
Solució integral de cicle de vida per a estacions de càrrega
Concepte bàsic: Gestió en cadena tancada que cobreix "Planificació-Edificació-Operació-Descomissió", assolint una integració perfecta entre etapes mitjançant la digitalització. Aumenta el ROI més del 30%.
I. Fase de planificació i desenvolupament: presa de decisions científica per reduir el risc d'inversió
Selecció intel·ligent de lloc i previsió de càrrega
Enfoque basat en dades: Integra dades GIS, flux de trànsit, densitat d'usuaris i càrrega de xarxa (model de classificació de semàfors) per generar informes de llocs òptims de manera automàtica.
Model econòmic: Incorpora polítiques locals de preus de l'electricitat i estàndards de subvencions (per exemple, subvencions governamentals per a infraestructura de càrrega).
Gestió de finançament i conformitat
Integració amb sistemes governamentals: Generació automàtica de documents per a aprovacions (per exemple, procediments de registre de la CDR).
Finançament innovador: Solucions de lloguer d'equips i models d'arbitratge d'electricitat en punts d'alta/baixa demanda.
II. Fase de disseny i edificació: estandardització per a incrementar l'eficiència i reduir els costos
Solucions d'enginyeria modulars
Adaptació a múltiples escenaris:
Càrrega de destinació (zones residencials/comercials): Ajust dinàmic de potència mitjançant càrrega seqüencial resol problemes d'ampliació de xarxa.
Estacions de carretera: VehICLES mòbils de càrrega per a suport d'emergència plug-and-play.
Zones comercials: Piles de càrrega multimèdia de 320 kW amb pantalles publicitàries per augmentar els ingressos.
o Integració solar-almacenament-càrrega: Sistema de bus DC redueix la pèrdua d'energia en un 15% i allarga la vida útil dels equips (tecnologia patentada de Yingjie Electric).
III. Proces controlat de construcció
Plataforma gemella digital: BIM + detecció de conflictes 3D GIS reduïx el temps de construcció en un 20%.
Monitoratge de seguretat AI: Reconeixement de vídeo en temps real detecta riscos (per exemple, faltes de cascos, violacions de límits).
IV. Fase d'operacions intel·ligents: optimització del rendiment basada en dades
Sistema de manteniment intel·ligent
Manteniment predictiu: Sensores IoT monitoritzen les fluctuacions de temperatura/voltatge de les piles (precisió de prediccions de fallades >90%).
Sistema de comandes mòbils: Temps mitjà de resposta dels tècnics inferior a 30 minuts mitjançant l'enviament d'aplicacions.
Estratègies d'eficiència energètica
Tarifes dinàmiques: Ajusts de tarifes basats en previsions de càrrega (per exemple, el model de "càrrega fora de punta" de la xarxa de Guizhou).
Utilització d'energia verda: Priorització de l'energia solar per a les piles de càrrega augmenta l'ús renovable al 40%.
Taula: KPI operacionals fonamentals
KPI |
Mitjana de l'indústria |
Objectiu de la solució |
Mètode d'aprovació |
Disponibilitat de l'equipament |
92% |
≥98% |
Manteniment predictiu AI + preparació de peces de recanvi |
Utilització diària per càrrega |
15% |
≥25% |
Subvencions d'usuaris + orientació del trànsit de la plataforma |
Cost d'O&M per kWh |
¥0.12 |
≤¥0.08 |
Inspeccions amb drons + monitoratge centralitzat |
IV. Fase de descomissió i reciclatge: cicle de vida sostenible
Cascada i reciclatge de bateries
Avaluació de salut: Bateries d'VE retirades reutilitzades per a sistemes d'almacenament d'energia (per exemple, backups de bases de 5G).
Seguiment de la pegada de carboni
LCA (Avaluació del cicle de vida): Medeix la reducció de carboni per participar en mercats de comercialització de carboni.
Resultat del cas: La xarxa de càrrega d'una ciutat costanera va assolir una reducció del 62% en la taxa anual de fallades i una satisfacció d'usuari del 96% després de la implementació.