сіңіртқыштың ауыстыруын тексеру)
ІІІ. Негізгі функционалдық матрица
|
Функция |
Техникалық жүзеге асыру |
ОМ құндылығы |
|
Панорамалық мониторинг |
Қарынды есептеу шлюздары (10ms дерекқор өту) |
100% құрылғы абалының визуализациясы |
|
Ақылды диагностика |
IEEE C57.104 + AI түзету |
92% жоғалғыш анықталуының дәлдігі |
|
Болжамды емханат |
Өмір сүру мерзімін болжау арқылы өмір сүру кестесін жасау |
25% төмен емханат қызметтерінің құны |
|
Білім беру |
Өзін-өзі қайта итерациялау қатынау кейстері базасы |
60% тез жаңа қызметкерлерді әзірлеу |
IV. Техникалық нұсқаулар
- Көптеген физикалық көпшілік талдауы:
EM-аты-жылу-қысым симуляция деректері AI моделдеріне енгізіледі, өмір сүру мерзімін болжау үшін (±0.5mm дәлдік) - Blockchain сертификациясы:
ОМ запистары мен тесттердің деректері ISO 55000 стандартына сәйкес блокчейнде сақталады - AR-қолданылған түзету:
Hololens 3D жоғалғыш нүктесін көрсетеді → 40% тезірек маңызды түзетулер
V. Қолдану нәтижелері (1,000MW заводтың мысалы)
|
Параметр |
Жаңартудан бұрын |
Жаңартудан кейін |
Жақсарту |
|
Басқарылмайтын тоқтаулар |
3.2/жыл |
0.4/жыл |
↓87.5% |
|
Орташа түзету уақыты |
72 сағ |
45 сағ |
↓37.5% |
|
Өмір сүру мерзімін болжау қателігі |
±18 ай |
±6 ай |
↑67% дәлдік |
