Комплексне рішення для станцій заряджання на всьому життєвому циклі
Основна концепція: Повний ланцюг замкненого управління, що охоплює "Планування-Будівництво-Експлуатацію-Розмонтаж", досягає безперервної інтеграції на всіх етапах через цифровізацію. Збільшує ROI більше ніж на 30%.
І. Етап планування та розвитку: наукове прийняття рішень для зменшення інвестиційних ризиків
Інтелектуальний вибір місця та прогнозування завантаження
Підхід, заснований на даних: Інтегрує дані GIS, потоки руху, густоту користувачів та дані про завантаження мережі (модель градації світлофорів) для автоматичного створення оптимальних звітів про місце.
Економічне моделювання: Включає місцеві політики цін на електроенергію та стандартні субсидії (наприклад, урядові субсидії на інфраструктуру заряджання).
Фінансування та управління відповідності
Інтеграція з урядовими системами: Автоматичне створення документів для отримання дозволів (наприклад, процедури реєстрації в НДС).
Інноваційне фінансування: Рішення для оренди обладнання та моделі арбітражу пікових та непікових тарифів на електроенергію.
ІІ. Етап проектування та будівництва: стандартизація для ефективності та зниження витрат
Модульне інженерне рішення
Адаптація до багатьох сценаріїв:
Заряджання в пункті призначення (житлові/комерційні території): Динамічна регулювання потужності через послідовне заряджання вирішує проблеми розширення мережі.
Станції на шосе: Мобільні автомобілі для надання емерджентної підтримки plug-and-play.
Комерційні зони: Зарядні стовпчики з мультимедійними екранами потужністю 320 кВт для збільшення доходів.
o Інтегрована система сонячної енергетики-зберігання-заряджання: DC-шина зменшує втрати енергії на 15% та продовжує строк служби обладнання (патентовані технології Yingjie Electric).
ІІІ. Контрольований процес будівництва
Платформа цифрового двійника: BIM + 3D GIS виявлення конфліктів скорочує час будівництва на 20%.
Моніторинг безпеки за допомогою AI: Реальність відеорозпізнавання виявляє ризики (наприклад, відсутні каски, порушення меж).
ІV. Етап розумної експлуатації: оптимізація продуктивності, заснована на даних
Інтелектуальна система обслуговування
Прогнозне обслуговування: Датчики IoT моніторять коливання температури та напруги (точність прогнозу відмов >90%).
Мобільна система робочих замовлень: Середній час відгуку техніка менше 30 хвилин через диспетчеризацію за допомогою додатка.
Стратегії енергоефективності
Динамічне ціноутворення: Регулювання тарифів за часом використання, кероване прогнозуванням завантаження (наприклад, модель "непікового заряджання" Guizhou Grid).
Використання зеленої енергії: Приоритетна поставка сонячної енергії до зарядних стовпчиків збільшує використання відновлювальної енергії до 40%.
Таблиця: Основні KPI експлуатації
KPI |
Середнє значення в галузі |
Цільове значення рішення |
Метод покращення |
Доступність обладнання |
92% |
≥98% |
Прогнозне обслуговування AI + розміщення запасних частин |
Щоденне використання на один зарядний пристрій |
15% |
≥25% |
Субсидії користувачам + керування трафіком платформи |
Вартість обслуговування та ремонту на кВт·год |
¥0.12 |
≤¥0.08 |
Огляд за допомогою дронів + централізоване моніторинг |
ІV. Етап розмонтажу та переробки: сталій життєвий цикл
Каскадне використання та переробка акумуляторів
Оцінка стану: Відставні акумулятори електромобілів повторно використовуються для систем зберігання енергії (наприклад, резервні системи для базових станцій 5G).
Відстеження вуглецевого сліду
LCA (Оцінка життєвого циклу): Вимірює зменшення випуску CO2 для участі в ринках торгівлі вуглецевими одиницями.
Результат випробування: Мережа заряджання у приморському місті досягла зменшення річного показника відмов на 62% та 96% задоволеності користувачів після реалізації.
