Komprehensivno rešenje za celoten življenjski cikel napajalnih stanic
Celovit cikel rešitev za napajalne postaje
Osrednji koncept: Celoten verigski sklenjen upravljanjski sistem, ki zajema "Načrtovanje-Gradnja-Operativnost-Razbremenjevanje", doseže neprekinjeno povezovanje med fazi preko digitalizacije. Poveča ROI za več kot 30%.
I. Faza načrtovanja in razvoja: Znanstveno odločanje za zmanjšanje investicijskega tveganja
Pametna izbira lokacije in napovedovanje obremenitve
Pristop, temeljen na podatkih: Integrira GIS podatke, prometni tok, gostoto uporabnikov in podatke o obremenitvi omrežja (model ocenjevanja prometnih lučk) za avtomatsko generiranje optimalnih poročil o lokaciji.
Gospodarsko modeliranje: Vključuje lokalne politike cijen električne energije in standarde subvencij (npr. državne subvencije za infrastrukturo napajanja).Financiranje in upravljanje skladnosti
Integracija s sistemom vlade: Avtomatska generacija dokumentov za odobritve (npr. postopki prijave NDRC).
Inovativno financiranje: Rešitve za najem opreme in modeli za arbitražo električne energije v vrhu in dolinah.
II. Faza dizajna in gradnje: Standardizacija za učinkovitost in zmanjšanje stroškov
Modularne inženirske rešitve
Prilagoditev več scenarijih:
Napajanje na cilju (prebivalniški/comercialni območji): Dinamična prilagoditev moči preko zaporednega napajanja reši izzive širjenja omrežja.
Postaje na hitrih cestah: Mobilni vozila za napajanje za nujno podporo plug-and-play.Comercialna območja: 320 kW multimedijske napajalne stolpi s prikazom oglasov za povečanje prihodkov.
o Integrirano napajanje s sončno energijo in shranjevanjem: DC bus sistem zmanjša izgube energije za 15% in podaljša življenjski čas opreme (patentirana tehnologija Yingjie Electric).
III. Kontroliran gradbeni proces
Digitalni dvojnik platforme: BIM + 3D GIS preverjanje kršitev zmanjša čas gradnje za 20%.
Varnostno nadzorovanje s pomočjo umetne inteligence: Trenutno prepoznavanje videa za detekcijo tveganj (npr. manjkajoče čelade, prekrški mej).
IV. Faza pametne operativnosti: Optimizacija zmogljivosti, temeljena na podatkih
Pametni sistem vzdrževanja
Prediktivno vzdrževanje: IoT senzorji spremljajo temperaturne/voltazne fluktuacije (>90% točnost predvidenja napak).
Mobilni sistem naloga: Povprečen čas odziva tehničarja manj kot 30 minut preko aplikacije.Strategije energetske učinkovitosti
Dinamično cenovanje: Prilagoditve cene po urah, usmerjene s predvidenjem obremenitve (npr. model "napajanje v dolini" Guizhou Grid).
Izraba zelenih virov energije: Prednostno napajanje s sončno energijo napajalnih stolpov poveča uporabo obnovljivih virov do 40%.
Tabela: Osnovni operativni KPI-ji
KPI |
Povprečje industrije |
Cilj rešitve |
Metoda izboljšanja |
Razpoložljivost opreme |
92% |
≥98% |
Prediktivno vzdrževanje s pomočjo umetne inteligence + etapi zamenskih delov |
Dnevna uporaba na eno napajalno mesto |
15% |
≥25% |
Subvencije uporabnikom + usmerjanje prometa na platformi |
Stroški O&M na kWh |
¥0.12 |
≤¥0.08 |
Preiskave z dronoma + centralizirano nadzorovanje |
IV. Faza razbremenjevanja in recikliranja: Trajnostni cikel življenja
Kaskadno uporaba in recikliranje baterij
Ocena zdravja: Uporaba odpisanih baterij za sisteme shranjevanja energije (npr. rezervne baterije za bazne stanice 5G).Sledenje ogljičnemu odtisu
LCA (Life Cycle Assessment): Merjenje zmanjšanja ogljičnega odtisa za udeležbo na trgih zamenjave ogljika.
Rezultat primera: Omrežje napajanja v obalnem mestu je dosežlo 62% zmanjšanje letne stopnje odpovedi in 96% zadovoljstva uporabnikov po implementaciji.
