S cjelovitom rješenjem za ciklus života napajalnih stanica

Kompletna rješenja za cijeli životni ciklus napajalnih postaja

Glavni koncept: Upravljanje u zatvorenom lancu koji pokriva "Planiranje-Izgradnju-Operaciju-Deaktivaciju," ostvarujući besprekidnu integraciju preko etapa putem digitalizacije. Povećava ROI za više od 30%.

I. Faza planiranja i razvoja: Znanstveno donošenje odluka za smanjenje rizika investicija

1. Pametna selekcija lokacija i prognoza opterećenja
   Pristup temeljen na podacima: Integrira GIS podatke, protok prometa, gustoću korisnika i podatke o opterećenju mreže (model ocjenjivanja prometnih svjetlova) kako bi automatski generirao optimalne izvještaje o lokaciji.
   Ekonomska modeliranja: Uključuje lokalne politike cijena struje i standardi subvencija (npr. državne subvencije za infrastrukturu napajanja).

2. Financiranje i upravljanje usklađenosti
   Integracija vladinskog sustava: Automatsko generiranje dokumenata za odobrenja (npr. postupci prijave NDRC).
   Inovativno financiranje: Rješenja za leasing opreme i modeli arbitraže struje u vrhunskim i niskim satima.

II. Faza dizajna i izgradnje: Standardizacija za povećanje učinkovitosti i smanjenje troškova

1. Modularna inženjerska rješenja
    Prilagodba više scenarija:

• Napajanje odredišta (stambeni/trgovinski zone): Dinamička prilagodba snage putem sekvencijskog napajanja rješava izazove proširenja mreže.
  Autocestne postaje: Mobilni vozila za hitno napajanje za podršku u hitnim situacijama.

• Trgovinske zone: 320 kW multimedijalne stolpci za napajanje s oglašivačkim displejima za povećanje prihoda.

o Integrirano solarno-skladističko-napajanje: DC bus sustav smanjuje gubitke energije za 15% i produžuje životnu dobu opreme (patentirana tehnologija Yingjie Electric).

III. Upravljani proces izgradnje

• Digitalni dvojnik platforme: BIM + 3D GIS detekcija sudara smanjuje vrijeme izgradnje za 20%.

• AI nadzor sigurnosti: Stvarno-vrijeme video prepoznavanje rizika (npr. nedostatak šlemova, povreda granica).

IV. Faza pametne operacije: Optimizacija performansi temeljena na podacima

1. Pametni sustav održavanja
   Prediktivno održavanje: IoT senzori nadgledaju fluktuacije temperature/voltage stolpaca (>90% točnosti predviđanja grešaka).
   Mobilni sustav radnih narudžbi: Prosječno vrijeme odgovora tehničara manje od 30 minuta putem aplikacije.

2. Strategije energetske učinkovitosti
   Dinamičko cijenovanje: Prilagodbu cijena prema vremenu upućuju prognoze opterećenja (npr. model "napajanje u niskim satima" Guizhou Grid).
   Iskorištenje zelene energije: Prioritetno iskorištenje solarne energije za napajanje stolpaca povećava korištenje obnovljivih izvora energije na 40%.

Tablica: Ključni operativni KPI-ovi

IV. Faza deaktivacije i recikliranja: Održivi životni ciklus

1. Kaskadno upotrebljavanje i recikliranje baterija
   Ocjenjivanje zdravlja: Iskoristene baterije električnih vozila preusmjerene za sustave pohrane energije (npr. rezervne baterije za 5G bazne stanice).

2. Praćenje otiska ugljičnog dioksida
   LCA (Procjena životnog ciklusa): Mjeri smanjenje emisija ugljičnog dioksida za sudjelovanje u tržištima trgovanja ugljičnim dioksidom.

Rezultat slučaja: Mreža napajalnih postaja u primorskom gradu postigla je 62% smanjenje godišnjeg stopa propusta i 96% zadovoljstva korisnika nakon implementacije.