
Solution Complète de Gestion du Cycle de Vie des Stations de Charge
Concept Central : Une gestion en chaîne fermée couvrant "Planification-Construction-Exploitation-Démantèlement", réalisant une intégration sans faille entre les étapes grâce à la numérisation. Augmente le ROI de plus de 30%.
I. Phase de Planification et de Développement : Décision Scientifique pour Réduire le Risque d'Investissement
Sélection Intelligente de Sites et Prévision de la Charge
Approche Basée sur les Données : Intègre les données SIG, le flux de trafic, la densité d'utilisateurs et les données de charge du réseau (modèle de classification par feux de circulation) pour générer automatiquement des rapports de sites optimaux.
Modélisation Économique : Intègre les politiques de tarification de l'électricité locale et les normes de subventions (par exemple, les subventions gouvernementales pour l'infrastructure de charge).
Gestion des Financements et de la Conformité
Intégration des Systèmes Gouvernementaux : Génération automatique de documents pour les approbations (par exemple, procédures de déclaration auprès de la NDRC).
Financement Innovant : Solutions de leasing d'équipements et modèles d'arbitrage électrique en heures creuses et pleines.
II. Phase de Conception et de Construction : Standardisation pour Améliorer l'Efficacité et Réduire les Coûts
Solutions d'Ingénierie Modulaires
Adaptation Multi-Scénarios :
Charge de Destination (Zones Résidentielles/Commerciales) : Ajustement dynamique de la puissance via la charge séquentielle résout les défis d'expansion du réseau.
Stations Autoroutières : Véhicules mobiles de charge pour un soutien d'urgence plug-and-play.
Zones Commerciales : Piles de charge multimédia de 320 kW avec affichage publicitaire pour augmenter les revenus.
o Système Intégré de Stockage-Solaire-Charge : Système de bus DC réduit la perte d'énergie de 15% et prolonge la durée de vie de l'équipement (technologie brevetée Yingjie Electric).
III. Processus de Construction Contrôlé
Plateforme de Jumeau Numérique : BIM + détection de conflits 3D GIS réduit le temps de construction de 20%.
Surveillance de Sécurité IA : Reconnaissance vidéo en temps réel détecte les risques (par exemple, absence de casques, violations de limites).
IV. Phase d'Exploitation Intelligente : Optimisation des Performances Basée sur les Données
Système de Maintenance Intelligent
Maintenance Prédictive : Capteurs IoT surveillent les fluctuations de température/tension des bornes (>90% de précision de prédiction des pannes).
Système de Commandes Mobiles : Temps moyen de réponse des techniciens inférieur à 30 minutes via l'application de dispatching.
Stratégies d'Efficacité Énergétique
Tarification Dynamique : Ajustements des tarifs en fonction de la consommation guidés par la prévision de la charge (par exemple, modèle de "charge hors pointe" de Guizhou Grid).
Utilisation d'Énergies Vertes : Priorité donnée à l'alimentation solaire des bornes de charge, augmentant l'utilisation d'énergies renouvelables à 40%.
Tableau : KPI Opérationnels Clés
KPI |
Moyenne de l'Industrie |
Objectif de la Solution |
Méthode d'Amélioration |
Disponibilité de l'Équipement |
92% |
≥98% |
Maintenance prédictive IA + stockage de pièces de rechange |
Utilisation Quotidienne par Bornes de Charge |
15% |
≥25% |
Subventions aux utilisateurs + orientation du trafic de la plateforme |
Coût d'Exploitation et de Maintenance par kWh |
¥0,12 |
≤¥0,08 |
Inspections par drones + surveillance centralisée |
IV. Phase de Démantèlement et de Recyclage : Cycle de Vie Durable
Cascade de Batteries et Recyclage
Évaluation de la Santé : Batteries de VE retirées réutilisées pour les systèmes de stockage d'énergie (par exemple, sauvegardes des stations de base 5G).
Traceur d'Empreinte Carbone
AEE (Analyse du Cycle de Vie) : Évalue la réduction de carbone pour participer aux marchés de trading de carbone.
Résultat du Cas : Le réseau de charge d'une ville côtière a réalisé une réduction de 62% du taux de panne annuel et une satisfaction utilisateur de 96% après mise en œuvre.